基于多视角聚类模型的微博文本数据挖掘算法研究 被引量：2

1

作者 陈兰兰 胡细玲 《科技通报》 北大核心 2017年第11期129-132,共4页

本文提出了一种能够同时考虑关键词和发生时间的新型算法。该算法首先对数据预处理后,建立微博事件集合的LDA模型,生成主题词集合作为事件的描述标志,通过DTW算法对事件关键词间的语义、时序相似度进行计算,得到对应的相似度矩阵,最后... 本文提出了一种能够同时考虑关键词和发生时间的新型算法。该算法首先对数据预处理后,建立微博事件集合的LDA模型,生成主题词集合作为事件的描述标志,通过DTW算法对事件关键词间的语义、时序相似度进行计算,得到对应的相似度矩阵,最后采用协同训练普聚类方法,迭代生成最终的特征向量并完成事件选取。仿真实验结果表明,本文提出的算法同以往算法相比具有准确率高以及效率高的特点。 展开更多

关键词 微博文本 文本数据挖掘 多视角 相似矩阵

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文本数据挖掘中的进化信息算法 被引量：8

2

作者 方群 《舰船电子工程》 2010年第8期142-144,共3页

在对基于海量文本数据信息的数据仓库进行数据挖掘过程中,产生出一类带有时态特征的进化信息,介绍了在文本数据仓库中进行数据挖掘和知识发现过程中的进化现象,定义了进化过程的数学模型,并对数据挖掘中进化过程模型的建立提出了相关规则。

关键词 数据仓库 数据挖掘 文本数据挖掘

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基于文本数据挖掘的复杂工况螺纹连接力矩衰减预测方法 被引量：1

3

作者 王昌健 蒋国璋 段现银 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期142-151,共10页

针对冲击、振动或变载荷环境等复杂工况下螺纹连接易失效,传统基于实验和仿真的方法无法高效、经济、准确地找出原因并对衰减进行预测的问题,本文利用人工智能技术在故障预测领域中的优势,提出一种基于数据挖掘的复杂工况螺纹连接力矩... 针对冲击、振动或变载荷环境等复杂工况下螺纹连接易失效,传统基于实验和仿真的方法无法高效、经济、准确地找出原因并对衰减进行预测的问题,本文利用人工智能技术在故障预测领域中的优势,提出一种基于数据挖掘的复杂工况螺纹连接力矩衰减预测方法。该方法从原始数据中挖掘其与螺纹连接故障的精确映射关系,准确找出螺纹连接发生失效的主要原因并对力矩衰减进行预测。首先,考虑导致文本极性变化的特殊语言结构,提出一种规则化故障量化方法;其次,结合螺纹连接力矩衰减专业领域词典,对螺纹连接力矩衰减进行基于文本描述的故障量化评级;再次,提出基于Logistic函数模型的特征构建方法并构建力矩衰减相关特征集;最后,建立基于随机森林和岭回归算法的Stacking集成学习预测模型。本文以重型卡车推力杆螺纹力矩衰减预测作为实际案例,验证了该方法的可行性和有效性,集成后的模型预测准确率较单一随机森林和岭回归算法模型平均提升了53.39%。 展开更多

关键词 文本数据挖掘 螺纹连接 力矩衰减 故障预测 Stacking集成学习

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面向文本数据挖掘的海上情报信息抽取与整合方法

4

作者 裴扬 《数字技术与应用》 2023年第12期76-78,共3页

海上情报是指与海洋有关的各种信息,包括海洋活动、海洋安全等方面的信息。海上情报对于国家的安全、经济、科技等领域具有重要的战略意义。随着信息技术的发展,海上情报的来源和形式越来越多样化,如卫星遥感、船舶自动识别系统(AIS)、... 海上情报是指与海洋有关的各种信息,包括海洋活动、海洋安全等方面的信息。海上情报对于国家的安全、经济、科技等领域具有重要的战略意义。随着信息技术的发展,海上情报的来源和形式越来越多样化,如卫星遥感、船舶自动识别系统(AIS)、社交媒体、新闻报道等。这些信息中蕴含着大量的有价值的知识,如船舶轨迹、海上事件、海域划分变化等[1]。如何从这些海量、异构、动态的文本数据中有效地抽取和整合这些知识,是一项具有挑战性和前瞻性的研究课题。文本数据挖掘是指从文本数据中发现有用的模式和知识的过程,它涉及到自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)、知识表示(KR)等多个学科领域。 展开更多

