数字环境下合理使用立法的重新建构——基于文本与数据挖掘的发展与分析 被引量：1

1

作者 周玲玲 杜静 费晓燕 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2018年第5期50-55,49,共7页

适用于纸本时代的合理使用立法已经无法满足数字时代的多元化创新需求。文本与数据挖掘作为新兴技术及研究方法,在直接立法中已得到明确具体的认可,其转换性法理本质也通过原则性合理使用条款在司法判例中得以论证。结合文本与数据挖掘... 适用于纸本时代的合理使用立法已经无法满足数字时代的多元化创新需求。文本与数据挖掘作为新兴技术及研究方法,在直接立法中已得到明确具体的认可,其转换性法理本质也通过原则性合理使用条款在司法判例中得以论证。结合文本与数据挖掘的立法发展及法理分析可知,数字环境中合理使用立法亟待直接立法和间接立法的双重支撑、具体立法和原则性立法的交融建构以及成文立法与司法解释的有机结合。同时,合理使用立法的多重建构应当以鼓励创新的立法宗旨为最终衡量标准,并且依赖于国际领域以及国内领域原则性合理使用条款的设立及加强。 展开更多

关键词 数字环境 文本与数据挖掘 合理使用 重新建构

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机器利用数据行为构成著作权合理使用的经济分析 被引量：24

2

作者 刘禹 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2024年第3期107-126,共20页

未经权利人许可的数据挖掘或机器学习行为可能侵犯著作权人的多项权能。尽管目前市面上存在一些互联网平台与数据库,可供数据挖掘与机器学习者一站式批量获取作品,但若不免除数据挖掘与机器学习者事先寻求许可的法律义务,则他们仍会囿... 未经权利人许可的数据挖掘或机器学习行为可能侵犯著作权人的多项权能。尽管目前市面上存在一些互联网平台与数据库,可供数据挖掘与机器学习者一站式批量获取作品,但若不免除数据挖掘与机器学习者事先寻求许可的法律义务,则他们仍会囿于高昂的交易成本,无法有效获取所需数据,这制约数字创新产品的开发。允许数据挖掘与机器学习者免费使用作品数据,可能实质损害著作权人的部分市场利益,但由此开发的数字创新产品可以为权利人带来其他市场收益,且社会自我调节机制能够消化很多市场损害,因此,颠覆性改进现有技术的数据挖掘和机器学习行为宜被认定为合理使用。不宜通过法定许可或“选择退出”合理使用机制来规制数据挖掘与机器学习行为。 展开更多

关键词 人工智能 数据挖掘 合理使用 法定许可 “选择退出”机制

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人工智能机器学习内容的著作权合法性基础——以文本和数据挖掘例外规则为视角 被引量：2

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作者 辜凌云 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2024年第15期54-59,共6页

为激活人工智能机器学习来源的合法基础,文本与数据挖掘行为能否适用于著作权合理使用制度,成为利用这一技术的法律难题。针对学界提出的“单独设置合理使用条款”“概括性解释合理使用一般条款”等观点,相关规范具备合理性的同时也面... 为激活人工智能机器学习来源的合法基础,文本与数据挖掘行为能否适用于著作权合理使用制度,成为利用这一技术的法律难题。针对学界提出的“单独设置合理使用条款”“概括性解释合理使用一般条款”等观点,相关规范具备合理性的同时也面临条款话语体系不周延、概括性适用具有不确定性以及冲击现有规范框架导致释法不稳定等难题。对于文本与数据挖掘技术的利用,应关注未来科技发展与该技术纳入著作权法中角色定位的协调统一趋势,在现行著作权法框架下,法律规范在应对技术创新时,应保持稳定并注重平衡,把握法律条文变动的逻辑趋势以及权利义务的控制思维,为科技发展提供灵活的法律空间,以实现技术发展与法律规制的动态平衡。 展开更多

关键词 人工智能 机器学习 文本与数据挖掘 合理使用

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文本与数据挖掘对著作权例外体系的冲击与应对 被引量：32

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作者 马治国 赵龙 《西北师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第4期107-115,共9页

