法律与技术的协同演化——以日本文本与数据挖掘权利限制条款为例 被引量：1

1

作者 刘影 《知识产权》 北大核心 2025年第4期111-126,共16页

基于技术与制度协同演化理论来应对机器学习对于著作权权利限制条款的挑战,有助于突破技术作用于制度或者制度作用于技术的单向视角局限,填补制度与技术相互作用的动态视角盲区。日本著作权法的立法创新体现在两方面:一是通过权利限制... 基于技术与制度协同演化理论来应对机器学习对于著作权权利限制条款的挑战,有助于突破技术作用于制度或者制度作用于技术的单向视角局限,填补制度与技术相互作用的动态视角盲区。日本著作权法的立法创新体现在两方面:一是通过权利限制条款的结构重塑,来应对人工智能等新兴技术对现行著作权法的制度挑战;二是通过将文本与数据挖掘特定技术场景纳入权利限制范畴,为人工智能技术进步创设更为充分的制度允纳空间。我国《著作权法》中权利限制条款的结构重塑,应在制度与技术协同演化的总体思路下展开,根据著作权人的不利益程度划分成为三大类,并为之单独设计权利限制条款。机器学习对于作品的使用不会给著作权人带来规范性损害,其权利限制条款的设计思路可分为三步:首先通过抽象性条款来增强法律适用的灵活性,然后通过列举方式将以文本与数据挖掘为代表的特定技术纳入其中,最后通过但书条款的设计来确保著作权人的利益不受显著损害。 展开更多

关键词 协同演化 机器学习 文本与数据挖掘 权利限制条款 结构重塑

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文本与数据挖掘对著作权例外体系的冲击与应对 被引量：34

2

作者 马治国 赵龙 《西北师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第4期107-115,共9页

我国现有的著作权例外体系无法为文本与数据挖掘提供豁免,故挖掘行为存在侵犯著作权相关财产性权利的风险。通过对比日本、欧盟以及美国的相关司法与立法经验,认为我国文本与数据挖掘借鉴美国模式概括性适用合理使用条款是目前最具可行... 我国现有的著作权例外体系无法为文本与数据挖掘提供豁免,故挖掘行为存在侵犯著作权相关财产性权利的风险。通过对比日本、欧盟以及美国的相关司法与立法经验,认为我国文本与数据挖掘借鉴美国模式概括性适用合理使用条款是目前最具可行性的应对策略。为了使文本与数据挖掘自洽于著作权例外体系,还应采取将"四要素分析法"作为判断"三步检验法"的要件、提供合法授权的"第三方规避者"以及保持技术措施保护例外的开放性等举措。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘 著作权 合理使用 技术措施

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文本与数据挖掘的法律障碍与化解路径——以知识资源平台的数据再利用为研究视角 被引量：10

3

作者 陶乾 董川 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2023年第6期32-40,共9页

人工智能时代,知识资源平台上以数字化形态存在的作品是数据分析与人工智能模型训练的基础性资源。运用文本与数据挖掘技术能够对数据库中的内容进行深度分析,生成具有独立价值的衍生数据,从而能够发现出版规律、了解学术趋势、助力科... 人工智能时代,知识资源平台上以数字化形态存在的作品是数据分析与人工智能模型训练的基础性资源。运用文本与数据挖掘技术能够对数据库中的内容进行深度分析,生成具有独立价值的衍生数据,从而能够发现出版规律、了解学术趋势、助力科学研究,这是知识资源转化利用的一种路径。然而,这些数字化的单一文件以及数据库本身均构成著作权法所保护的作品,文本与数据挖掘过程中的存储行为落入了著作权人复制权的控制范围,这为文本与数据挖掘的实施带来了法律障碍。我国有必要在修订《著作权法实施条例》或者进行数据产权立法时,明晰文本与数据挖掘属于一种合理使用情形,在特定条件满足时无需获得著作权人许可且无需支付使用费。这不仅符合国际社会的立法趋势,而且有利于知识资源的价值转化。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘 合理使用 知识资源平台 复制权 生成式人工智能

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数字环境下合理使用立法的重新建构——基于文本与数据挖掘的发展与分析 被引量：1

4

作者 周玲玲 杜静 费晓燕 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2018年第5期50-55,49,共7页

