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上市公司违规与年报文本信息操纵
被引量：
14
1
作者
谭建华
王雄元
《中国软科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第3期99-111,共13页
上市公司违规不仅使财务报告的可信度急剧下降,而且严重损害了投资者的合法权益。以2007—2019年A股上市公司为研究样本,采用文本分析法识别年报非财务信息的“距离”“难度”“情感”等可视化信息,探讨上市公司在违规后对年报文本信息...
上市公司违规不仅使财务报告的可信度急剧下降,而且严重损害了投资者的合法权益。以2007—2019年A股上市公司为研究样本,采用文本分析法识别年报非财务信息的“距离”“难度”“情感”等可视化信息,探讨上市公司在违规后对年报文本信息的操纵行为。研究发现:上市公司在发生违规后,公司年报文本信息的相似度显著降低、复杂度显著提高、语调显著乐观。同时,上述文本特征的系统性变化主要体现在违规之心较强、机会较多、需求较强烈以及被暴露概率较小组,表明公司利用年报文本信息精心掩饰违规是一种策略性行为。此外,上市公司精心掩饰违规行为减弱了短窗口市场反应、加剧了信息漂移现象、提高了股价崩盘风险。
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关键词
上市公司违规
非财务
信息
文本
分析
文本信息操纵
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题名
上市公司违规与年报文本信息操纵
被引量：
14
1
作者
谭建华
王雄元
机构
南京审计大学政府审计学院
中南财经政法大学会计学院
出处
《中国软科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第3期99-111,共13页
基金
国家自然科学基金青年项目“基于多模态机器学习的公司财务舞弊研究:识别、侦测及风险指数构建”(72102110)
教育部人文社会科学研究一般项目“人工智能应用对企业成本管理的影响研究:基于成本粘性的视角”(21YJC630123)。
文摘
上市公司违规不仅使财务报告的可信度急剧下降,而且严重损害了投资者的合法权益。以2007—2019年A股上市公司为研究样本,采用文本分析法识别年报非财务信息的“距离”“难度”“情感”等可视化信息,探讨上市公司在违规后对年报文本信息的操纵行为。研究发现:上市公司在发生违规后,公司年报文本信息的相似度显著降低、复杂度显著提高、语调显著乐观。同时,上述文本特征的系统性变化主要体现在违规之心较强、机会较多、需求较强烈以及被暴露概率较小组,表明公司利用年报文本信息精心掩饰违规是一种策略性行为。此外,上市公司精心掩饰违规行为减弱了短窗口市场反应、加剧了信息漂移现象、提高了股价崩盘风险。
关键词
上市公司违规
非财务
信息
文本
分析
文本信息操纵
Keywords
corporate fraud
non-financial information
text analysis
text manipulation
分类号
F272.3 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
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被引量
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1
上市公司违规与年报文本信息操纵
谭建华
王雄元
《中国软科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022
14
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