我国现有的著作权例外体系无法为文本与数据挖掘提供豁免,故挖掘行为存在侵犯著作权相关财产性权利的风险。通过对比日本、欧盟以及美国的相关司法与立法经验,认为我国文本与数据挖掘借鉴美国模式概括性适用合理使用条款是目前最具可行... 我国现有的著作权例外体系无法为文本与数据挖掘提供豁免,故挖掘行为存在侵犯著作权相关财产性权利的风险。通过对比日本、欧盟以及美国的相关司法与立法经验,认为我国文本与数据挖掘借鉴美国模式概括性适用合理使用条款是目前最具可行性的应对策略。为了使文本与数据挖掘自洽于著作权例外体系,还应采取将"四要素分析法"作为判断"三步检验法"的要件、提供合法授权的"第三方规避者"以及保持技术措施保护例外的开放性等举措。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘 著作权 合理使用 技术措施

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著作权法下文本与数据挖掘的合规性路径检视 被引量：4

5

作者 郭永辉 宋伟锋 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2022年第3期101-105,共5页

当前,数字经济与实体经济融合,文本数据挖掘和分析的市场需求旺盛。2020年,我国《著作权法》修订对合理使用制度未作修改,在著作权法领域,文本数据挖掘基本上以侵犯著作权认定。但在国际上,欧美国家为文本数据挖掘纳入合理使用提供法律... 当前,数字经济与实体经济融合,文本数据挖掘和分析的市场需求旺盛。2020年,我国《著作权法》修订对合理使用制度未作修改,在著作权法领域,文本数据挖掘基本上以侵犯著作权认定。但在国际上,欧美国家为文本数据挖掘纳入合理使用提供法律保障。本文以著作权法为引领,认为平衡著作权人、传播者、使用者等各方利益得失,更加突出引导功能,对文本与数据挖掘进行合规性论证,建构我国著作权法下文本与数据挖掘的理论、立法及司法三位一体的合规性路径。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘合理使用 转换性使用 法律解释

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文本与数据挖掘的法律障碍与化解路径——以知识资源平台的数据再利用为研究视角 被引量：10

6

作者 陶乾 董川 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2023年第6期32-40,共9页

人工智能时代,知识资源平台上以数字化形态存在的作品是数据分析与人工智能模型训练的基础性资源。运用文本与数据挖掘技术能够对数据库中的内容进行深度分析,生成具有独立价值的衍生数据,从而能够发现出版规律、了解学术趋势、助力科... 人工智能时代,知识资源平台上以数字化形态存在的作品是数据分析与人工智能模型训练的基础性资源。运用文本与数据挖掘技术能够对数据库中的内容进行深度分析,生成具有独立价值的衍生数据,从而能够发现出版规律、了解学术趋势、助力科学研究,这是知识资源转化利用的一种路径。然而,这些数字化的单一文件以及数据库本身均构成著作权法所保护的作品,文本与数据挖掘过程中的存储行为落入了著作权人复制权的控制范围,这为文本与数据挖掘的实施带来了法律障碍。我国有必要在修订《著作权法实施条例》或者进行数据产权立法时,明晰文本与数据挖掘属于一种合理使用情形,在特定条件满足时无需获得著作权人许可且无需支付使用费。这不仅符合国际社会的立法趋势,而且有利于知识资源的价值转化。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘 合理使用 知识资源平台 复制权 生成式人工智能

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基于论文文本大数据挖掘的评价因子取值方法探索——以历史文化村镇保护评价为例

7

作者 黄翼 肖大威 《南方建筑》 2018年第6期10-14,共5页

以历史文化村镇保护为案例,研究以论文文本大数据为数据源,采用文本挖掘技术和统计学原理进行评价因子取值的新方法。开放性的知网大数据可以为专家评价研究提供近似全数据样本和分析平台,可以提高主观评价的信度和效度。摸索出一套专... 以历史文化村镇保护为案例,研究以论文文本大数据为数据源,采用文本挖掘技术和统计学原理进行评价因子取值的新方法。开放性的知网大数据可以为专家评价研究提供近似全数据样本和分析平台,可以提高主观评价的信度和效度。摸索出一套专家论文数据采集、清洗和去噪的方法,自主开发软件,以智能化的方式筛选出对评价因子研究有价值的专业词汇,并进行归类整理,得出历史文化村镇保护专家评价表及热点走势分析。 展开更多

关键词 历史文化村镇保护 文本挖掘 大数据 评价因子 使用后评价

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生成式人工智能训练数据的著作权法因应:欧盟版权例外规则及其对我国的启示分析 被引量：3

