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基于类别空间模型的文本倾向性分类方法被引量：12: 1; 作者李艳玲戴冠中朱烨行《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2194-2196,共3页; 在对现有分类方法和文本倾向性分类的复杂性进行分析的基础上,提出了一种基于类别空间模型的文本倾向性分类方法。该方法采用组合特征提取方法,基于词语对类别的倾向性进行分类。实验结果表明该方法有效地提高了倾向性分类的精度和速度。; 关键词文本倾向性分类类别空间模型特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

快速的文本倾向性分类方法(英文) 被引量：2: 2; 作者李艳玲戴冠中覃森《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1232-1236,共5页; 提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次... 展开更多; 关键词类别权重类别空间模型文本倾向性分类二次特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LPA和Tri-Training的半监督文本倾向性分类被引量：1: 3; 作者郭毅黄磊《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期114-121,共8页; 提出了一种基于LPA和Tri-Training算法的半监督文本倾向性分类框架.通过LPA对初始样本进行快速分类,获得更多可信的有标签数据,优化分类框架的训练过程.引入Tri-Training算法,提高分类框架的泛化能力和可用性.实验结果表明,在不同标注... 展开更多; 关键词半监督学习 LIT2 文本倾向性分类 Tri-Training算法标签传播算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型的中文文本情感计算模型被引量：3: 4; 作者徐群岭《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期271-272,285,共3页; 在对中文文本特点进行分析的基础上,提出了一种新型的情感倾向计算模型。该模型采用了改进的逐点分析方法SO-PMI(Semantic Orientation from Pointwise Mutual Information),基于词语对类别的倾向性进行分类。实验表明,该模型在汉语常... 展开更多; 关键词文本倾向性分类中文信息处理态度分类语义倾向; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于类别空间模型的文本倾向性分类方法被引量：12: 1; 作者李艳玲戴冠中朱烨行; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2194-2196,共3页; 文摘在对现有分类方法和文本倾向性分类的复杂性进行分析的基础上,提出了一种基于类别空间模型的文本倾向性分类方法。该方法采用组合特征提取方法,基于词语对类别的倾向性进行分类。实验结果表明该方法有效地提高了倾向性分类的精度和速度。; 关键词文本倾向性分类类别空间模型特征提取; Keywords text tendency classification class space model feature selection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名快速的文本倾向性分类方法(英文) 被引量：2: 2; 作者李艳玲戴冠中覃森; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1232-1236,共5页; 基金国家863计划项目(2005AA147030)~~; 文摘提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次特征提取,采用组合特征提取方法,除去低频词以及在各类中均匀分布的噪音词;第二次特征提取,去除类别倾向性不明显的词。实验表明该分类方法不仅具有较高的分类性能,而且运行速度快,在信息检索、信息过滤、内容安全管理等方面具有一定的实用价值。; 关键词类别权重类别空间模型文本倾向性分类二次特征提取; Keywords category weight class space model text tendency categorization twice feature selection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LPA和Tri-Training的半监督文本倾向性分类被引量：1: 3; 作者郭毅黄磊; 机构北京交通大学经济管理学院; 出处《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期114-121,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(71132008) 北京市科技计划资助项目(Z131100005613017); 文摘提出了一种基于LPA和Tri-Training算法的半监督文本倾向性分类框架.通过LPA对初始样本进行快速分类,获得更多可信的有标签数据,优化分类框架的训练过程.引入Tri-Training算法,提高分类框架的泛化能力和可用性.实验结果表明,在不同标注比例的样本集上,该框架都有较好的分类性能,相较有监督学习算法和单一的半监督算法提高了分类精度,并有较强的鲁棒性,为解决有标签样本比例较少情况下的文本倾向性分类提供了一个新的思路.; 关键词半监督学习 LIT2 文本倾向性分类 Tri-Training算法标签传播算法; Keywords semi-supervised learning LIT2 text tendency classification Tri-Training label propagation algorithm; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型的中文文本情感计算模型被引量：3: 4; 作者徐群岭; 机构潍坊学院教育科学与技术系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期271-272,285,共3页; 文摘在对中文文本特点进行分析的基础上,提出了一种新型的情感倾向计算模型。该模型采用了改进的逐点分析方法SO-PMI(Semantic Orientation from Pointwise Mutual Information),基于词语对类别的倾向性进行分类。实验表明,该模型在汉语常用词中的效果较好,判别准确率可达80%以上,具有一定的实用价值。; 关键词文本倾向性分类中文信息处理态度分类语义倾向; Keywords Text tendency classification Chinese information processing Sentiment classification Semantic tendency; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于类别空间模型的文本倾向性分类方法	李艳玲戴冠中朱烨行	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2007	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	快速的文本倾向性分类方法(英文)	李艳玲戴冠中覃森	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LPA和Tri-Training的半监督文本倾向性分类	郭毅黄磊	《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种新型的中文文本情感计算模型	徐群岭	《计算机应用与软件》 CSCD	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料