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老年话语的计算机自动文本分析:进展与前景被引量：3: 1; 作者黄立鹤曲惠宇杨晶晶《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2022年第3期88-96,共9页; 使用计算机自动文本分析来考察老年人话语产出特征,是智能技术在老年语言学领域中应用的一个重要实例。Coh-Metrix和LIWC是国内外最常用的两种自动文本分析工具,在国外老年语言学研究中已被广泛使用。前者及其衍生工具侧重语篇分析,从... 展开更多; 关键词自动文本分析语篇特征言语产出障碍老年语言学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自动文本分析的船舶避碰案例学习模型: 2; 作者闻梅震刘宇宏《船海工程》 2010年第1期110-114,共5页; 构建基于自然语言处理的案例学习模型,以文本形式描述的船舶避碰案例,通过自动分词、消岐和语义分析等步骤,从中提取和生成以框架形式描述的避碰案例,并将其存储在计算机中。仿真试验表明,该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例... 展开更多; 关键词船舶避碰案例学习自动文本分析自然语言处理自动分词; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类规范文本篇章结构的自动标引被引量：4: 3; 作者单永明《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期47-52,共6页; 本文通过对汉语文本中标题和段的级、标题的型等概念的描述与分析，讨论了汉语文本篇章结构的标引问题，提出了规范文本的概念，并给出了规范文本篇章结构的一种标记方法，在此基础上，讨论并实现了规范文本篇章结构的自动标引，给出了... 展开更多; 关键词中文信息处理文本自动分析自动标引篇章结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

量词与相关成分的制约关系在汉语短语排歧中的应用: 4; 作者郑旭玲李堂秋陈毅东《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期715-719,共5页; 量词和含量词短语的分析排歧是汉语文本自动分析中的难点之一 .本文总结了量词与名词、数词、形容词在语法和语义上的相互制约关系 ,并说明了如何将这些制约关系应用于相关短语的词义排歧和结构排歧 .; 关键词制约关系短语排岐量词汉语文本自动分析名词数词形容词; 在线阅读下载PDF 职称材料

解析网络空间的公众环境诉求:议题、策略及影响被引量：7: 5; 作者贾哲敏于晓虹《武汉大学学报（人文科学版）》 CSSCI 北大核心 2016年第6期125-133,共9页; 网络问政平台是我国公众环境投诉的重要平台,也是我国环境问题集中展示的窗口。本研究采集了2008年到2014年人民网地方政府留言板中35169条公众环境诉求,利用自动文本分析法解析。研究发现,生活环境破坏是目前最受关注的环境问题,主要... 展开更多; 关键词公众环境诉求网络问政平台自动文本分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