8

作者 包赛君 肖冬梅 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第6期123-132,共10页

生成式人工智能(GenAI)使用训练数据打破了著作权法构筑的利益平衡机制,遭遇合法性困境与规则适用难题,亟须立法做出回应。文章考察欧盟文本与数据挖掘(TDM)例外规则发现,其采用“双轨制”,区分科学研究目的和一般目的,规定研究组织和... 生成式人工智能(GenAI)使用训练数据打破了著作权法构筑的利益平衡机制,遭遇合法性困境与规则适用难题,亟须立法做出回应。文章考察欧盟文本与数据挖掘(TDM)例外规则发现,其采用“双轨制”,区分科学研究目的和一般目的,规定研究组织和文化遗产机构基于科学研究目的可实施TDM,而基于一般目的实施TDM则受到权利人保留的限制。这在一定程度上赋予AI开发者合理使用空间,试图维系各方主体的利益平衡,但也存在适用主体过窄、适用目的单一等不足。我国可将TDM行为纳入合理使用情形,并规定前提条件为合法访问的作品、目的为科学研究及其他合理目的,行为仅限于复制,对主体不做限制,为生成式人工智能训练数据提供制度保障。 展开更多

关键词 生成式人工智能 训练数据 著作权 文本与数据挖掘 合理使用

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我国智慧图书馆文本数据挖掘侵权风险与对策研究 被引量：11

9

作者 闫宇晨 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2022年第1期106-112,F0003,共8页

数字时代下,文本数据挖掘技术的广泛应用对我国智慧图书馆的建设意义重大。但文本数据挖掘是否属于著作权例外这一问题引起国内外学界、实务界广泛争议,也给图书馆新技术的应用带来了一定的侵权风险。本文对近年域外相关制度改革进行梳... 数字时代下,文本数据挖掘技术的广泛应用对我国智慧图书馆的建设意义重大。但文本数据挖掘是否属于著作权例外这一问题引起国内外学界、实务界广泛争议,也给图书馆新技术的应用带来了一定的侵权风险。本文对近年域外相关制度改革进行梳理与反思,发现相关做法不具备法律移植的必要性与可行性;对文本数据挖掘的行为本质进一步分析发现,可以在著作权法框架下寻求一种“二分式”的侵权判断法,正确认定我国图书馆文本数据挖掘行为合法性问题,从而推动数字经济发展。表1。图1。参考文献24。 展开更多

关键词 智慧图书馆 文本数据挖掘 著作权例外 合理使用

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人工智能时代机器学习著作权限制制度之完善——对非表达性使用理论的补充 被引量：1

10

作者 张媛媛 《大连理工大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期92-101,共10页

《中华人民共和国著作权法》中合理使用条款文本与数据挖掘例外规定的缺失,使我国科研领域的国际竞争面临不利的制度环境。国内外学者为证成文本与数据挖掘过程中作品使用行为的合法性,提出了非表达性使用理论。该理论较好地说明了机器... 《中华人民共和国著作权法》中合理使用条款文本与数据挖掘例外规定的缺失,使我国科研领域的国际竞争面临不利的制度环境。国内外学者为证成文本与数据挖掘过程中作品使用行为的合法性,提出了非表达性使用理论。该理论较好地说明了机器学习过程中的作品使用行为不以欣赏美感为目的,且与作者的许可市场不构成竞争,但未能回答复制不包含美感的功能性作品是否合理的问题。因此,应当将拓展后的“非表达性使用+不依赖文本符号差异实现功能”作为判定机器学习过程中复制作品是否侵权的理论依据,在《著作权法实施条例》修订过程中将文本与数据挖掘作为合理使用的一种情形予以规定,从使用目的、使用行为与使用结果的规制入手,作出体系化的规则设计。在立法缺失的背景下,可通过分析临时复制产生的缓存数据来规避潜在的侵权风险。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘 机器学习 合理使用 非表达性使用

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人工智能时代著作权法合理使用制度的困境与出路 被引量：96