适用于纸本时代的合理使用立法已经无法满足数字时代的多元化创新需求。文本与数据挖掘作为新兴技术及研究方法,在直接立法中已得到明确具体的认可,其转换性法理本质也通过原则性合理使用条款在司法判例中得以论证。结合文本与数据挖掘... 适用于纸本时代的合理使用立法已经无法满足数字时代的多元化创新需求。文本与数据挖掘作为新兴技术及研究方法,在直接立法中已得到明确具体的认可,其转换性法理本质也通过原则性合理使用条款在司法判例中得以论证。结合文本与数据挖掘的立法发展及法理分析可知,数字环境中合理使用立法亟待直接立法和间接立法的双重支撑、具体立法和原则性立法的交融建构以及成文立法与司法解释的有机结合。同时,合理使用立法的多重建构应当以鼓励创新的立法宗旨为最终衡量标准,并且依赖于国际领域以及国内领域原则性合理使用条款的设立及加强。 展开更多

关键词 数字环境 文本与数据挖掘 合理使用 重新建构

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欧盟文本与数据挖掘版权例外条款的法律框架评析 被引量：6

5

作者 焦萍 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2017年第10期82-86,112,共6页

作为科研利用率极高的文本与数据挖掘技术,自产生之初便受科研群体的青睐。由于其在运行过程中的复制、抓取行为影响到版权人及数据库制作者的专有权利,存在法律上的不确定性。在新一轮全球版权法修改浪潮推动下,欧盟开始突破现有版权... 作为科研利用率极高的文本与数据挖掘技术,自产生之初便受科研群体的青睐。由于其在运行过程中的复制、抓取行为影响到版权人及数据库制作者的专有权利,存在法律上的不确定性。在新一轮全球版权法修改浪潮推动下,欧盟开始突破现有版权法桎梏,就"科研目的的文本与数据挖掘"使用,提出构建版权例外条款的建议。尽管我国著作权法第三次修改草案已定,但我们仍有必要研究欧盟在此问题上的修法过程,总结经验,结合国情,适时立法。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘 版权 版权例外 数据库保护

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著作权法下文本与数据挖掘的合规性路径检视 被引量：4

6

作者 郭永辉 宋伟锋 《当代传播》 CSSCI 北大核心 2022年第3期101-105,共5页

当前,数字经济与实体经济融合,文本数据挖掘和分析的市场需求旺盛。2020年,我国《著作权法》修订对合理使用制度未作修改,在著作权法领域,文本数据挖掘基本上以侵犯著作权认定。但在国际上,欧美国家为文本数据挖掘纳入合理使用提供法律... 当前,数字经济与实体经济融合,文本数据挖掘和分析的市场需求旺盛。2020年,我国《著作权法》修订对合理使用制度未作修改,在著作权法领域,文本数据挖掘基本上以侵犯著作权认定。但在国际上,欧美国家为文本数据挖掘纳入合理使用提供法律保障。本文以著作权法为引领,认为平衡著作权人、传播者、使用者等各方利益得失,更加突出引导功能,对文本与数据挖掘进行合规性论证,建构我国著作权法下文本与数据挖掘的理论、立法及司法三位一体的合规性路径。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘合理使用 转换性使用 法律解释

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国际期刊出版商的版权立场及立法实践──基于文本与数据挖掘技术应用的视角 被引量：3

7

作者 杨继慧 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2019年第1期79-81,95,共4页

文本与数据挖掘技术在促进期刊资源开发利用的同时,引发了新的版权问题,成为阻碍这项技术更广泛和深入实践的法律障碍。对此,国际期刊出版界给予密切关注,积极主动参与版权博弈,不断健全的立法为文本与数据挖掘行为提供了必须遵循的制... 文本与数据挖掘技术在促进期刊资源开发利用的同时,引发了新的版权问题,成为阻碍这项技术更广泛和深入实践的法律障碍。对此,国际期刊出版界给予密切关注,积极主动参与版权博弈,不断健全的立法为文本与数据挖掘行为提供了必须遵循的制度规范。 展开更多

关键词 期刊 文本与数据挖掘 版权

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人工智能机器学习内容的著作权合法性基础——以文本和数据挖掘例外规则为视角 被引量：2

8

作者 辜凌云 《出版广角》 CSSCI 北大核心 2024年第15期54-59,共6页

为激活人工智能机器学习来源的合法基础,文本与数据挖掘行为能否适用于著作权合理使用制度,成为利用这一技术的法律难题。针对学界提出的“单独设置合理使用条款”“概括性解释合理使用一般条款”等观点,相关规范具备合理性的同时也面... 为激活人工智能机器学习来源的合法基础,文本与数据挖掘行为能否适用于著作权合理使用制度,成为利用这一技术的法律难题。针对学界提出的“单独设置合理使用条款”“概括性解释合理使用一般条款”等观点,相关规范具备合理性的同时也面临条款话语体系不周延、概括性适用具有不确定性以及冲击现有规范框架导致释法不稳定等难题。对于文本与数据挖掘技术的利用,应关注未来科技发展与该技术纳入著作权法中角色定位的协调统一趋势,在现行著作权法框架下,法律规范在应对技术创新时,应保持稳定并注重平衡,把握法律条文变动的逻辑趋势以及权利义务的控制思维,为科技发展提供灵活的法律空间,以实现技术发展与法律规制的动态平衡。 展开更多

