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基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现 被引量:294
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作者 庞剑锋 卜东波 白硕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第9期23-26,共4页
随着网络信息的迅猛发展 ,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向 ,它是指在给定的分类体系下 ,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。对文本分类中所涉及的关键技术 ,包括向量... 随着网络信息的迅猛发展 ,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向 ,它是指在给定的分类体系下 ,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。对文本分类中所涉及的关键技术 ,包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法等进行了研究和探讨 ,并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构 。 展开更多
关键词 中文信息处理 向量空间模型 文本自动分类系统 人工智能 计算机
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一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统 被引量:45
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作者 朱华宇 孙正兴 张福炎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期15-17,63,共4页
介绍了一个基于向量空间模型的中文文本自动分类系统,重点阐述了特征提取、空间降维、层次分类和分类器训练等技术的实现方法。实践表明:该系统对文本分类具有较高的平均查全率和平均精度。
关键词 中文文本自动分类系统 向量空间模型 自然语言处理
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对小样本集进行分类技术研究 被引量:2
3
作者 杨传耀 张文德 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2004年第2期142-146,共5页
随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.本文介绍了当今世界上较先进的"变换支持向量机"(TSVM,transductive support vectormachines)技术,它与... 随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.本文介绍了当今世界上较先进的"变换支持向量机"(TSVM,transductive support vectormachines)技术,它与普通的"支持向量机"(SVM)相比,TSVM方法所需的样本量大大降低,它能有效地对小样本数据集进行分类,同时重点分析了实现它的关键技术、算法及其实现过程. 展开更多
关键词 信息处理 文本自动分类系统 “变换支持向量机” TSVM 小样本集
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