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作者
刘冬明
杨尔弘
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期98-103,共6页
信息的暴涨给文本处理带来了更多的挑战。话题检测能够把大量的信息以话题为单位有效地组织起来,然而最终用户有可能并不需要涉及某一话题的所有文本,而是仅仅关心该话题的具体内容。在我们根据相关文本智能表达话题内容推送给用户之前...
信息的暴涨给文本处理带来了更多的挑战。话题检测能够把大量的信息以话题为单位有效地组织起来,然而最终用户有可能并不需要涉及某一话题的所有文本,而是仅仅关心该话题的具体内容。在我们根据相关文本智能表达话题内容推送给用户之前,自动从相关文本中挑选符合用户需求的文本是一个非常有意义的工作。本文致力于相同话题文本之间的内容比较,目的是有效地选出满足需求的文本。我们通过对话题进行重新定义,并根据此定义设定了话题和文本的表示方法,给出了基于该表示方法的话题和文本之间的内容比较计算方法。最后,通过实验说明了这一系列方法的有效性。
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话题定义
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题名
话题内相关文本的内容计算
被引量：
1
1
作者
刘冬明
杨尔弘
机构
中北大学
北京语言大学
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期98-103,共6页
基金
国家语委"十二五"科研规划项目(YB125-43)
文摘
信息的暴涨给文本处理带来了更多的挑战。话题检测能够把大量的信息以话题为单位有效地组织起来,然而最终用户有可能并不需要涉及某一话题的所有文本,而是仅仅关心该话题的具体内容。在我们根据相关文本智能表达话题内容推送给用户之前,自动从相关文本中挑选符合用户需求的文本是一个非常有意义的工作。本文致力于相同话题文本之间的内容比较,目的是有效地选出满足需求的文本。我们通过对话题进行重新定义,并根据此定义设定了话题和文本的表示方法,给出了基于该表示方法的话题和文本之间的内容比较计算方法。最后,通过实验说明了这一系列方法的有效性。
关键词
话题定义
文本
表示
话题检测
文本内容计算
Keywords
topic definition
textual representation
topic detection
text content computing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
话题内相关文本的内容计算
刘冬明
杨尔弘
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015
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