图像中的文本定位技术研究综述 被引量：17

1

作者 晋瑾 平西建 +1 位作者 张涛 陈明贵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期8-11,共4页

介绍了图像中文本定位技术的研究现状,依据定位所利用的特征进行分类,分析了其中几种典型算法,并对文本定位算法的性能评价标准进行了深入讨论。

关键词 文本定位 文本检测 文本提取 图像检索

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结合WTLBP特征和SVM的复杂场景文本定位方法 被引量：11

2

作者 刘晓佩 卢朝阳 李静 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期103-108,共6页

针对自然环境中文字结构差异性大,文字和非文字难以有效区分而造成定位虚警率较高的问题,提出利用小波变换(WT)和多尺度LBP算子相结合的方法(WTLBP)提取文字特征,并将其用于对候选文字区域的分类确认,以降低文本定位虚警率.算法首先利... 针对自然环境中文字结构差异性大,文字和非文字难以有效区分而造成定位虚警率较高的问题,提出利用小波变换(WT)和多尺度LBP算子相结合的方法(WTLBP)提取文字特征,并将其用于对候选文字区域的分类确认,以降低文本定位虚警率.算法首先利用文字笔画边缘实现快速的文本区域检测,获得候选的文字区域;然后,提取候选文字区域的WTLBP纹理特征,结合支持向量机(SVM)分类器对候选文字区域进行分类确认.实验结果表明,WTLBP文字特征具有较高的区分度,能够有效区分文字和非文字区域,将其用于对候选区域的分类确认可大大降低复杂场景中文本定位虚警率. 展开更多

关键词 文本定位 复杂场景 WTLBP 支持向量机

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自然场景文本定位 被引量：17

3

作者 欧文武 朱军民 刘昌平 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第5期42-47,63,共7页

随着自然场景文本识别研究的不断深入 ,建立标准的场景文本图像库和了解该领域的研究现状变得越来越重要。为此 ,2 0 0 3年国际文档分析和识别大会专门建立了一个这样的图像库 ,并组织了自然场景文本识别比赛 ,我们参加了其中的自然场... 随着自然场景文本识别研究的不断深入 ,建立标准的场景文本图像库和了解该领域的研究现状变得越来越重要。为此 ,2 0 0 3年国际文档分析和识别大会专门建立了一个这样的图像库 ,并组织了自然场景文本识别比赛 ,我们参加了其中的自然场景文本定位分赛。本文对我们参加这次比赛的算法做了介绍并给出了比赛结果 ,在文章最后 ,对参赛算法做了比较 。 展开更多

关键词 人工智能 模式识别 文本定位 边缘密度 字符识别 图像处理

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基于条件笔画密度提取的文本定位方法 被引量：4

4

作者 张建明 王娟 +2 位作者 张菊 杜丹 房芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3446-3449,共4页

为了解决视频检索中文本定位精确度不高的问题,提出一种基于条件笔画密度提取的文本定位方法。根据文本笔画的特征对视频图像中的文本进行初步定位,用基于条件密度的方法滤去一部分非文本区域,再利用动态形态学对提取的文本区域精确定... 为了解决视频检索中文本定位精确度不高的问题,提出一种基于条件笔画密度提取的文本定位方法。根据文本笔画的特征对视频图像中的文本进行初步定位,用基于条件密度的方法滤去一部分非文本区域,再利用动态形态学对提取的文本区域精确定位并对其优化得到最终的文本区域。实验结果表明,该方法能滤去大部分非文本信息,得到相对精确的文本区域,并且定位效果较好。 展开更多

关键词 视频文本定位 笔画提取 条件密度 动态形态学 文本区域

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一种面向聚焦爬虫的自然场景文本定位技术 被引量：4

5

作者 彭浩 陈继锋 +2 位作者 刘琼 王海涛 高海波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第9期2014-2018,共5页

各类视频设备采集的图像中包含了高质量的海量主题信息.尽可能全面地找到自然场景中的文本,对聚焦爬虫具有重要意义.提出一种具有较高召回率的文本定位技术,充分注意到角点强度极大、极小值对自然场景文本定位的重要作用,运用提出的角... 各类视频设备采集的图像中包含了高质量的海量主题信息.尽可能全面地找到自然场景中的文本,对聚焦爬虫具有重要意义.提出一种具有较高召回率的文本定位技术,充分注意到角点强度极大、极小值对自然场景文本定位的重要作用,运用提出的角点强度增强技术和三值化方法,能够有效地分离出极大、极小值区域,从而,能够将图片中的大部分文字从复杂的背景和各种噪声中凸显出来.实验表明,该方法能够大幅提高基于角点特征的定位算法的召回率,为聚焦爬虫从大量的自然场景图片中获取重要的主题信息提供了可能. 展开更多

