基于文本大数据的城市公园游客情感倾向分析——以南昌市10个公园为例 被引量：2

1

作者 刘思琦 龚鹏 王涛 《现代园艺》 2024年第13期51-54,共4页

游客情感倾向可以反映游客对公园的喜好,将公园游客的喜好直接反映给公园设计师、管理者,为深入研究城市公园提供了新方法。以南昌市10个公园为例,基于Python从大众点评上爬取南昌热门公园的评论数据,利用集搜客平台,对评论数据进行分... 游客情感倾向可以反映游客对公园的喜好,将公园游客的喜好直接反映给公园设计师、管理者,为深入研究城市公园提供了新方法。以南昌市10个公园为例,基于Python从大众点评上爬取南昌热门公园的评论数据,利用集搜客平台,对评论数据进行分类与情感极性评估,通过Arc GIS获取10个公园的客观特征值。从整体情感倾向、各公园重要景观元素情感倾向、特征值与情感倾向3个方面对评论数据进行分析。结果表明,南昌市10个热门城市公园游客整体情感倾向偏积极,积极情绪评价主要在绿化率高、景色优美、交通便利等方面,而消极情绪文本评价则聚焦于配套服务设施陈旧短缺、管理不当等方面;公园的占地面积、情感倾向与绿地率呈正相关、与水体面积呈负相关,与建造年代没有相关性。 展开更多

关键词 风景园林 情感倾向分析 城市公园 文本大数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法 被引量：3

2

作者 王学贺 石沙沙 杜健持 《高原科学研究》 CSCD 2019年第2期80-87,共8页

随着Web2.0技术的发展,社交平台逐渐成为热点事件社会情绪的集散地。准确分析民众的社会情绪是热点事件舆情监管的重要环节。文章积极探索了基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法,首先从网络文本大数据获取、数据预处理... 随着Web2.0技术的发展,社交平台逐渐成为热点事件社会情绪的集散地。准确分析民众的社会情绪是热点事件舆情监管的重要环节。文章积极探索了基于网络文本大数据的热点事件社会情绪分析模型与方法,首先从网络文本大数据获取、数据预处理、社会情绪分类体系、情感词典构建以及社会情绪分类等模块搭建了社会情绪分析模型;其次基于种子情绪词和词汇相似度计算方法实现了情绪词典自动构建方法;再次分别给出了基于情绪词典和文本分类算法的热点事件情绪分析方法;最后在'巴黎圣母院大火'和'任正非访谈实录'两个热点事件真实数据上对文章提出的模型和方法进行了验证,证明了模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 网络文本大数据 热点事件 社会情绪分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

文本大数据和领域知识联合驱动的慢病智能服务模型构建 被引量：2

3

作者 谭明亮 唐晓波 《现代情报》 CSSCI 2022年第5期77-85,共9页

[目的/意义]运用新一代信息技术来提升慢病健康管理服务的质量和水平是党和国家的重大现实需求,精准化和智能化的健康知识服务对于促进慢病的自我管理、减轻患者的医疗费用压力和缓解医疗资源的分布不均具有十分重要的意义。[方法/过程... [目的/意义]运用新一代信息技术来提升慢病健康管理服务的质量和水平是党和国家的重大现实需求,精准化和智能化的健康知识服务对于促进慢病的自我管理、减轻患者的医疗费用压力和缓解医疗资源的分布不均具有十分重要的意义。[方法/过程]本文采取数据驱动与知识驱动相结合的方式来实现慢病智能服务,综合利用自然语言处理、机器学习、知识工程、语义网和深度学习等多种智能化的手段来对慢性相关的多源异构文本大数据进行深度挖掘、深层次组织和有效利用。[结果/结论]文章从多主体的视角分析了慢病智能服务的需求,构建了文本大数据和领域知识联合驱动的慢病智能服务模型,并对构成该模型的基础设施层、数据采集层、知识组织层和智能服务层的结构、功能和实现路径进行了详细的分析论述。 展开更多

