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TFC-Reducing:一种基于属性语义距离和规则的文本型形式背景约简方法
被引量：
3
1
作者
杨小平
何伟
+1 位作者
孙亚琳
廖俊宇
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第10期2170-2176,共7页
形式概念分析作为数据分析和知识处理的形式化工具,可以有效的从海量文本数据中挖掘出人们感兴趣的知识,受到许多研究人员的推崇.形式概念分析的前提条件是必须有一个纯净、良好定义的形式背景.从文本中直接提取特征词,利用文本-特征词...
形式概念分析作为数据分析和知识处理的形式化工具,可以有效的从海量文本数据中挖掘出人们感兴趣的知识,受到许多研究人员的推崇.形式概念分析的前提条件是必须有一个纯净、良好定义的形式背景.从文本中直接提取特征词,利用文本-特征词形成的文本型形式背景(Textual Formal Context TFC)是一个高度稀疏的二维表,带有很多的噪音信息,严重影响形式概念分析的建格效率以及概念格的结构.因此找到一种有效的文本型形式背景约简方法很有必要.本文综合考虑文本型形式背景的本质特征,从属性语义距离和数学原理出发,提出了一种文本型形式背景的约简方法TFC-Reducing,并给出文本型形式背景约简的评价方法--信息损失熵和语义覆盖度.
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关键词
文本型形式背景
语义距离
属性约简
领域主题词表
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题名
TFC-Reducing:一种基于属性语义距离和规则的文本型形式背景约简方法
被引量：
3
1
作者
杨小平
何伟
孙亚琳
廖俊宇
机构
中国人民大学信息学院
怀化学院数学与应用数学系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第10期2170-2176,共7页
基金
国家自然科学基金项目(70871115)资助
文摘
形式概念分析作为数据分析和知识处理的形式化工具,可以有效的从海量文本数据中挖掘出人们感兴趣的知识,受到许多研究人员的推崇.形式概念分析的前提条件是必须有一个纯净、良好定义的形式背景.从文本中直接提取特征词,利用文本-特征词形成的文本型形式背景(Textual Formal Context TFC)是一个高度稀疏的二维表,带有很多的噪音信息,严重影响形式概念分析的建格效率以及概念格的结构.因此找到一种有效的文本型形式背景约简方法很有必要.本文综合考虑文本型形式背景的本质特征,从属性语义距离和数学原理出发,提出了一种文本型形式背景的约简方法TFC-Reducing,并给出文本型形式背景约简的评价方法--信息损失熵和语义覆盖度.
关键词
文本型形式背景
语义距离
属性约简
领域主题词表
Keywords
textual formal context
semantic distance
attribute reduction
domain thesaurus
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
TFC-Reducing:一种基于属性语义距离和规则的文本型形式背景约简方法
杨小平
何伟
孙亚琳
廖俊宇
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012
3
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