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题名基于潜在语义分析的文本连贯性分析
被引量：3
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作者
汤世平
樊孝忠
朱建勇
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机构
北京理工大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第2期95-96,共2页
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基金
博士点基金(20050007023)
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文摘
文本连贯性分析是计算机辅助评估中的重要内容,是对文本的表达质量进行评估的基础。提出一种将潜在语义分析方法与基于有序聚类的层次分析方法相结合的文本层次结构分析方法,该方法保证了层次划分的有序性,可操作性强,不依赖于具体领域。基本思想是:对于输入文本,首先识别文本物理结构,然后将文本依据主题划分为若干层次,最终获得文本的逻辑结构。实验结果表明,该方法是有效的,其准确率达到74.96%。
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关键词
向量空间模型
潜在语义分析
文本连贯性
计算机辅助评估
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Keywords
Vector space model
Latent semantic
analysis TeXt coherence
Computer assisted assessment
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分类号
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
H315
[语言文字—英语]
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