关键词 文本大数据 领域知识 慢病智能服务 模型构建

在线阅读 下载PDF 职称材料

游客情感计算的文本大数据挖掘方法比较研究 被引量：15

4

作者 李君轶 任涛 陆路正 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期507-520,共14页

旅游文本大数据以其方便、快捷和低门槛的特点为游客情感计算提供了极大便利,已经成为旅游大数据的主要来源之一。基于大数据理论和情感理论,以文本大数据为数据源,在全面梳理国内外情感计算相关成果的基础上,利用人工智能中的逻辑/算... 旅游文本大数据以其方便、快捷和低门槛的特点为游客情感计算提供了极大便利,已经成为旅游大数据的主要来源之一。基于大数据理论和情感理论,以文本大数据为数据源,在全面梳理国内外情感计算相关成果的基础上,利用人工智能中的逻辑/算法编程方法、机器学习方法、深度学习方法对旅游文本大数据进行挖掘,探索最佳的基于文本大数据的游客情感计算方法。研究发现:(1)基于情感词典的游客情感计算模型,其核心是构建情感词典和设计情感计算规则,方法简单,容易实现,适用语料范围广。(2)机器学习,用统计学方法抽取文本中的特征项,具有非线性特征,可靠性较线性特征的情感词典方法高。(3)基于深度学习技术的游客情感计算,效果良好,准确率在85%以上。训练多领域的文本语料易于移植,实用性强,且泛化能力好,较适合大数据时代游客情感计算研究。 展开更多

关键词 旅游文本大数据 情感计算 情感词典 机器学习 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于文本大数据的学科知识可视化教学探索与实践--以情报学为例 被引量：4

5

作者 夏一雪 《现代情报》 CSSCI 2022年第2期104-116,共13页

[目的/意义]适应数据智能时代的教育教学改革需求,发挥大数据等新兴信息技术融入知识可视化的优势,基于文本大数据进行学科知识可视化教学探索与实践。[方法/过程]以知识可视化理论为基础,构建是什么(know-what)、为什么(know-why)、怎... [目的/意义]适应数据智能时代的教育教学改革需求,发挥大数据等新兴信息技术融入知识可视化的优势,基于文本大数据进行学科知识可视化教学探索与实践。[方法/过程]以知识可视化理论为基础,构建是什么(know-what)、为什么(know-why)、怎么样(know-how)、会怎样(know-will-be)的学科知识可视化教学模式,选择科学知识图谱作为可视化教学路径。以情报学为例,运用Citespace针对情报概念、情报流程、情报系统/体系、突发事件情报等教学内容,开展学科知识可视化教学实践。[结果/结论]实践结果表明,基于文本大数据的知识可视化能够促进学生对于知识的了解、识记、思考和创新,有效提升学科教学中知识传播的表达力和知识创新的穿透力。 展开更多

关键词 文本大数据 知识图谱 知识可视化 教学模式 情报学

在线阅读 下载PDF 职称材料

央行沟通与经济不确定性预期管理——基于大数据文本分析的研究 被引量：5

6

作者 刘金全 刘文轩 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2023年第8期31-41,共11页

在百年变局和世纪疫情交织导致我国经济不确定性上升的背景下,通过央行沟通进行预期管理具有重要意义。本文运用大数据文本分析方法构建的央行沟通指数和动态因子随机波动模型构建经济不确定性指数,使用MF-VAR和FA-TVP-VAR模型实证研究... 在百年变局和世纪疫情交织导致我国经济不确定性上升的背景下,通过央行沟通进行预期管理具有重要意义。本文运用大数据文本分析方法构建的央行沟通指数和动态因子随机波动模型构建经济不确定性指数,使用MF-VAR和FA-TVP-VAR模型实证研究了我国央行沟通对经济不确定性的政策反馈及其政策效果。研究结果显示,央行沟通指数能够较好地拟合我国货币政策的松紧变化,央行沟通指数与经济不确定性指数具有耦合性。在重大危机事件发生导致经济不确定性上升时,我国央行沟通能够及时对其进行政策反馈,并且对金融市场预期管理效果显著,同时也通过货币政策实际操作来干预金融市场,但实际调控存在一定的传导时滞和阻滞。对于不同类型的重大危机事件造成的经济不确定性冲击,央行沟通的政策反馈程度以及预期管理效果存在差异性,金融危机时期的效果最强,疫情时期和贸易摩擦时期的效果较小。为提升央行沟通的预期管理效果,建议对可能发生的危机事件及时预警,第一时间释放清晰的政策信号。 展开更多

关键词 央行沟通 经济不确定性 预期管理 大数据文本分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网络文本的历史文化村镇景观保护与发展研究——以福州嵩口古镇为例 被引量：1