关键词 文本数据挖掘 信息抽取 机器学习 信息技术 新闻报道 社交媒体 整合方法 海上情报

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基于KH Coder文本数据挖掘中日农业经济发展特点对比 被引量：1

5

作者 曹喜如 梁锦灏 +4 位作者 全威龙 叶敏华 王样 李姿蝶 郭圣琳 《山西农经》 2023年第5期37-39,共3页

使用文本数据挖掘软件KH Coder,聚焦中日两国农业经济的研究论文,分析高频词与主题词共现关系网络,探讨两国农业经济的特点及异同。研究发现,日本的农业经济生产发展不仅注重产量,还注重农产品质量,政府扶持鼓励当地龙头企业发展,非常... 使用文本数据挖掘软件KH Coder,聚焦中日两国农业经济的研究论文,分析高频词与主题词共现关系网络,探讨两国农业经济的特点及异同。研究发现,日本的农业经济生产发展不仅注重产量,还注重农产品质量,政府扶持鼓励当地龙头企业发展,非常注重与地方特色相结合;我国农业经济生产发展特点是注重以科技推动农业现代化发展,关注产量,对于农产品质量的关注程度较低,对经济市场、农业组织的利用不足,需促进农业绿色可持续发展。 展开更多

关键词 文本数据挖掘 KH Coder 中日农业经济

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人工智能时代文本与数据挖掘著作权例外规则研究

6

作者 尹待龙 《武汉交通职业学院学报》 2024年第2期51-57,共7页

文本与数据挖掘的有效实施需依靠海量的数据支撑。由于文本与数据挖掘对象包含受著作权法保护的作品内容,其实施过程中可能侵犯著作权人利益,但我国现有著作权法规范无法为文本与数据挖掘特殊的作品使用行为提供有效作品使用方案,不利... 文本与数据挖掘的有效实施需依靠海量的数据支撑。由于文本与数据挖掘对象包含受著作权法保护的作品内容,其实施过程中可能侵犯著作权人利益,但我国现有著作权法规范无法为文本与数据挖掘特殊的作品使用行为提供有效作品使用方案,不利于人工智能时代数据产业的良性发展。文本与数据挖掘著作权法困境的破解需借助合理使用的制度优势。现阶段,我国宜以推动人工智能等专门性法律立法或相关行政法规修订的方式增加文本与数据挖掘合理使用特殊情形,后以“三步检验标准”判定其是否构成合理使用。在构成要件上,应允许以科学研究为目的的各组织机构和个人作为行为主体,客体为来源合法的作品,将行为方式限制为复制、改编、翻译和向公众提供。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘 利益平衡 合理使用 三步检验标准

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应用人工智能技术挖掘文本数据 体悟学科数据分析新方法

7

作者 杨健 《中小学信息技术教育》 2021年第11期50-52,共3页

数据是信息技术学科大概念,数据处理分析是中学信息技术学科教学的重要内容。伴随人工智能的发展,涌现出了一批有别于传统教学中数据分析的新技术、新方法。为了让学生通过信息技术课的学习了解这些前沿知识,掌握数据分析的新方法,落实... 数据是信息技术学科大概念,数据处理分析是中学信息技术学科教学的重要内容。伴随人工智能的发展,涌现出了一批有别于传统教学中数据分析的新技术、新方法。为了让学生通过信息技术课的学习了解这些前沿知识,掌握数据分析的新方法,落实学科核心素养,本文以文本数据挖掘为例,从教学设计的主题、教学内容和教学过程三个方面进行阐述。 展开更多

关键词 数据分析 文本数据挖掘 词频统计分析 问题链

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图书馆应用文本和数据挖掘技术的版权问题刍议 被引量：4

8

作者 侯玉玲 《图书馆界》 2015年第6期1-4,共4页

文本和数据挖掘技术在图书馆的应用遇到了版权障碍。我国图书馆在应用文本和数据挖掘技术的过程中应努力争取相关权利,重视版权利益关系的平衡以及版权矛盾的消解,措施包括广泛宣传图书馆的主张、积极推动国内版权立法、不断提高版权管... 文本和数据挖掘技术在图书馆的应用遇到了版权障碍。我国图书馆在应用文本和数据挖掘技术的过程中应努力争取相关权利,重视版权利益关系的平衡以及版权矛盾的消解,措施包括广泛宣传图书馆的主张、积极推动国内版权立法、不断提高版权管理水平、合作解决授权难题等。 展开更多