11

作者 万勇 《社会科学辑刊》 CSSCI 北大核心 2021年第5期93-102,共10页

为化解人工智能产业发展面临的系统性著作权侵权风险、消解算法偏见,需要改革著作权法合理使用制度。已有研究提出了引入"作品性使用"概念、引入"技术性合理使用"类型,将合理使用判定由单项行为考察转为整体结果考... 为化解人工智能产业发展面临的系统性著作权侵权风险、消解算法偏见,需要改革著作权法合理使用制度。已有研究提出了引入"作品性使用"概念、引入"技术性合理使用"类型,将合理使用判定由单项行为考察转为整体结果考察等激进或保守的重塑合理使用制度理论基础的方案。欧盟在2019年通过的《数字单一市场版权指令》中增设了文本与数据挖掘例外。结合我国立法实践与具体国情,建议以《著作权法》第24条第1款第13项"法律、行政法规规定的其他情形"为接口,通过修订《著作权法实施条例》的方式,引入数据挖掘专门例外。 展开更多

关键词 人工智能 著作权法 合理使用 文本与数据挖掘 机器学习

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元宇宙空间著作权合理使用制度的困境与出路——以转换性使用的界定与适用为视角 被引量：57

12

作者 袁锋 《东方法学》 CSSCI 北大核心 2022年第2期44-57,共14页

元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化,围绕文本和数据挖掘、网络短视频、网络游戏直播等产生的新型著作权纠纷是元宇宙空间数字化利用作品的折射和反映。转换性使用理论成为解决这些问题的核心,但关键在于如何对转换性使用进行界... 元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化,围绕文本和数据挖掘、网络短视频、网络游戏直播等产生的新型著作权纠纷是元宇宙空间数字化利用作品的折射和反映。转换性使用理论成为解决这些问题的核心,但关键在于如何对转换性使用进行界定和适用。转换性使用的本质内涵为"目的性转换"而非"内容性转换"。在转换性使用的界定中要考量以下因素:转换性使用是一种客观目的或功能的转换、"目的性转换"的两种类型、结合公共利益的实现来对转换程度进行判断、明晰转换性使用与原作市场的关系。我国法院在司法实践中可以结合著作权法第24条第(2)项和第(13)项的规定,对转换性使用规则进行本土化适用,以有效解决新技术环境下的著作权难题。 展开更多

关键词 元宇宙 转换性使用 文本和数据挖掘 短视频 游戏直播 目的性转换

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数字化背景下作品非表达性使用的著作权法应对 被引量：17

13

作者 袁帅 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2024年第9期110-126,共17页

作品非表达性使用指不以阅读、欣赏作品为目的,在结果上也没有再现作品表达的作品利用行为。作品非表达性使用没有剥夺著作权人交易机会,没有在对话场域使用作品,不属于著作权侵权行为。作品非表达性使用不契合合理使用的本质属性,其实... 作品非表达性使用指不以阅读、欣赏作品为目的,在结果上也没有再现作品表达的作品利用行为。作品非表达性使用没有剥夺著作权人交易机会,没有在对话场域使用作品,不属于著作权侵权行为。作品非表达性使用不契合合理使用的本质属性,其实践亦无需合理使用制度介入,合理使用并非适宜的应对方案。构建作品非表达性使用制度在理论层面有助于区分作品性使用与非作品性使用、技术中立与科技向善;在制度层面能够发挥权能公示、解释基准与例外排除等功能。通过主体、对象、目的等关键范畴可将作品非表达性使用制度条文拟为:为实现特定技术目标,不以获取作品内容也不以向公众传播为目的使用他人已经发表的作品,不侵害著作权;但计算机软件作品除外。 展开更多

关键词 作品 表达 非表达性使用 合理使用 文本与数据挖掘

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人工智能训练数据侵犯著作权行为规制 被引量：6

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作者 高阳 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2024年第15期12-18,共7页

囿于决策式AI(Artificial Intellgence,人工智能)与生成式AI在训练数据中对版权作品的使用机理存在差异,应分而治之。决策式AI训练数据中对版权作品属于“非表达性”或“转换性”使用,构成《著作权法》的合理使用。与此不同,生成式AI采... 囿于决策式AI(Artificial Intellgence,人工智能)与生成式AI在训练数据中对版权作品的使用机理存在差异,应分而治之。决策式AI训练数据中对版权作品属于“非表达性”或“转换性”使用,构成《著作权法》的合理使用。与此不同,生成式AI采用的深度学习技术赋予大模型以泛化与记忆能力,难以适用机器学习时代的文本与数据挖掘的合理使用例外。因此,针对生成式AI训练数据使用版权作品的行为,应秉承“以人为本”之理念,遵循版权作品合规使用之原则,结合数据应用场景进行差异化规制。 展开更多

关键词 人工智能训练数据 文本与数据挖掘 合理使用 生成式AI

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