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文本检索会议简介 被引量:3
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作者 吴立德 黄萱菁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第12期89-91,79,共4页
Text Retrieval Conference (TREC), which is sponsored by the National Institute of Standards and Tech-nology as well as the Defense Advanced Research Projects Agency, is the most authoritative international evaluationc... Text Retrieval Conference (TREC), which is sponsored by the National Institute of Standards and Tech-nology as well as the Defense Advanced Research Projects Agency, is the most authoritative international evaluationconference about text retrieval. This paper describes the Ninth Text Retrieval Conference held in 2000 and its fourmain tracks, which are Question Answering, Web Retrieval, Cross Language Information Retrieval and Text Filter-ing, from the aspects of test topics, corpus, evaluation metrics and results. 展开更多
关键词 互联网 文本检索会议 信息资源 信息检索系统
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TREC2002中的WEB信息检索
2
作者 杨志峰 刘悦 +2 位作者 杨哲 王斌 程学旗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第26期37-39,80,共4页
文本检索会议(TextREtrievalConference,TREC)是目前国际上信息检索领域最重要的学术交流与系统评测活动。会议为参加者提供标准的数据集合、评测问题和标准答案,从而使参加者以共同的标准进行系统运行和评测。作者代表中国科学院参加... 文本检索会议(TextREtrievalConference,TREC)是目前国际上信息检索领域最重要的学术交流与系统评测活动。会议为参加者提供标准的数据集合、评测问题和标准答案,从而使参加者以共同的标准进行系统运行和评测。作者代表中国科学院参加了文本检索会议的WEB信息检索任务。在TREC2002中,作者发现了适合不同数据集合的较高性能的内容检索算法,并综合考虑了文本内容、链接文字、文档结构等因素对WEB信息检索效果的影响,取得了较好的成绩。该方法在两届会议的不同任务中均表现了较高的性能。 展开更多
关键词 信息检索 文本检索会议 WEB TRACK 评测
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一种Winnow线性分类器及其在TREC Novelty任务中的应用 被引量:2
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作者 潘文锋 孙健 王斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第23期59-61,共3页
文本检索会议(TextREtrievalConference,TREC)是目前国际上信息检索领域最重要的学术交流与国际评测活动。笔者等人代表中科院计算所参加了2003年TREC的Novelty任务。在该任务中,实现了Winnow线性分类器在检测relevant句子和novel句子... 文本检索会议(TextREtrievalConference,TREC)是目前国际上信息检索领域最重要的学术交流与国际评测活动。笔者等人代表中科院计算所参加了2003年TREC的Novelty任务。在该任务中,实现了Winnow线性分类器在检测relevant句子和novel句子中的应用。实验表明,这种简单的分类方法表现了较好的性能。 展开更多
关键词 文本检索会议 WINNOW 文本分类 NOVELTY 信息检索 线性分类器 TREC
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Web Track 2003技术报告
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作者 杨哲 程学旗 王斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第33期126-128,183,共4页
文本检索会议(Trec)是信息检索领域一年一度的学术交流和系统评测活动,本届Trec的WebTrack任务由命名网页发现/主页发现子任务和主题提取子任务组成。笔者在上届Trec的基础上,根据不同的子任务的需求,使用了不同的方法。在命名网页发现... 文本检索会议(Trec)是信息检索领域一年一度的学术交流和系统评测活动,本届Trec的WebTrack任务由命名网页发现/主页发现子任务和主题提取子任务组成。笔者在上届Trec的基础上,根据不同的子任务的需求,使用了不同的方法。在命名网页发现子任务中,锚文本、网页标题与网页内容是最重要的资源,而Ulr的目录层数对主页发现子任务中主页的判别有重要作用。多检索系统的投票机制,能大幅提高主题提取子任务的性能。 展开更多
关键词 文本检索会议 命名网页发现 主页发现 主题提取 检索系统投票机制
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