关键词 图书馆 文本和数据挖掘 版权

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文本与数据挖掘的权利冲突和利益平衡──版权争议、博弈焦点与图书馆的角色 被引量：1

9

作者 赵刚 《图书馆界》 2018年第5期63-65,共3页

文本与数据挖掘技术的应用引发了新的版权矛盾,图书馆和权利人之间的博弈主要集中于文本与数据挖掘的权利归属和版权性质、平衡利益关系的制度模式以及版权例外的法律属性等焦点问题。图书馆在解决文本与数据挖掘版权问题中发挥着重要作... 文本与数据挖掘技术的应用引发了新的版权矛盾,图书馆和权利人之间的博弈主要集中于文本与数据挖掘的权利归属和版权性质、平衡利益关系的制度模式以及版权例外的法律属性等焦点问题。图书馆在解决文本与数据挖掘版权问题中发挥着重要作用,扮演着公共利益的捍卫者、立法创新的推动者、共享福祉的合作者、技术应用的实践者等角色。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘 图书馆 版权

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一种基于混合概率模型的文本分类方法

10

作者 吴新玲 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第11期133-136,共4页

提出了一种基于类的混合概率分类方法.该方法为每一类文本独立选取能代表其本质特性的主要特征,即不同类型的文本由不同的主要特征表示,并基于各类的主要特征分别为每类文本建立相应的概率分布模型,然后再根据朴素贝叶斯方法对未知类型... 提出了一种基于类的混合概率分类方法.该方法为每一类文本独立选取能代表其本质特性的主要特征,即不同类型的文本由不同的主要特征表示,并基于各类的主要特征分别为每类文本建立相应的概率分布模型,然后再根据朴素贝叶斯方法对未知类型的文本进行分类.实验结果表明:该方法简单有效且易于实现. 展开更多

关键词 文本数据挖掘 文本分类 属性选择 概率模型 多项分布

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智能应答农技推广短信平台的设计 被引量：2

11

作者 张华千 滕桂法 刘小利 《农机化研究》 北大核心 2013年第2期197-200,共4页

传统农技推广短信平台的工作模式在对实时性要求较高的农户请求处理上存在不足,设计了智能应答短信平台的体系结构,提出了基于文本数据挖掘与神经网络对海量短信集合进行分类的思想,设计了专家数据库的结构。

关键词 短信平台 农技推广 文本数据挖掘 专家数据库 短信分类器

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政策与学术互动发展:从《中国土地科学》载文分析中国土地科学发展 被引量：2

12

作者 郑敏睿 陈美景 +2 位作者 郝晓丹 叶甜 乌日娜 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第10期119-128,共10页

研究目的:从《中国土地科学》期刊载文情况分析土地科学研究热点变化轨迹,并进一步探究土地政策与土地学术研究互动发展的关系。研究方法:文献计量学和主题热度计算。研究结果:(1)耕地保护研究是《中国土地科学》期刊持续关注的核心话题... 研究目的:从《中国土地科学》期刊载文情况分析土地科学研究热点变化轨迹,并进一步探究土地政策与土地学术研究互动发展的关系。研究方法:文献计量学和主题热度计算。研究结果:(1)耕地保护研究是《中国土地科学》期刊持续关注的核心话题,且随政策变化经历三个发展阶段,目前仍处在中高位平稳发展;(2)土地节约集约利用研究随着国家级政策的颁布在2009年后成为热点,之后保持在中位发展水平;(3)土地资产相关研究随着社会主义市场经济的发展和完善,在20世纪90年代经历了快速发展,目前逐渐淡出学术关注;(4)土地整治相关研究进入21世纪以来受到高度关注,2010年后开始进入高位发展阶段。研究结论:《中国土地科学》未来关注重点应为耕地资源有效保护与高质量管理、土地资源节约集约利用、国土空间规划实施评价及监测、自然资源资产管理及其市场体系建立、土地整治与生态保护修复协调发展等。同时,《中国土地科学》未来应坚持行业特色,继续做好土地政策与学术研究的桥梁,为政策的科学化制定提供学术支持,为学术研究转化为政策支持提供平台。 展开更多

关键词 《中国土地科学》 土地科学 文献计量学 学术与政策关系 文本数据挖掘

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