7

作者 任维 《绿色科技》 2021年第19期173-177,共5页

由于历史文化村镇是我国传统人居环境的优秀代表,其健康可持续发展是乡村振兴背景下多学科密切追踪的热点课题。选取中国历史文化名镇嵩口古镇作为对象,运用内容分析法对其网络文本大数据进行采集、清洗、预处理、内容挖掘与可视化解析... 由于历史文化村镇是我国传统人居环境的优秀代表,其健康可持续发展是乡村振兴背景下多学科密切追踪的热点课题。选取中国历史文化名镇嵩口古镇作为对象,运用内容分析法对其网络文本大数据进行采集、清洗、预处理、内容挖掘与可视化解析,完成了景观认知形象分析与情感分析,结果表明:①景观认知形象要素的关注度与认知深刻度由高至低为环境背景、物质人文景观、游览体验、非物质人文景观、配套服务设施、自然景致。②总体、男性与女性网络文本语义网络均呈显著的“核心-次核心-过渡-外围”圈层发散结构。男性与女性在景观偏好上存在一定的差异。③网络文本的游客整体满意度较高,引发消极情绪的主要因素分别为负面游览体验、配套服务设施不佳及物质人文景观不佳。为此,尝试从增强山水自然感知,完善配套服务设施,丰富游览体验3个方面提出了嵩口古镇景观保护与发展的建议。 展开更多

关键词 风景园林 网络文本 历史文化村镇 文本大数据 景观保护与发展 嵩口古镇

在线阅读 下载PDF 职称材料

中文在线旅游评论的语言积极性偏见研究

8

作者 刘逸 肖文杰 +2 位作者 关僖 高璇 郑子钰 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2024年第11期48-66,共19页

以旅游评论为代表的大数据的使用在当前旅游研究中日趋重要,但是与传统数据相比,非结构化的旅游评论数据是否能够客观地、无偏差地代表旅游者想表达的内容与情感,是广大旅游研究者尚未完全解决的难题。文章从旅游评论清洗校正问题入手,... 以旅游评论为代表的大数据的使用在当前旅游研究中日趋重要,但是与传统数据相比,非结构化的旅游评论数据是否能够客观地、无偏差地代表旅游者想表达的内容与情感,是广大旅游研究者尚未完全解决的难题。文章从旅游评论清洗校正问题入手,试图捕捉评论数据中语言积极性偏见存在的方式与程度,并测定语言积极性偏见系数。文章在控制目的地、时间、情感属性、评分等重要变量的基础上,通过非参数检验方法分组检验语言积极性偏见现象,利用分位数回归方法揭示评论评分对偏见系数的影响,采用Bootstrap方法分组估算语言积极性偏见系数。结果表明:(1)语言积极性偏见在旅游情境中普遍存在。(2)偏见系数与分位段之间不存在线性相关关系。对于低分位(正负面词汇比例小于或等于1)的评论而言,评分对偏见系数影响微弱;反之,随着分位数的提升,评分对偏见系数的影响越明显。(3)偏见系数在不同地域、不同时间存在一定的差异,但程度较弱,其值基本稳定在[2.00,2.50]区间。文章是对语言类大数据挖掘研究的一次有效推进,为数据清洗和智能处理提供了新的参考依据,同时也对语言心理学中语言情感表达偏差领域作出了积极的补充。 展开更多

关键词 文本大数据 乐观主义倾向 语言积极性偏见 旅游在线评论 情感分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

数字化转型与企业竞争力:基于信息披露模式的影响 被引量：12

9

作者 卫铭 赵谦亨 王文慧 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2024年第5期33-42,共10页

近年来,我国作为数字经济的引领者,企业数字化转型已成为顺应时代潮流、响应政策号召、适应行业竞争的必由之路。研究表明:第一,企业数字化转型的财务数据、非财务数据的信息披露与企业竞争力并未存在显著关系。进一步检验发现,企业数... 近年来,我国作为数字经济的引领者,企业数字化转型已成为顺应时代潮流、响应政策号召、适应行业竞争的必由之路。研究表明:第一,企业数字化转型的财务数据、非财务数据的信息披露与企业竞争力并未存在显著关系。进一步检验发现,企业数字化转型的文本信息与财务信息均存在异常披露行为。第二,以企业数字化转型“言”与“行”二维视角衡量企业数字化转型信息披露模式,发现在“言行一致”的披露模式下,企业数字化相关信息有利于提升企业市场竞争力,主要通过缓解自身融资约束程度的路径实现;而“多言寡行”的策略性披露会增加企业管理者的权力,不利于企业竞争力的提升。研究结论为相关部门对上市公司披露数字化转型相关信息进行规范和监督提供真实可靠的经验证据。 展开更多

关键词 企业数字化转型 企业竞争力 信息披露模式 大数据文本

在线阅读 下载PDF 职称材料

在线社区支持倾向对股市收益和波动的影响 被引量：14

10

作者 钱宇 李子饶 +1 位作者 李强 袁华 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期140-154,共15页