年度报告中未来展望信息的盈利预测研究被引量：2: 6; 作者臧文佼马元驹《会计之友》北大核心 2014年第36期24-30,共7页; MD&A1是上市公司年度报告的重要组成部分,能够提供解释性信息和前瞻性信息,通过自动文本分析的方法,结果表明:MD&A中未来展望信息详尽程度的变化越大,企业未来的盈利水平越高;MD&A中未来展望信息的积极语言水平越高,企业未... 展开更多; 关键词管理层讨论与分析未来展望盈利预测自动文本分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名老年话语的计算机自动文本分析:进展与前景被引量：3: 1; 作者黄立鹤曲惠宇杨晶晶; 机构同济大学老龄语言与看护研究中心; 出处《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2022年第3期88-96,共9页; 基金国家社科基金重大项目“我国老年人语言能力的常模、评估及干预体系研究”(21&ZD294)。; 文摘使用计算机自动文本分析来考察老年人话语产出特征,是智能技术在老年语言学领域中应用的一个重要实例。Coh-Metrix和LIWC是国内外最常用的两种自动文本分析工具,在国外老年语言学研究中已被广泛使用。前者及其衍生工具侧重语篇分析,从语篇结构特征评估老年人群的话语连贯性、衔接性;后者侧重从词汇入手进行语言心理特征测量,考察老年人的思维方式、内心状态及人格特征。两种工具对老年失智症等疾病的早期诊断和评估具有重要临床意义。未来研究应关注自动化转录和切分的可行性,利用此类工具对失智症患者进行长期追踪研究以提高病程判断的精准度,进一步评估此类方法能否在临床上检测老年人认知水平的变化过程。我国应加快建设老年人话语语料库,同时开展针对汉语自动文本分析工具的开发。; 关键词自动文本分析语篇特征言语产出障碍老年语言学; Keywords automatic text analysis textual characteristics speech production disorder Gerontolinguistics; 分类号 H002 [语言文字—语言学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自动文本分析的船舶避碰案例学习模型: 2; 作者闻梅震刘宇宏; 机构上海海事大学商船学院; 出处《船海工程》 2010年第1期110-114,共5页; 基金霍英东教育基金会项目(101079) 上海市教育委员会科研项目(06FZ016); 文摘构建基于自然语言处理的案例学习模型,以文本形式描述的船舶避碰案例,通过自动分词、消岐和语义分析等步骤,从中提取和生成以框架形式描述的避碰案例,并将其存储在计算机中。仿真试验表明,该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例的有效转换,为案例学习提供新的方法。; 关键词船舶避碰案例学习自动文本分析自然语言处理自动分词; Keywords ship collision avoidance case learning automatic text analysis natural language processing automatic word segmentation; 分类号 U675.96 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类规范文本篇章结构的自动标引被引量：4: 3; 作者单永明; 机构山西大学计算机科学系; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期47-52,共6页; 文摘本文通过对汉语文本中标题和段的级、标题的型等概念的描述与分析，讨论了汉语文本篇章结构的标引问题，提出了规范文本的概念，并给出了规范文本篇章结构的一种标记方法，在此基础上，讨论并实现了规范文本篇章结构的自动标引，给出了标引算法。; 关键词中文信息处理文本自动分析自动标引篇章结构; Keywords chinese information process automatic analysis of texts antomatic indexing writings-structure,indexing algorithm.; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] G254－39 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量词与相关成分的制约关系在汉语短语排歧中的应用: 4; 作者郑旭玲李堂秋陈毅东; 机构厦门大学计算机科学系; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期715-719,共5页; 基金国家 8 6 3计划项目 (2 0 0 1AA114110 ) 福建省科技重点项目 (2 0 0 1H0 2 3); 文摘量词和含量词短语的分析排歧是汉语文本自动分析中的难点之一 .本文总结了量词与名词、数词、形容词在语法和语义上的相互制约关系 ,并说明了如何将这些制约关系应用于相关短语的词义排歧和结构排歧 .; 关键词制约关系短语排岐量词汉语文本自动分析名词数词形容词; Keywords classifier disambiguation Hownet; 分类号 TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名解析网络空间的公众环境诉求:议题、策略及影响被引量：7: 5; 作者贾哲敏于晓虹; 机构北京航空航天大学公共管理学院清华大学政治学系; 出处《武汉大学学报（人文科学版）》 CSSCI 北大核心 2016年第6期125-133,共9页; 基金教育部人文社会科学基金青年项目(14YJCZH064) 国家社会科学基金青年项目(15CZZ036); 文摘网络问政平台是我国公众环境投诉的重要平台,也是我国环境问题集中展示的窗口。本研究采集了2008年到2014年人民网地方政府留言板中35169条公众环境诉求,利用自动文本分析法解析。研究发现,生活环境破坏是目前最受关注的环境问题,主要由城市居民投诉。经济发达、资源丰富的地区在水污染、空气污染和生态破坏方面的诉求明显高于中西部地区。生存困境已经取代健康风险成为环境污染首要的社会经济后果,呼吁/请愿则取代政府调查,成为公众最主要的政策诉求。身份属性、诉求类型会显著影响环境投诉中的社会经济后果与政策诉求偏好,可见公众具有主动性,能强化投诉策略以增强政府回应意愿。; 关键词公众环境诉求网络问政平台自动文本分析法; Keywords public environmental complaints semi-official online platform automatic text analysis; 分类号 X321 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名年度报告中未来展望信息的盈利预测研究被引量：2: 6; 作者臧文佼马元驹; 机构首都经济贸易大学; 出处《会计之友》北大核心 2014年第36期24-30,共7页; 基金国家自然科学基金项目(70872080) 北京市教委社科计划重点项目(SZ201210038027) 首都经济贸易大学研究生科技创新资助项目; 文摘 MD&A1是上市公司年度报告的重要组成部分,能够提供解释性信息和前瞻性信息,通过自动文本分析的方法,结果表明:MD&A中未来展望信息详尽程度的变化越大,企业未来的盈利水平越高;MD&A中未来展望信息的积极语言水平越高,企业未来的盈利水平越低。; 关键词管理层讨论与分析未来展望盈利预测自动文本分析法; 分类号 F231.5 [经济管理—会计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	老年话语的计算机自动文本分析:进展与前景	黄立鹤曲惠宇杨晶晶	《语言战略研究》 CSSCI 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自动文本分析的船舶避碰案例学习模型	闻梅震刘宇宏	《船海工程》	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一类规范文本篇章结构的自动标引	单永明	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	1998	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	量词与相关成分的制约关系在汉语短语排歧中的应用	郑旭玲李堂秋陈毅东	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	解析网络空间的公众环境诉求:议题、策略及影响	贾哲敏于晓虹	《武汉大学学报（人文科学版）》 CSSCI 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	年度报告中未来展望信息的盈利预测研究	臧文佼马元驹	《会计之友》北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料