期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
利用深度学习的文本相似度计算方法
被引量：
4
1
作者
汪一百
陈实
叶剑锋
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018年第2期104-107,共4页
针对在自然语言处理中起着关键作用的文本相似度计算问题,提出了一种神经网络深度学习的词向量模型计算方法.利用词向量计算文本语义相似度,并采用高频词滤波的方法削弱扰动的影响.对百度新闻、新浪新闻等的中文词库进行训练,并与传统...
针对在自然语言处理中起着关键作用的文本相似度计算问题,提出了一种神经网络深度学习的词向量模型计算方法.利用词向量计算文本语义相似度,并采用高频词滤波的方法削弱扰动的影响.对百度新闻、新浪新闻等的中文词库进行训练,并与传统的检测方法进行对比.实验结果证明了提出方法的有效性和准确性.
展开更多
关键词
文本
相似
度
计算
词向量
模型
深
度
学习
高频词滤波
在线阅读
下载PDF
职称材料
面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法
被引量：
7
2
作者
贺超波
汤庸
+2 位作者
陈国华
刘海
吴琳琳
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期420-424,共5页
有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径,对于大规模社交网络环境下的复杂计算问题,文章提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法,该方法首先将用户的潜在好友划分为"可能认识的"和"可能感兴趣的...
有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径,对于大规模社交网络环境下的复杂计算问题,文章提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法,该方法首先将用户的潜在好友划分为"可能认识的"和"可能感兴趣的"2类,然后分别基于用户共同好友关系拓扑图和Profile文本相似性计算模型进行描述,最后基于MapReduce云计算模型对相关方法进行了设计实现。探讨了云计算环境下的潜在好友推荐系统框架设计、大规模用户共同好友关系拓扑图以及Profile文本相似性计算的方法,并通过实验以及应用实例验证了该方法的有效性以及可扩展性。
展开更多
关键词
好友推荐
社交网络
文本相似度mapreduce云计算模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
利用深度学习的文本相似度计算方法
被引量：
4
1
作者
汪一百
陈实
叶剑锋
机构
新型药物制剂研发湖南省重点实验室培育基地
长沙医学院信息工程学院
南京航空航天大学机电学院
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018年第2期104-107,共4页
基金
湖南省教育厅科学研究项目(16C0184)
新型药物制剂研发湖南省重点实验室培育基地(2016TP1029)
文摘
针对在自然语言处理中起着关键作用的文本相似度计算问题,提出了一种神经网络深度学习的词向量模型计算方法.利用词向量计算文本语义相似度,并采用高频词滤波的方法削弱扰动的影响.对百度新闻、新浪新闻等的中文词库进行训练,并与传统的检测方法进行对比.实验结果证明了提出方法的有效性和准确性.
关键词
文本
相似
度
计算
词向量
模型
深
度
学习
高频词滤波
Keywords
text similarity computing
word vector model
deep learning
high-frequency word filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法
被引量：
7
2
作者
贺超波
汤庸
陈国华
刘海
吴琳琳
机构
仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
华南师范大学计算机学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期420-424,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272067)
国家科技支撑计划资助项目(SQ2011GX07E01500)
+2 种基金
广东省自然科学基金团队研究资助项目(S2012030006242)
广东省重大科技专项计划资助项目(2012A080104019)
广东省高校优秀青年创新人才培养计划资助项目(2012LYM-0077)
文摘
有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径,对于大规模社交网络环境下的复杂计算问题,文章提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法,该方法首先将用户的潜在好友划分为"可能认识的"和"可能感兴趣的"2类,然后分别基于用户共同好友关系拓扑图和Profile文本相似性计算模型进行描述,最后基于MapReduce云计算模型对相关方法进行了设计实现。探讨了云计算环境下的潜在好友推荐系统框架设计、大规模用户共同好友关系拓扑图以及Profile文本相似性计算的方法,并通过实验以及应用实例验证了该方法的有效性以及可扩展性。
关键词
好友推荐
社交网络
文本相似度mapreduce云计算模型
Keywords
friend recommendation
social network
text similarity
MapReduee cloud computing model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用深度学习的文本相似度计算方法
汪一百
陈实
叶剑锋
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法
贺超波
汤庸
陈国华
刘海
吴琳琳
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
