检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于示例的文本标题分类机制被引量：17: 1; 作者林鸿飞《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1132-1136,共5页; 文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本 ,给出了基于示例的文本标题分类机制 .它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景 ,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上 ,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的... 展开更多; 关键词潜在语义索引文本标题分类示例信息处理计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向文本标题的人物关系抽取被引量：3: 2; 作者闫旸赵佳鹏 +3 位作者李全刚张洋柳厅文时金桥《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期726-730,共5页; 为了克服文本标题的人物关系抽取中非人物实体的干扰、关系特征词的选取以及标题中多人物实体对目标实体的关系判定的影响,提出基于决策树的人物实体判别、基于最小集合覆盖的关系特征词生成以及基于三层句式规则统计方法。首先,针对中... 展开更多; 关键词人物关系抽取文本标题最小集合覆盖实体判别句法规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

注重英语文本标题解读提升文本阅读教学质效被引量：3: 3; 作者缪四平杨珠慧钱蓉芳《中小学英语教学与研究》北大核心 2021年第9期39-42,共4页; 引言标题是一篇文本的“眼睛”,通过这双“眼睛”能走进文本的灵魂。标题可以交代文本写作对象,可以概括文本主要内容,可以体现文本的中心思想,可以表明文本的文体,还可以是文本的线索,作者感情的出发点等。因此,对文本标题的解读关系... 展开更多; 关键词走进文本写作意图文本写作文本标题正确解读理解和把握中心思想文本内容; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类融合的标题文本聚类方法被引量：2: 4; 作者杨威朱福喜《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期129-133,共5页; 针对标题文本聚类中的聚类结果不稳定问题,提出一种基于聚类融合的标题文本聚类方法。该方法对标题文本的特征词进行筛选,将标题文本转化为特征词集合;提出基于统计和语义的相似度计算方法,计算特征词集合间的相似度;引入基于共协矩阵... 展开更多; 关键词标题文本聚类融合聚类稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

诗意象征与客观写实——中国清代山水画与法国印象派风景画标题的比较分析: 5; 作者王裕亮《福建师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第4期161-169,共9页; 本文从标题现象学视角对清代山水画和法国印象派风景画代表性画家的作品标题文本进行差异性分析,试图揭示二者在类型内容、结构及特点的不同及中西风景画在主观世界上的异质关系,追寻形成这种差异的原因。以往有关中国清代山水画及法国... 展开更多; 关键词风景画山水画标题文本; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于示例的文本标题分类机制被引量：17: 1; 作者林鸿飞; 机构大连理工大学计算机科学系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1132-1136,共5页; 文摘文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本 ,给出了基于示例的文本标题分类机制 .它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景 ,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上 ,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的相似度判定 ,综合评价文本标题与类别的相关关系 .其特点是充分利用上下文环境来确定标题与类别相关程度 ,而不是单纯地依赖于其共现信息 .; 关键词潜在语义索引文本标题分类示例信息处理计算机; Keywords text classification, latent semantic indexing, vector space model, title classification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向文本标题的人物关系抽取被引量：3: 2; 作者闫旸赵佳鹏李全刚张洋柳厅文时金桥; 机构中国科学院信息工程研究所电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期726-730,共5页; 基金中国科学院战略性先导科技专项基金资助项目(XDA06030200)~~; 文摘为了克服文本标题的人物关系抽取中非人物实体的干扰、关系特征词的选取以及标题中多人物实体对目标实体的关系判定的影响,提出基于决策树的人物实体判别、基于最小集合覆盖的关系特征词生成以及基于三层句式规则统计方法。首先,针对中国机器学习会议(CCML)竞赛中人物关系属性文件中对人物的描述,提取18种特征,采用C4.5分类器,获得了98.2%的查全率和92.6%的查准率,其结果作为下一步人物关系判定的条件;其次,为了保证特征词集合的规模维持在合适的水平,采用了基于最小集合覆盖的特征词覆盖的算法,结果表明,随着特征词集合达到一定的规模,特征词集合完成对所有类别关系的集合覆盖,用以判定文本标题中人物关系类型;最后,采用三层句式规则统计方法,用以生成过滤掉比重较小的句子规则和根据关系正负比例判定的进一步细分句式规则,以判定文本标题关系与否。实验结果表明,在19种人物关系判定上取得82.9%的查全率、74.4%的查准率以及78.4%的F1测度。所提方法可以有效用于新闻标题人物关系提取,用以构建人物关系知识图谱。; 关键词人物关系抽取文本标题最小集合覆盖实体判别句法规则; Keywords personal relation extraction textual headline minimum set cover personal entity judgment syntax rule; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名注重英语文本标题解读提升文本阅读教学质效被引量：3: 3; 作者缪四平杨珠慧钱蓉芳; 机构华东师范大学附属杨行中学; 出处《中小学英语教学与研究》北大核心 2021年第9期39-42,共4页; 文摘引言标题是一篇文本的“眼睛”,通过这双“眼睛”能走进文本的灵魂。标题可以交代文本写作对象,可以概括文本主要内容,可以体现文本的中心思想,可以表明文本的文体,还可以是文本的线索,作者感情的出发点等。因此,对文本标题的解读关系到对文本内容的理解和把握以及对作者写作意图的领会和感悟。同时,对文本标题的正确解读还关系到写作审题的质量。; 关键词走进文本写作意图文本写作文本标题正确解读理解和把握中心思想文本内容; 分类号 G633.41 [文化科学—教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类融合的标题文本聚类方法被引量：2: 4; 作者杨威朱福喜; 机构武汉大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期129-133,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61272277); 文摘针对标题文本聚类中的聚类结果不稳定问题,提出一种基于聚类融合的标题文本聚类方法。该方法对标题文本的特征词进行筛选,将标题文本转化为特征词集合;提出基于统计和语义的相似度计算方法,计算特征词集合间的相似度;引入基于共协矩阵的聚类融合算法,得出聚类结果。实验结果表明,和传统聚类算法相比,该方法提升了标题文本聚类的稳定性。; 关键词标题文本聚类融合聚类稳定性; Keywords title text cluster ensemble cluster stability; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名诗意象征与客观写实——中国清代山水画与法国印象派风景画标题的比较分析: 5; 作者王裕亮; 机构福建师范大学美术学院; 出处《福建师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第4期161-169,共9页; 文摘本文从标题现象学视角对清代山水画和法国印象派风景画代表性画家的作品标题文本进行差异性分析,试图揭示二者在类型内容、结构及特点的不同及中西风景画在主观世界上的异质关系,追寻形成这种差异的原因。以往有关中国清代山水画及法国印象派风景画的相关研究更关注于作品背景、具体画面及作品整体效果上,本文则建立在大量数据文献上的标题文本解读,希翼给中西绘画比较提供一个较新的思路。; 关键词风景画山水画标题文本; 分类号 J209.9 [艺术—美术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于示例的文本标题分类机制	林鸿飞	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2001	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向文本标题的人物关系抽取	闫旸赵佳鹏李全刚张洋柳厅文时金桥	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	注重英语文本标题解读提升文本阅读教学质效	缪四平杨珠慧钱蓉芳	《中小学英语教学与研究》北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于聚类融合的标题文本聚类方法	杨威朱福喜	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	诗意象征与客观写实——中国清代山水画与法国印象派风景画标题的比较分析	王裕亮	《福建师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料