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中文文本自动校对技术的研究被引量：21: 1; 作者骆卫华罗振声宫小瑾《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期244-249,共6页; 传统的自动校对技术多是基于字、词级的统计方法 ,有很多局限 ,通过讨论中文文本自动校对技术的设计思想与实现方法及中英文自动校对的异同 ,提出了词法、句法、语义多层次结合校对策略 ,从而能够检查以往无法查出的错误描述了自动校... 展开更多; 关键词中文文本自动校对 N元模型主题相关度语义共现矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

中文文本自动校对的语义级查错研究被引量：13: 2; 作者骆卫华罗振声龚小谨《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期115-118,共4页; 目前中文文本自动校对的研究集中在词级和句法查错两方面,语义级查错仍是其中的薄弱环节。文章讨论了中文文本自动校对中的语义错误校对技术,综合使用了基于实例、基于统计和基于规则的搭配关系进行检查,提出统计和规则相结合的校对策略... 展开更多; 关键词中文文本自动校对基于实例语义相邻矩阵语义共现矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

文本自动校对技术研究综述被引量：39: 3; 作者张仰森俞士汶《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期8-12,共5页; 概述了文本自动校对技术的产生背景,分析了中西文文本的各自特点以及它们之间的异同,对中西文文本校对的技术难点和解决方法以及国内外的研究现状进行了回顾和评述,探讨了文本校对技术未来的发展方向及需要解决的问题。; 关键词文本自动校对孤立词校对策略上下文相关的校对策略语言模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

