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题名文本内嵌与字幕表意:中国传记电影的文学肌理
被引量：5
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作者
樊露露
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机构
长江大学人文与新媒体学院
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出处
《电影文学》
北大核心
2021年第9期33-38,共6页
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基金
2019年度湖北省教育厅哲学社会科学研究一般项目“中国传记电影的文化生成机制研究”(项目编号:19Y033)
长江大学社科基金2019年度重点项目“文化记忆视域下中国传记电影的英雄叙事研究”(项目编号:2019csz07)。
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文摘
传记电影对文字符号系统的影像转译不仅丰富了传记的家族谱系,也强化了自身的文学属性。中国传记电影受叙事文学传统和诗学精神的影响,将文学叙事与影像叙事紧密结合,借助“文本内嵌”和“字幕表意”的叙事策略生成独特的文学肌理。在电影故事层内嵌文本,包括书籍、报纸、日记、书信、标语等实体文本和誓词、口号、演说、讲述等话语行为,能够创造出“意识形态话语”和“人文话语”交融的语境;作为副文本的字幕发挥了“真实契约”“文化纪念”和“结构划分”等表意功能。
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关键词
中国传记电影
文学肌理
文本内嵌
字幕
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分类号
I20
[文学—中国文学]
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题名MSRD:多模态网络谣言检测方法
被引量：25
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作者
刘金硕
冯阔
Jeff Z.Pan
邓娟
王丽娜
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机构
空天信息安全与可信计算教育部重点实验室
阿伯丁大学
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期2328-2336,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(U1936107,6187613,61672393)。
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文摘
图像和文本相结合的多模态网络谣言由于更具迷惑性和煽动性,对国家安全和社会稳定的危害性更严重.目前网络谣言检测工作充分考虑了谣言中配文的文本内容而忽略了图像内容以及图像中的内嵌文本内容,因此,提出了一种基于深度神经网络针对图像、图像内嵌文本以及配文文本内容的多模态网络谣言检测方法MSRD.该方法使用VGG-19网络提取图像内容特征,使用DenseNet提取图像内嵌文本内容,使用LSTM网络提取文本内容特征,与图像特征串接后,通过完全连接层获取图像与文本共享表示的均值与方差向量,借助从高斯分布中采样的随机变量以形成重新参数化的多模态特征并作为谣言检测器的输入进行谣言检测.实验表明:该方法在Twitter和微博两大数据集上达到了68.5%和79.4%的准确率.
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关键词
多模态
谣言检测
图像内嵌文本
自然语言处理
深度神经网络
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Keywords
multimodal
rumor detection
inline text in image
natural language processing
deep neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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