互联网技术的飞速发展使得非专业的个体投资者可以通过在线金融社区分享信息并表达倾向.本文利用东方财富网的5178824条用户评论,运用卷积神经网络的分类算法,提取并测量了在线用户对未来市场看涨或看跌的支持倾向,并从市场收益和波动... 互联网技术的飞速发展使得非专业的个体投资者可以通过在线金融社区分享信息并表达倾向.本文利用东方财富网的5178824条用户评论,运用卷积神经网络的分类算法,提取并测量了在线用户对未来市场看涨或看跌的支持倾向,并从市场收益和波动两个方面,检验了在线用户支持倾向及其一致性对股市的影响.结果表明,在线用户当期支持倾向对未来的股市收益具有显著的负向影响,支持倾向的一致性则会放大市场的波动幅度.进一步的证据表明,用户支持倾向很大程度上是基于股票市场的历史表现而形成,且具有一定的“羊群效应”. 展开更多

关键词 文本大数据 在线社区 支持倾向 市场收益 市场波动

在线阅读 下载PDF 职称材料

学习云空间中基于情感分析的学习推荐研究 被引量：17

11

作者 黄昌勤 俞建慧 王希哲 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第10期7-14,39,共9页

在"三通两平台"建设背景下,云空间以泛在的资源供给和便捷的交互支持特性,为学习者提供了一个高效、可定制的互联学习空间环境——学习云空间。正如其他在线学习平台一样,"情感缺失"一直是制约学习云空间中学习效... 在"三通两平台"建设背景下,云空间以泛在的资源供给和便捷的交互支持特性,为学习者提供了一个高效、可定制的互联学习空间环境——学习云空间。正如其他在线学习平台一样,"情感缺失"一直是制约学习云空间中学习效率提升的一个重要瓶颈。该文聚焦学习云空间中学习者情感的获取与应用,提出了一个基于空间交互文本大数据的情感分析方法及其学习推荐机制。首先,利用时序特征数据适应性的LSTM网络构建学习者情感分析模型,并设计了一个可实时动态分析情感的执行算法。然后利用贝叶斯网络进行情感归因分析,建立情感驱动下的学习推荐机制与策略,并在已有学习云空间平台中实现了基于上述理论成果的学习推荐功能系统。最后进行效果验证,该系统可以分析学习者的情感并为其推荐学习支持服务,满足其基于网络空间的个性化知识建构需求。 展开更多

关键词 交互文本大数据 学习情感分析 LSTM神经网络 情感归因 学习推荐

在线阅读 下载PDF 职称材料

世界一线城市历史商业街区顾客满意度影响因素分析--以北京坊为例 被引量：8

12

作者 李胜 辛士波 《商业经济研究》 北大核心 2021年第24期81-85,共5页

本文通过借鉴国内外学者在CSI领域的理论与实践,创新性地加入街区特色空间和业态潜变量,构建了历史商业街区顾客满意度指数模型。采用相关分析、验证性因子分析、通径分析、网络爬虫和大数据文本分析等研究方法,探讨了世界一线城市历史... 本文通过借鉴国内外学者在CSI领域的理论与实践,创新性地加入街区特色空间和业态潜变量,构建了历史商业街区顾客满意度指数模型。采用相关分析、验证性因子分析、通径分析、网络爬虫和大数据文本分析等研究方法,探讨了世界一线城市历史商业街区北京坊顾客满意度影响因素。结果表明:北京坊特色空间和业态对顾客满意、街区形象、顾客期望、感知价值均有影响,对顾客满意影响最大;北京坊特色空间和业态、顾客期望、感知价值对顾客满意均会产生影响,但影响的程度差异较大;商品质量、商品价格、服务意识和文化氛围对顾客感知质量的路径系数均为0.65以上,顾客仍把“物有所值”作为评价的重要标准;顾客满意对顾客忠诚与顾客抱怨均会产生影响,对顾客抱怨的影响大于对顾客忠诚的影响。研究表明:特色空间和业态具有提升顾客满意度和吸客的重要作用,通过北京坊的实证研究,证明了该潜变量对顾客满意的重要影响;通过网络爬虫和大数据文本分析,可以对历史商业街区顾客满意度影响因素进行深入挖掘和分析。本文所进行的探索性研究,为历史商业街区顾客满意度指数模型构建和应用提供了有益的实践参考。 展开更多

关键词 历史商业街区 顾客满意度 指数模型 大数据文本分析 北京坊

在线阅读 下载PDF 职称材料