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基于文本文档的版权保护技术研究 被引量:6
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作者 胡志远 祁婷 苏鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期42-43,233,共3页
为了减少因特网上侵权现象,针对文本文档,描述用来保护文本文档的版权的几种编码方式,这些文档编码技术能用来确定文本文档被非法复制后的版权归属和容许执行该非法复制的合法用户。
关键词 版权保护 文档编码 非法复制 文本文档 INTERNET
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网页显示文本文档报文的多种方法介绍
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作者 董洋 阙牡云 李明玥 《林业勘查设计》 2010年第3期88-89,共2页
总结归纳了三种在网页上显示文本文档报文的方法,并对这三种方法从成本和体验两方面进行了比较。为文本文档报文在网页上显示提供了多个选择,并起到缩减开支,提升观感的作用。
关键词 文本文档 报文 IFRAME PHP FLASH
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基于部分匹配的XML文本文档向量检索模型 被引量:6
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作者 吴劲 陈泽琳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12A期2169-2171,共3页
本文提出了部分匹配模式的XML文本文档向量检索模型,给出了XML文本文档树以及子文档树的向量表示和查询以及子查询的向量表示,并由此提出了查询中的祖先-后代关系映射到文档中的祖先-后代关系的部分匹配模式的检索方式,给出了基于此匹... 本文提出了部分匹配模式的XML文本文档向量检索模型,给出了XML文本文档树以及子文档树的向量表示和查询以及子查询的向量表示,并由此提出了查询中的祖先-后代关系映射到文档中的祖先-后代关系的部分匹配模式的检索方式,给出了基于此匹配处理过程的相似度计算,以判断文档与查询的相关程度.在构造的检索原型系统中的实验表明,该检索模型具有较好的查全率和查准率. 展开更多
关键词 XML文本文档 向量检索模型 信息检索 匹配模式 查询
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面向文本分类的特征词选取方法研究与改进 被引量:7
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作者 李国和 岳翔 +3 位作者 吴卫江 洪云峰 刘智渊 程远 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期120-125,共6页
中文特征词的选取是中文信息预处理内容之一,对文档分类有重要影响。中文分词处理后,采用特征词构建的向量模型表示文档时,导致特征词的稀疏性和高维性,从而影响文档分类的性能和精度。在分析、总结多种经典文本特征选取方法基础上,以... 中文特征词的选取是中文信息预处理内容之一,对文档分类有重要影响。中文分词处理后,采用特征词构建的向量模型表示文档时,导致特征词的稀疏性和高维性,从而影响文档分类的性能和精度。在分析、总结多种经典文本特征选取方法基础上,以文档频为主,实现文档集中的特征词频及其分布为修正的特征词选取方法(DC)。采用宏F值和微F值为评价指标,通过实验对比证明,该方法的特征选取效果好于经典文本特征选取方法。 展开更多
关键词 文本文档 特征词 特征选取 文本分类
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基于预测误差扩展的可逆文本水印算法 被引量:1
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作者 费文斌 唐向宏 +1 位作者 王静 林新建 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期133-138,145,共7页
为了避免在水印嵌入后造成文本内容的永久性改变,该文借鉴图像中可恢复水印的思想,将预测误差扩展应用于文本文档,提出了一种基于预测误差扩展的可逆中文文本水印算法。该算法以句子为单位,通过上下文搭配度大小选择可替换的词语,最后... 为了避免在水印嵌入后造成文本内容的永久性改变,该文借鉴图像中可恢复水印的思想,将预测误差扩展应用于文本文档,提出了一种基于预测误差扩展的可逆中文文本水印算法。该算法以句子为单位,通过上下文搭配度大小选择可替换的词语,最后利用预测误差扩展和混沌序列,实现水印的嵌入。研究结果表明该算法不仅具有较高的安全性,而且能有效地提取水印和无损地恢复出原始文本。 展开更多
关键词 可恢复水印 预测误差扩展 文本文档 搭配度 混沌序列
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数字水印在数字版权保护中的应用 被引量:7
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作者 张军亮 朱学芳 《现代情报》 CSSCI 2012年第5期62-66,共5页
随着计算机技术及通信网络技术的迅速发展,数字信息资源的数量越来越多,对其版权保护问题日益突出。文章分析了数字文本文档和数字图像的应用现状及其存储形式,并详细介绍了在不同数字信息资源下利用数字水印技术进行版权保护的思路和... 随着计算机技术及通信网络技术的迅速发展,数字信息资源的数量越来越多,对其版权保护问题日益突出。文章分析了数字文本文档和数字图像的应用现状及其存储形式,并详细介绍了在不同数字信息资源下利用数字水印技术进行版权保护的思路和方法。指出数字水印在数字版权保护中存在的问题及研究方向。 展开更多
关键词 数字水印 数字版权 数字文本文档 数字图像信息资源
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词句协同自动摘要提取方法 被引量:2
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作者 吴云 杨长春 +1 位作者 梅佳俊 顾寰 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第9期2776-2779,2810,共5页
为提高自动文摘的质量,提出一种词句协同的自动摘要提取算法(F-CoRank)。在传统词频的基础上,提高与标题相似的特征词的词频,得出提高后的词频矩阵和句子之间的相似度后,构建无向网络图,根据词句协同算法,得到各个节点的权重,对得到的... 为提高自动文摘的质量,提出一种词句协同的自动摘要提取算法(F-CoRank)。在传统词频的基础上,提高与标题相似的特征词的词频,得出提高后的词频矩阵和句子之间的相似度后,构建无向网络图,根据词句协同算法,得到各个节点的权重,对得到的粗文摘进行冗余处理,根据相应的需求,选择权重较高的前几个句子作为摘要。在哈工大的单文本文档语料上进行实验,实验结果表明,提高词频权重在一定程度上改进了文摘的质量,相比词句协同算法(Co-Rank)在覆盖率上有了较大提高。 展开更多
关键词 词权重 标题 词句协同 文本文档 覆盖率
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