关键词 人工智能 机器学习 文本与数据挖掘 合理使用

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风险与纾解:人工智能技术使用文本与数据的著作权规制 被引量：4

9

作者 王思文 李彦 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2024年第8期57-62,共6页

作为人工智能技术发展与升级的基础,文本与数据给该技术补给了充足的“养料”,但也可能侵犯到著作权主体的利益;技术对《著作权法》中所包含的“例外原则”提出了新的挑战;人工智能技术创作作品的著作权也一直存在争议。著作权法律制度... 作为人工智能技术发展与升级的基础,文本与数据给该技术补给了充足的“养料”,但也可能侵犯到著作权主体的利益;技术对《著作权法》中所包含的“例外原则”提出了新的挑战;人工智能技术创作作品的著作权也一直存在争议。著作权法律制度需要解决的核心问题是技术发展带来的技术研发者与著作权主体之间关系平衡的问题。《著作权法》需要适当扩张规制范围,综合使用法律中的“例外原则”;相关利益主体要在平衡权利与义务关系的前提下,不断开发与更新技术,调整人工智能技术研发与著作权主体利益之间的关系。 展开更多

关键词 人工智能技术 文本与数据挖掘 著作权风险 规制路径

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生成式人工智能训练数据的著作权法因应:欧盟版权例外规则及其对我国的启示分析 被引量：4

10

作者 包赛君 肖冬梅 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第6期123-132,共10页

生成式人工智能(GenAI)使用训练数据打破了著作权法构筑的利益平衡机制,遭遇合法性困境与规则适用难题,亟须立法做出回应。文章考察欧盟文本与数据挖掘(TDM)例外规则发现,其采用“双轨制”,区分科学研究目的和一般目的,规定研究组织和... 生成式人工智能(GenAI)使用训练数据打破了著作权法构筑的利益平衡机制,遭遇合法性困境与规则适用难题,亟须立法做出回应。文章考察欧盟文本与数据挖掘(TDM)例外规则发现,其采用“双轨制”,区分科学研究目的和一般目的,规定研究组织和文化遗产机构基于科学研究目的可实施TDM,而基于一般目的实施TDM则受到权利人保留的限制。这在一定程度上赋予AI开发者合理使用空间,试图维系各方主体的利益平衡,但也存在适用主体过窄、适用目的单一等不足。我国可将TDM行为纳入合理使用情形,并规定前提条件为合法访问的作品、目的为科学研究及其他合理目的,行为仅限于复制,对主体不做限制,为生成式人工智能训练数据提供制度保障。 展开更多

关键词 生成式人工智能 训练数据 著作权 文本与数据挖掘 合理使用

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人工智能训练数据侵犯著作权行为规制 被引量：6

11

作者 高阳 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2024年第15期12-18,共7页

囿于决策式AI(Artificial Intellgence,人工智能)与生成式AI在训练数据中对版权作品的使用机理存在差异,应分而治之。决策式AI训练数据中对版权作品属于“非表达性”或“转换性”使用,构成《著作权法》的合理使用。与此不同,生成式AI采... 囿于决策式AI(Artificial Intellgence,人工智能)与生成式AI在训练数据中对版权作品的使用机理存在差异,应分而治之。决策式AI训练数据中对版权作品属于“非表达性”或“转换性”使用,构成《著作权法》的合理使用。与此不同,生成式AI采用的深度学习技术赋予大模型以泛化与记忆能力,难以适用机器学习时代的文本与数据挖掘的合理使用例外。因此,针对生成式AI训练数据使用版权作品的行为,应秉承“以人为本”之理念,遵循版权作品合规使用之原则,结合数据应用场景进行差异化规制。 展开更多

关键词 人工智能训练数据 文本与数据挖掘 合理使用 生成式AI

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人工智能时代机器学习著作权限制制度之完善——对非表达性使用理论的补充 被引量：3