关键词 角点增强 角点强度三值化 文本定位 自然场景 聚焦爬虫

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基于笔画宽度变换的场景文本定位 被引量：7

6

作者 刘亚亚 于凤芹 陈莹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期350-353,共4页

场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行... 场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定位算法.该算法首先在对比度增强的图像上检测出最大稳定极值区域作为文本候选区域,接着在连通区域内进行距离变换确定笔画宽度,然后根据文本特有的笔画特征过滤掉非文本区域,最后通过文本聚合将相邻的文本区域连接成文本行.仿真实验结果表明,该算法能够在复杂场景图像中准确的定位文本,鲁棒性较好. 展开更多

关键词 场景文本定位 笔画宽度变换 笔画特征 文本聚合

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基于Adaboost算法的场景中文文本定位 被引量：6

7

作者 尹芳 郑亮 陈田田 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期200-204,208,共6页

提出了一种基于Adaboost算法的场景中文文本定位的新方法。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对数字图像进行边缘提取、二值化处理,然后通过连通域分析去除明显的非字符连通域,并获得候选的文本区域。对场景中文文本区域进行分析,... 提出了一种基于Adaboost算法的场景中文文本定位的新方法。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对数字图像进行边缘提取、二值化处理,然后通过连通域分析去除明显的非字符连通域,并获得候选的文本区域。对场景中文文本区域进行分析,提取了场景中文文本的4类特征,并利用这4类特征经过分类与回归决策树构造了Adaboost强分类器。将候选文本区域送入强分类器,得到正确的文本区域。实验结果表明方法不仅对场景文本图像中字体、大小和颜色多变的文本具有很好的定位效果,而且具有很高的召回率和准确率。 展开更多

关键词 文本定位 文本识别 连通域 分类与回归决策树

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基于提升树的自然场景中文文本定位算法研究 被引量：4

8

作者 徐琼 干宗良 +1 位作者 刘峰 陈昌红 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第6期76-82,共7页

提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,... 提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术。首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,最后,提取候选文本区域的PHOG-Gabor特征,通过提升树算法进一步确认是否为字符连通域。通过实验验证,该算法具有很高的召回率和准确率,综合性能较高。 展开更多

关键词 文本定位 自然场景图像 提升树算法 PHOG-Gabor特征

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基于连通区域和统计特征的图像文本定位 被引量：5

9

作者 刘亚亚 于凤芹 陈莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期165-168,208,共5页

文本定位是图像中文本提取的前提与基础。针对场景图像中背景复杂和光照影响,提出一种由粗略到精确的文本定位算法。该算法首先在边缘图像上利用连通区域分析进行粗略定位得到文本候选区域,然后提取候选区域的方向梯度直方图特征和改进... 文本定位是图像中文本提取的前提与基础。针对场景图像中背景复杂和光照影响,提出一种由粗略到精确的文本定位算法。该算法首先在边缘图像上利用连通区域分析进行粗略定位得到文本候选区域,然后提取候选区域的方向梯度直方图特征和改进的局部二值模式特征进行分类,去除虚假文本达到精确定位。仿真实验结果表明,该算法能够有效地降低背景复杂与光照不均的影响,在场景图像中准确地定位文本区域。 展开更多

关键词 文本定位 连通区域分析 方向梯度直方图特征 局部二值模式特征

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基于颜色散布分析的自然场景文本定位 被引量：3

10

作者 周慧灿 刘琼 王耀南 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期197-199,202,共4页

针对现有的文本定位方法存在阈值选择困难、计算窗口尺寸敏感、文本特征与非文本特征交错难以区分等问题,提出一种文本定位方法。利用局部颜色散布分析,突出文字和背景的差异,使阈值选择范围更宽松。通过空间颜色散布分析,基于文本和背... 针对现有的文本定位方法存在阈值选择困难、计算窗口尺寸敏感、文本特征与非文本特征交错难以区分等问题,提出一种文本定位方法。利用局部颜色散布分析,突出文字和背景的差异,使阈值选择范围更宽松。通过空间颜色散布分析,基于文本和背景颜色的空间分布实现文本的精确定位和分割,避开文本特征分类问题。实验结果表明,该方法适应性较好,准确性较高。 展开更多

