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双语交叉分类模型的设计与实现
1
作者
林鸿飞
王剑峰
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第6期27-32,共6页
利用交叉分类机制共享因特网上各种语言的信息资源是知识挖掘的重要方法 ,本文给出了双语交叉分类的模型以及实现方法。其主要思想是不需要进行机器翻译和人工标注 ,利用文本特征抽取机制提取类别特征项和文本特征项 ,通过基于概念扩充...
利用交叉分类机制共享因特网上各种语言的信息资源是知识挖掘的重要方法 ,本文给出了双语交叉分类的模型以及实现方法。其主要思想是不需要进行机器翻译和人工标注 ,利用文本特征抽取机制提取类别特征项和文本特征项 ,通过基于概念扩充的对译映射规则自动生成类别和文本特征向量 ,在此基础上利用潜在语义分析 ,将双语文本在语义层面上统一起来 ,通过类别与文本的语义相似度进行分类。
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关键词
双语交叉
文本
分类
概念扩充
潜在语义分析
空间向量模型
知识挖掘
语义相似度
文本特征抽取机制
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职称材料
题名
双语交叉分类模型的设计与实现
1
作者
林鸿飞
王剑峰
机构
大连理工大学计算机系
大连外国语学院计算机中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第6期27-32,共6页
文摘
利用交叉分类机制共享因特网上各种语言的信息资源是知识挖掘的重要方法 ,本文给出了双语交叉分类的模型以及实现方法。其主要思想是不需要进行机器翻译和人工标注 ,利用文本特征抽取机制提取类别特征项和文本特征项 ,通过基于概念扩充的对译映射规则自动生成类别和文本特征向量 ,在此基础上利用潜在语义分析 ,将双语文本在语义层面上统一起来 ,通过类别与文本的语义相似度进行分类。
关键词
双语交叉
文本
分类
概念扩充
潜在语义分析
空间向量模型
知识挖掘
语义相似度
文本特征抽取机制
Keywords
bi linguistic text categorization
conceptual expansion
latent semantic indexing
vector space model
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
双语交叉分类模型的设计与实现
林鸿飞
王剑峰
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001
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