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基于语境分析的汉语分词器在文本信息过滤系统中的应用
1
作者
律佳
廉立志
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2010年第3期66-70,共5页
针对汉语分词的歧义切分问题,提出了一种基于语境分析的二元汉语分词器,通过词典匹配和二元切词的结合进行歧义消解,使用分词校正器从句子语法角度上检测分词结果的正确性.实验证明,改进的汉语分词器具有识别各种类型新词、消解各类歧...
针对汉语分词的歧义切分问题,提出了一种基于语境分析的二元汉语分词器,通过词典匹配和二元切词的结合进行歧义消解,使用分词校正器从句子语法角度上检测分词结果的正确性.实验证明,改进的汉语分词器具有识别各种类型新词、消解各类歧义的能力;将其应用到文本信息过滤系统的文本分析模块,在强化系统语言分析能力的同时,系统的过滤精度也得到大幅度的提高.
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关键词
汉语分词器
文本信息过滤
歧义消解
分词校正器
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职称材料
面向信息内容安全的文本过滤模型研究
被引量:
18
2
作者
刘梅彦
黄改娟
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第2期126-131,138,共7页
该文设计了一种面向信息内容安全的不良文本信息过滤模型。该模型采用主题信息过滤和倾向性过滤两级过滤模式,以语句为基本处理单元,采用依存句法获取语句的语义框架,结合基于知网的词汇褒贬倾向性判别,识别文本中的不良信息并予以过滤...
该文设计了一种面向信息内容安全的不良文本信息过滤模型。该模型采用主题信息过滤和倾向性过滤两级过滤模式,以语句为基本处理单元,采用依存句法获取语句的语义框架,结合基于知网的词汇褒贬倾向性判别,识别文本中的不良信息并予以过滤。实验表明,该模型能够较好地提高文本过滤效率和准确率。
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关键词
文本信息过滤
不良
文本
语义分析
依存句法分析
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职称材料
一种基于文本倾向性的不良文本识别方法
被引量:
4
3
作者
戴永清
章月丽
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第5期296-298,共3页
针对网络不良文本信息的过滤问题提出了一种基于文本倾向性的不良文本识别方法。首先采用基于主题的文本分类方法,然后对不良主题的相关文本利用倾向性分析方法识别不良文本。基于文本倾向性由文本主题词的上下文词汇确定的假设,提出了...
针对网络不良文本信息的过滤问题提出了一种基于文本倾向性的不良文本识别方法。首先采用基于主题的文本分类方法,然后对不良主题的相关文本利用倾向性分析方法识别不良文本。基于文本倾向性由文本主题词的上下文词汇确定的假设,提出了一种基于主题词上下文的文本倾向性分类方法。实验结果显示该方法对已有基于主题分类方法很难区分的文本具有较好识别效果。
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关键词
文本信息过滤
倾向性分类
文本
分类
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职称材料
题名
基于语境分析的汉语分词器在文本信息过滤系统中的应用
1
作者
律佳
廉立志
机构
大庆职业学院计算机应用工程系
出处
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2010年第3期66-70,共5页
基金
黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2006-38HLJ)
文摘
针对汉语分词的歧义切分问题,提出了一种基于语境分析的二元汉语分词器,通过词典匹配和二元切词的结合进行歧义消解,使用分词校正器从句子语法角度上检测分词结果的正确性.实验证明,改进的汉语分词器具有识别各种类型新词、消解各类歧义的能力;将其应用到文本信息过滤系统的文本分析模块,在强化系统语言分析能力的同时,系统的过滤精度也得到大幅度的提高.
关键词
汉语分词器
文本信息过滤
歧义消解
分词校正器
Keywords
Chinese word segmentation
text information filtering
disambiguation
segmentation correction
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向信息内容安全的文本过滤模型研究
被引量:
18
2
作者
刘梅彦
黄改娟
机构
北京信息科技大学智能信息处理研究所
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第2期126-131,138,共7页
基金
国家自然科学基金(61070119
61370139)
+2 种基金
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
北京市教委专项(PXM2013_014224_000042
PXM2014_014224_000067)
文摘
该文设计了一种面向信息内容安全的不良文本信息过滤模型。该模型采用主题信息过滤和倾向性过滤两级过滤模式,以语句为基本处理单元,采用依存句法获取语句的语义框架,结合基于知网的词汇褒贬倾向性判别,识别文本中的不良信息并予以过滤。实验表明,该模型能够较好地提高文本过滤效率和准确率。
关键词
文本信息过滤
不良
文本
语义分析
依存句法分析
Keywords
text information filtering
content security
semantic analysis
dependency parsing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于文本倾向性的不良文本识别方法
被引量:
4
3
作者
戴永清
章月丽
机构
浙江广播电视大学海宁学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第5期296-298,共3页
文摘
针对网络不良文本信息的过滤问题提出了一种基于文本倾向性的不良文本识别方法。首先采用基于主题的文本分类方法,然后对不良主题的相关文本利用倾向性分析方法识别不良文本。基于文本倾向性由文本主题词的上下文词汇确定的假设,提出了一种基于主题词上下文的文本倾向性分类方法。实验结果显示该方法对已有基于主题分类方法很难区分的文本具有较好识别效果。
关键词
文本信息过滤
倾向性分类
文本
分类
Keywords
Text information filtering Polarity classification Text classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语境分析的汉语分词器在文本信息过滤系统中的应用
律佳
廉立志
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向信息内容安全的文本过滤模型研究
刘梅彦
黄改娟
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017
18
在线阅读
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职称材料
3
一种基于文本倾向性的不良文本识别方法
戴永清
章月丽
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
4
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职称材料
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0
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