关键词 颜色散布分析 阈值选择 文本定位 文本区域合并与筛选

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视频文本定位 被引量：3

11

作者 欧文武 朱军民 刘昌平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第30期65-67,共3页

视频中的文字为视频的检索、编码、分类等提供了许多重要的信息。论文介绍了一种基于先验知识和机器学习的文本定位方法。利用彩色视频图像的边缘信息和先验知识得到备选文本区域;用多通道Gabor滤波器提取备选区域特征,通过BP网络验证... 视频中的文字为视频的检索、编码、分类等提供了许多重要的信息。论文介绍了一种基于先验知识和机器学习的文本定位方法。利用彩色视频图像的边缘信息和先验知识得到备选文本区域;用多通道Gabor滤波器提取备选区域特征,通过BP网络验证备选文本区域。 展开更多

关键词 文本定位 GABOR滤波 BP网络

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一种基于纹理能量的JPEG图像文本定位算法 被引量：4

12

作者 王建 周源华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1492-1495,共4页

提出了一种新的JPEG图像人工文本定位算法.该方法直接在DCT域中计算各DCT块的纹理能量特征,并以此初步定位文本区域.然后利用文本的连通和几何特性,精确定位文本区域.实验结果表明,使用该方法可以快速有效地定位JPEG图像中的人工文本区域.

关键词 人工文本 文本检测 文本定位 JPEG图像 纹理能量

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基于多方法融合的文本定位算法的研究 被引量：4

13

作者 潘道远 宋顺林 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期236-238,255,共4页

针对自然场景中标志文本提出一种文本定位算法。在彩色图像边缘提取的基础上,利用形态学文本定位获得备选文本区域,再用神经网络对备选文本区域进行分类,最后提取文本区域文字。该算法既考虑文本的形状边缘信息,又考虑文本的颜色信息,... 针对自然场景中标志文本提出一种文本定位算法。在彩色图像边缘提取的基础上,利用形态学文本定位获得备选文本区域,再用神经网络对备选文本区域进行分类,最后提取文本区域文字。该算法既考虑文本的形状边缘信息,又考虑文本的颜色信息,充分利用基于边缘的方法和基于神经网络学习的方法的优点。实验结果表明,提出的文本定位算法具有较高的准确率。 展开更多

关键词 文本定位 边缘提取 数学形态学 神经网络

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基于亮度分级和方向密度的无监督文本定位 被引量：2

14

作者 刘琼 周慧灿 王耀南 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1523-1526,共4页

提出一种基于RGB亮度分级和方向密度的自然场景无监督文本定位方法,该方法基于场景文本通常与局部背景有较大的对比度这一特性,分别在R、G、B三个颜色层进行亮度分级,以降低背景复杂性;然后,利用文字笔画的显著方向性,以方向密度为依据... 提出一种基于RGB亮度分级和方向密度的自然场景无监督文本定位方法,该方法基于场景文本通常与局部背景有较大的对比度这一特性,分别在R、G、B三个颜色层进行亮度分级,以降低背景复杂性;然后,利用文字笔画的显著方向性,以方向密度为依据进行文本区域粗定位;再进一步利用SVM多类分类器实现文本区域精确判别。新方法克服了一般无监督方法颜色聚类数目选定困难的问题,限制了候选区域的种类,从而降低了SVM分类器的训练难度,具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 RGB亮度 梯度方向 无监督文本定位 支持向量机多类分类器

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基于连通域的图像中场景文本定位 被引量：1

15

作者 姚金良 赵先章 +1 位作者 曾隽芳 杨一平 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期612-617,共6页

提出了一种基于连通域的自动定位图像中场景文本的方法。该方法充分利用了场景文本的两类特征——字符特征和文本区域特征,同时对一些字符特征进行组合,组合得到的新字符特征能够对字符的大小、字体等有很好的不变性。该方法利用级联弱... 提出了一种基于连通域的自动定位图像中场景文本的方法。该方法充分利用了场景文本的两类特征——字符特征和文本区域特征,同时对一些字符特征进行组合,组合得到的新字符特征能够对字符的大小、字体等有很好的不变性。该方法利用级联弱分类器将所有的特征组合到一个框架中,提高了处理速度。实验结果显示,该方法对字符的大小、颜色、语言等具有很好的鲁棒性,并具有较高的召回率。 展开更多

