研究显示,基于大数据的学习分析技术在未来几年内将成为极具影响力的教育技术。为了探究近五年国际学习分析技术的研究热点和发展趋势,研究选取2017—2022年Web of Science核心合集数据库中250篇文献作为研究样本,对学习分析现状进行系...研究显示,基于大数据的学习分析技术在未来几年内将成为极具影响力的教育技术。为了探究近五年国际学习分析技术的研究热点和发展趋势,研究选取2017—2022年Web of Science核心合集数据库中250篇文献作为研究样本,对学习分析现状进行系统分析。分别采用SATI、Ucinet及SPSS分析工具对其进行共词分析、聚类分析、社会网络分析及文本内容分析。研究发现,国际学习分析技术领域的研究热点主要集中在学习者数据追踪、教学规律探究、教学干预及决策支持、伦理与道德4个分支主题。并在热点剖析的基础上,提出构建全方位的多模态数据基础,寻求跨学科合作与技术融合,深化基于数据驱动的教学干预与决策研究,加强安全、伦理与道德,探讨了四个方面的未来趋势。展开更多
将泰山的游后形象分为认知形象-情感形象-整体形象,对携程上2017年1月1日至2021年7月10日的网络评价进行了文本内容分析。借助百度API分析情感形象,使用游客在携程的真实打分对百度API的结果进行验证。将整体形象分为高分评论和低分评论...将泰山的游后形象分为认知形象-情感形象-整体形象,对携程上2017年1月1日至2021年7月10日的网络评价进行了文本内容分析。借助百度API分析情感形象,使用游客在携程的真实打分对百度API的结果进行验证。将整体形象分为高分评论和低分评论,为Wang C Y和Hsu M K的研究结论提供案例支撑。分析了景区的低分评价,针对景区的不足提出了对策。研究表明:泰山景区的整体形象良好,且以自然资源为主;泰山景区的主要不足主要体现在服务要素;泰山景区的次要不足体现在旅游设施要素和旅游吸引物要素。针对研究结果,从泰山景区的营销和产品开发方面给予了对策,以供参考。展开更多
文摘研究显示,基于大数据的学习分析技术在未来几年内将成为极具影响力的教育技术。为了探究近五年国际学习分析技术的研究热点和发展趋势,研究选取2017—2022年Web of Science核心合集数据库中250篇文献作为研究样本,对学习分析现状进行系统分析。分别采用SATI、Ucinet及SPSS分析工具对其进行共词分析、聚类分析、社会网络分析及文本内容分析。研究发现,国际学习分析技术领域的研究热点主要集中在学习者数据追踪、教学规律探究、教学干预及决策支持、伦理与道德4个分支主题。并在热点剖析的基础上,提出构建全方位的多模态数据基础,寻求跨学科合作与技术融合,深化基于数据驱动的教学干预与决策研究,加强安全、伦理与道德,探讨了四个方面的未来趋势。
文摘将泰山的游后形象分为认知形象-情感形象-整体形象,对携程上2017年1月1日至2021年7月10日的网络评价进行了文本内容分析。借助百度API分析情感形象,使用游客在携程的真实打分对百度API的结果进行验证。将整体形象分为高分评论和低分评论,为Wang C Y和Hsu M K的研究结论提供案例支撑。分析了景区的低分评价,针对景区的不足提出了对策。研究表明:泰山景区的整体形象良好,且以自然资源为主;泰山景区的主要不足主要体现在服务要素;泰山景区的次要不足体现在旅游设施要素和旅游吸引物要素。针对研究结果,从泰山景区的营销和产品开发方面给予了对策,以供参考。
