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基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法
1
作者
何秀楠
薛亚琴
陈晓红
《无线互联科技》
2024年第21期107-109,共3页
高校财务数据来源广泛且数量庞大,影响了财务数据的利用效率。针对这一问题,文章提出了基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法,先爬取并预处理多来源高校财务文本数据,利用朴素贝叶斯分类器,结合类别阈值设计文本过滤技术,...
高校财务数据来源广泛且数量庞大,影响了财务数据的利用效率。针对这一问题,文章提出了基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法,先爬取并预处理多来源高校财务文本数据,利用朴素贝叶斯分类器,结合类别阈值设计文本过滤技术,过滤多来源高校财务数据中的不良文本;然后通过Jaro-Winkler相似度匹配算法将过滤后文本聚合在一起,实现多来源高校财务数据智能聚合。实验结果表明,应用该方法后,多来源高校财务数据智能聚合结果的归一化互信息高达0.918,聚合效果优越。
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关键词
文本过滤技术
多来源数据
高校财务数据
数据聚合
智能聚合方法
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职称材料
基于全信息自然语言理解的文本过滤技术在教育出版中的应用——数字教材转换电子课件的智能提取方法
2
作者
韩钦
《中国高新科技》
2020年第24期156-158,共3页
文章从教育出版机构应用新技术拓展在线教育的原因和必要性着手,对目前教育出版机构融入在线教育所面临的资源转换的自动化问题,围绕在线教育内容核心,以实现电子课件的智能转换为目标,创新性地提出了一种数字教材转换电子课件的智能提...
文章从教育出版机构应用新技术拓展在线教育的原因和必要性着手,对目前教育出版机构融入在线教育所面临的资源转换的自动化问题,围绕在线教育内容核心,以实现电子课件的智能转换为目标,创新性地提出了一种数字教材转换电子课件的智能提取方法,对实验原理和实验步骤进行介绍和阐述,同时用具体的实例分析论证了该实验方法的可行性,并对该实验方法在教育出版领域的应用进行展望。
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关键词
全信息自然语言理解
文本过滤技术
数字教材
电子课件
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职称材料
题名
基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法
1
作者
何秀楠
薛亚琴
陈晓红
机构
南通大学财务处
南通大学信息科学技术学院
出处
《无线互联科技》
2024年第21期107-109,共3页
文摘
高校财务数据来源广泛且数量庞大,影响了财务数据的利用效率。针对这一问题,文章提出了基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法,先爬取并预处理多来源高校财务文本数据,利用朴素贝叶斯分类器,结合类别阈值设计文本过滤技术,过滤多来源高校财务数据中的不良文本;然后通过Jaro-Winkler相似度匹配算法将过滤后文本聚合在一起,实现多来源高校财务数据智能聚合。实验结果表明,应用该方法后,多来源高校财务数据智能聚合结果的归一化互信息高达0.918,聚合效果优越。
关键词
文本过滤技术
多来源数据
高校财务数据
数据聚合
智能聚合方法
Keywords
text filtering technology
multi-source data
university financial data
data aggregation
intelligent aggregation method
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于全信息自然语言理解的文本过滤技术在教育出版中的应用——数字教材转换电子课件的智能提取方法
2
作者
韩钦
机构
中南出版传媒集团-天闻数媒科技(北京)有限公司政府及海外业务中心
出处
《中国高新科技》
2020年第24期156-158,共3页
文摘
文章从教育出版机构应用新技术拓展在线教育的原因和必要性着手,对目前教育出版机构融入在线教育所面临的资源转换的自动化问题,围绕在线教育内容核心,以实现电子课件的智能转换为目标,创新性地提出了一种数字教材转换电子课件的智能提取方法,对实验原理和实验步骤进行介绍和阐述,同时用具体的实例分析论证了该实验方法的可行性,并对该实验方法在教育出版领域的应用进行展望。
关键词
全信息自然语言理解
文本过滤技术
数字教材
电子课件
Keywords
full-information natural language understanding
text filtering technology
digital teaching materials
electronic courseware
分类号
G237 [文化科学]
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题名
作者
出处
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1
基于文本过滤技术的多来源高校财务数据智能聚合方法
何秀楠
薛亚琴
陈晓红
《无线互联科技》
2024
0
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职称材料
2
基于全信息自然语言理解的文本过滤技术在教育出版中的应用——数字教材转换电子课件的智能提取方法
韩钦
《中国高新科技》
2020
0
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