关键词 连通域分析 场景文本 文本定位 Niblack

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基于改进EAST的自然场景文本定位算法 被引量：5

16

作者 杨飚 杜晓宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期161-165,共5页

目前在图像处理领域,自然场景下的文本定位算法是一项具有困难的挑战,EAST算法是近年来性能比较出色的自然场景文本定位算法之一,具有较高的召回率和识别率,但是仍存在感受野不够大,样本权重不合理的问题。因此对EAST算法进行改进,对EAS... 目前在图像处理领域,自然场景下的文本定位算法是一项具有困难的挑战,EAST算法是近年来性能比较出色的自然场景文本定位算法之一,具有较高的召回率和识别率,但是仍存在感受野不够大,样本权重不合理的问题。因此对EAST算法进行改进,对EAST网络结构进行改进,加入ASPP网络,提高了感受野,对loss进行改进,优化了样本权重不合理的问题,提高了对文本的定位效果。实验结果表明,提出的算法在保持18 f/s的同时,在ICDAR 2015文本定位任务的召回率为78.43%,准确率为85.78%,F-score为81.94%,优于经典EAST算法。 展开更多

关键词 文本定位 EAST算法 ASPP网络 样本平衡

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基于颜色边缘与SVM的图像文本定位 被引量：1

17

作者 许剑峰 黎绍发 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第3期155-157,共3页

提出了一种将颜色边缘与SVM相结合的文本定位与提取的方法。首先根据文本的颜色边缘特征进行粗筛选,获得文本候选区;然后使用SVM分类器进行文本与非文本分类,实现文本区域定位与提取。实验表明,该方法取得了良好的效果。

关键词 文本定位 支持向量机 颜色边缘

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自然场景下中文文本定位关键技术的研究 被引量：4

18

作者 万燕 王晓华 卢达 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第7期243-249,共7页

针对自然场景图像的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特征的文本定位方法。采用MSER(Maximally Stable Extremal Regions)算法提取候选文本区域;通过数学形态学运算连接汉字分离的笔画。依据汉字的特点,设计启发式规则并结合汉字的结... 针对自然场景图像的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特征的文本定位方法。采用MSER(Maximally Stable Extremal Regions)算法提取候选文本区域;通过数学形态学运算连接汉字分离的笔画。依据汉字的特点,设计启发式规则并结合汉字的结构特征过滤非文本区域,实现初步定位;在初步定位的文本区域内作笔画宽度变换,再根据文本的笔画特征进一步过滤非文本区域。最后,通过任意方向文本行合并算法,合并定位好的文本区域,从而实现最终中文文本定位。实验证明,该方法对自然场景图像的中文文本定位取得了良好的效果。 展开更多

关键词 自然场景 MSER算法 结构特征 笔画宽度变换 中文文本定位

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基于蚁群算法和LBP-HF的场景文本定位

19

作者 刘晓佩 卢朝阳 李静 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期137-143,共7页

针对复杂背景下文本误检率较高的问题,提出了一种基于蚁群聚类和LBP-HF特征验证的复杂场景文本定位算法。该算法首先利用小波高频系数统计特征表达文本模式,采用蚁群聚类算法对文本像素和背景像素进行分类,得到所有可能的文本区域;然后... 针对复杂背景下文本误检率较高的问题,提出了一种基于蚁群聚类和LBP-HF特征验证的复杂场景文本定位算法。该算法首先利用小波高频系数统计特征表达文本模式,采用蚁群聚类算法对文本像素和背景像素进行分类,得到所有可能的文本区域;然后提取更具区分力的LBP-HF纹理特征对侯选的文本区进行验证,获得文本的准确位置。实验结果表明,所提出的基于LBP-HF特征的验证方法能够有效区分文本和非文本区域,使复杂背景下的文本误检率明显下降。 展开更多

关键词 文本定位 蚁群算法 小波变换 LBP-HF

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应用MSER与DLBP的证件文本定位方法

20

作者 贾小云 潘德燃 赵晓 《陕西科技大学学报》 CAS 2020年第2期166-171,共6页

针对复杂背景文本定位问题,提出了一种应用MSER算法与DLBP纹理特征的文本定位方法.该方法由候选区域提取、文本行合并以及文本区域检测所组成.首先,使用MSER算法在预处理后的证件图像中进行多通道候选区域提取;接着,采用一种新设计的文... 针对复杂背景文本定位问题,提出了一种应用MSER算法与DLBP纹理特征的文本定位方法.该方法由候选区域提取、文本行合并以及文本区域检测所组成.首先,使用MSER算法在预处理后的证件图像中进行多通道候选区域提取;接着,采用一种新设计的文本行合并算法对候选区域进行文本行合并;最后,利用DLBP纹理特征结合SVM分类检测从而确定最终的文本区域.实验结果表明,本文所设计的文本行合并算法结合DLBP纹理特征进行分类检测,能够得到较高的召回率和准确率.同时,对不同类型的证件都具有较好的兼容能力. 展开更多

关键词 证件文本定位 文本行合并 最大极值稳定区域 主要局部二值模式

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