领域问答系统中的文本错误自动发现方法被引量：19: 4; 作者刘亮亮王石 +2 位作者王东升汪平仄曹存根《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期77-83,共7页; 文本自动校对是自然语言处理的一个挑战性的研究课题,也是一个难题。该文对中文的错误类型和原因进行分析,提出了一种基于领域问答系统用户问题日志的错别字自动发现方法。该方法首先对语料进行分词,然后对分词的结果中出现的散串进行合... 展开更多; 关键词文本自动校对问答系统非词错误真词错误错别字对; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于N-gram的哈萨克语文本校对系统的设计与实现被引量：4: 5; 作者玛依来.哈帕尔古丽拉.阿东别克《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第4期9-12,15,共5页; 在哈萨克语文本非词查错方面,归纳和总结查错方法,在一定规模的哈萨克语词库的支持下,利用哈萨克语的特点,用哈萨克语词干切分程序和哈萨克语的音节规则,从文本中找出非词错误,再用最小编辑距离算法提供最有可能的候选词。在哈萨克语文... 展开更多; 关键词文本自动校对哈萨克语最小编辑距离 N元语法模式匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二元接续关系检查的字词级自动查错方法被引量：29: 6; 作者张仰森丁冰青《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期36-43,共8页; 本文探讨了基于字字同现、词性二元接续和语义二元接续的中文文本的自动查错原理和查错算法 ;给出了字词接续判断模型 ,并讨论了与接续判断模型相关的查错知识库的构造方法。通过对实验结果的分析和评测 ,证明本文所述方法是可行的。; 关键词中文文本自动校对自动查错二元接续关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文文本自动校对技术的研究被引量：21: 1; 作者骆卫华罗振声宫小瑾; 机构清华大学中国语言文学系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期244-249,共6页; 文摘传统的自动校对技术多是基于字、词级的统计方法 ,有很多局限 ,通过讨论中文文本自动校对技术的设计思想与实现方法及中英文自动校对的异同 ,提出了词法、句法、语义多层次结合校对策略 ,从而能够检查以往无法查出的错误描述了自动校对系统的整体框架 ,并具体给出可操作的实现方法这些方法针对非受限领域的文本。; 关键词中文文本自动校对 N元模型主题相关度语义共现矩阵; Keywords automatic proofreading for Chinese texts n-gram modal degree of subject relativity semantic co-concurrence matrix; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文文本自动校对的语义级查错研究被引量：13: 2; 作者骆卫华罗振声龚小谨; 机构清华大学中文系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期115-118,共4页; 文摘目前中文文本自动校对的研究集中在词级和句法查错两方面,语义级查错仍是其中的薄弱环节。文章讨论了中文文本自动校对中的语义错误校对技术,综合使用了基于实例、基于统计和基于规则的搭配关系进行检查,提出统计和规则相结合的校对策略,既能检查局部语义限制,也能检查长距离的语义搭配,收到了较好的效果,也为中文自动校对的发展提供了新的思路。; 关键词中文文本自动校对基于实例语义相邻矩阵语义共现矩阵; Keywords Automatic Proofreading for Chinese Text,Instance-based,Semantic Adjacent Matrix,Semantic Co-occurrence Matrix; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名文本自动校对技术研究综述被引量：39: 3; 作者张仰森俞士汶; 机构北京大学计算语言学研究所; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第6期8-12,共5页; 基金国家"973"计划资助项目(2004CB318102) 国家"863"计划资助项目(2001AA114210 +1 种基金 2002AA117010) 中国博士后科学基金项目(2005038026); 文摘概述了文本自动校对技术的产生背景,分析了中西文文本的各自特点以及它们之间的异同,对中西文文本校对的技术难点和解决方法以及国内外的研究现状进行了回顾和评述,探讨了文本校对技术未来的发展方向及需要解决的问题。; 关键词文本自动校对孤立词校对策略上下文相关的校对策略语言模型; Keywords Text Automatic Proofreading Strategy for Isolate-word Error Correction Strategy for Context-sensitive Error Correction Language Model; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名领域问答系统中的文本错误自动发现方法被引量：19: 4; 作者刘亮亮王石王东升汪平仄曹存根; 机构中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室中国科学院大学; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期77-83,共7页; 基金国家自然科学基金项目(60573063 60573064 +2 种基金 60773059 61035004) 国家社科基金重点项目(10AYY003); 文摘文本自动校对是自然语言处理的一个挑战性的研究课题,也是一个难题。该文对中文的错误类型和原因进行分析,提出了一种基于领域问答系统用户问题日志的错别字自动发现方法。该方法首先对语料进行分词,然后对分词的结果中出现的散串进行合并,对分词中的多字词和合并的串进行相似词串聚类,对相似词串的上下文语境进行统计分析,从中自动获取错别字对。实验表明,该系统获得71.32%的召回率,82.6%的准确率。; 关键词文本自动校对问答系统非词错误真词错误错别字对; Keywords text automatic proofreading question answering system no-word error real-word error typos pair; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于N-gram的哈萨克语文本校对系统的设计与实现被引量：4: 5; 作者玛依来.哈帕尔古丽拉.阿东别克; 机构新疆大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第4期9-12,15,共5页; 基金国家自然科学基金项目(60763005) 国家教育部国家语委民族语言文字规范标准建设及信息化科研项目(MZ115-92); 文摘在哈萨克语文本非词查错方面,归纳和总结查错方法,在一定规模的哈萨克语词库的支持下,利用哈萨克语的特点,用哈萨克语词干切分程序和哈萨克语的音节规则,从文本中找出非词错误,再用最小编辑距离算法提供最有可能的候选词。在哈萨克语文本真词查错部分,根据上下文信息,采用基于N-gram的语言模型,利用文本的局部连接同现概率三元语法模型来进行真词查错,再用基于编辑距离的模式匹配方法对真词错误提供纠错建议。实验结果表明,系统的查错与纠错效率较好,实验方案是可行的。; 关键词文本自动校对哈萨克语最小编辑距离 N元语法模式匹配; Keywords Automatic text proofreading Kazakh language Minimum edit distance algorithm N-gram Pattern matching; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二元接续关系检查的字词级自动查错方法被引量：29: 6; 作者张仰森丁冰青; 机构山西大学计算机科学系中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期36-43,共8页; 基金山西省自然科学基金!(9810 31); 文摘本文探讨了基于字字同现、词性二元接续和语义二元接续的中文文本的自动查错原理和查错算法 ;给出了字词接续判断模型 ,并讨论了与接续判断模型相关的查错知识库的构造方法。通过对实验结果的分析和评测 ,证明本文所述方法是可行的。; 关键词中文文本自动校对自动查错二元接续关系; Keywords Chinese text automatic proofread automatic error detecting bi neighborship; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	中文文本自动校对技术的研究	骆卫华罗振声宫小瑾	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2004	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	中文文本自动校对的语义级查错研究	骆卫华罗振声龚小谨	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	文本自动校对技术研究综述	张仰森俞士汶	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2006	39	在线阅读下载PDF 职称材料
4	领域问答系统中的文本错误自动发现方法	刘亮亮王石王东升汪平仄曹存根	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2013	19	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于N-gram的哈萨克语文本校对系统的设计与实现	玛依来.哈帕尔古丽拉.阿东别克	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于二元接续关系检查的字词级自动查错方法	张仰森丁冰青	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2001	29	在线阅读下载PDF 职称材料