12

作者 张媛媛 《大连理工大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期92-101,共10页

《中华人民共和国著作权法》中合理使用条款文本与数据挖掘例外规定的缺失,使我国科研领域的国际竞争面临不利的制度环境。国内外学者为证成文本与数据挖掘过程中作品使用行为的合法性,提出了非表达性使用理论。该理论较好地说明了机器... 《中华人民共和国著作权法》中合理使用条款文本与数据挖掘例外规定的缺失,使我国科研领域的国际竞争面临不利的制度环境。国内外学者为证成文本与数据挖掘过程中作品使用行为的合法性,提出了非表达性使用理论。该理论较好地说明了机器学习过程中的作品使用行为不以欣赏美感为目的,且与作者的许可市场不构成竞争,但未能回答复制不包含美感的功能性作品是否合理的问题。因此,应当将拓展后的“非表达性使用+不依赖文本符号差异实现功能”作为判定机器学习过程中复制作品是否侵权的理论依据,在《著作权法实施条例》修订过程中将文本与数据挖掘作为合理使用的一种情形予以规定,从使用目的、使用行为与使用结果的规制入手,作出体系化的规则设计。在立法缺失的背景下,可通过分析临时复制产生的缓存数据来规避潜在的侵权风险。 展开更多

关键词 文本与数据挖掘 机器学习 合理使用 非表达性使用

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数字化背景下作品非表达性使用的著作权法应对 被引量：18

13

作者 袁帅 《知识产权》 CSSCI 北大核心 2024年第9期110-126,共17页

作品非表达性使用指不以阅读、欣赏作品为目的,在结果上也没有再现作品表达的作品利用行为。作品非表达性使用没有剥夺著作权人交易机会,没有在对话场域使用作品,不属于著作权侵权行为。作品非表达性使用不契合合理使用的本质属性,其实... 作品非表达性使用指不以阅读、欣赏作品为目的,在结果上也没有再现作品表达的作品利用行为。作品非表达性使用没有剥夺著作权人交易机会,没有在对话场域使用作品,不属于著作权侵权行为。作品非表达性使用不契合合理使用的本质属性,其实践亦无需合理使用制度介入,合理使用并非适宜的应对方案。构建作品非表达性使用制度在理论层面有助于区分作品性使用与非作品性使用、技术中立与科技向善;在制度层面能够发挥权能公示、解释基准与例外排除等功能。通过主体、对象、目的等关键范畴可将作品非表达性使用制度条文拟为:为实现特定技术目标,不以获取作品内容也不以向公众传播为目的使用他人已经发表的作品,不侵害著作权;但计算机软件作品除外。 展开更多

关键词 作品 表达 非表达性使用 合理使用 文本与数据挖掘

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欧盟著作权法改革与中国借鉴 被引量：12

14

作者 张今 田小军 《中国出版》 CSSCI 北大核心 2019年第6期61-64,共4页

数字化环境下传统出版机构控制其版权内容数字化传播的能力严重不足,面临着向互联网企业发放版权许可和获取报酬的困难,以及大数据、人工智能技术带来的冲击。改革中的欧盟《数字化单一市场著作权指令》,增加了"版权过滤"&qu... 数字化环境下传统出版机构控制其版权内容数字化传播的能力严重不足,面临着向互联网企业发放版权许可和获取报酬的困难,以及大数据、人工智能技术带来的冲击。改革中的欧盟《数字化单一市场著作权指令》,增加了"版权过滤""链接税""文本与数据挖掘例外"条款,得到欧盟议会初步通过。在我国《著作权法》第三次修订进程中,数字环境下的著作权问题始终是关注重点,理论成果和立法建议不断跟进。考察和研究欧盟著作权法改革的初步成果,有助于回应我国社会关切,提供学习和借鉴之道。 展开更多

关键词 版权过滤义务 链接税 文本与数据挖掘

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人工智能时代著作权法合理使用制度的困境与出路 被引量：104

15

作者 万勇 《社会科学辑刊》 CSSCI 北大核心 2021年第5期93-102,共10页

为化解人工智能产业发展面临的系统性著作权侵权风险、消解算法偏见,需要改革著作权法合理使用制度。已有研究提出了引入"作品性使用"概念、引入"技术性合理使用"类型,将合理使用判定由单项行为考察转为整体结果考... 为化解人工智能产业发展面临的系统性著作权侵权风险、消解算法偏见,需要改革著作权法合理使用制度。已有研究提出了引入"作品性使用"概念、引入"技术性合理使用"类型,将合理使用判定由单项行为考察转为整体结果考察等激进或保守的重塑合理使用制度理论基础的方案。欧盟在2019年通过的《数字单一市场版权指令》中增设了文本与数据挖掘例外。结合我国立法实践与具体国情,建议以《著作权法》第24条第1款第13项"法律、行政法规规定的其他情形"为接口,通过修订《著作权法实施条例》的方式,引入数据挖掘专门例外。 展开更多

关键词 人工智能 著作权法 合理使用 文本与数据挖掘 机器学习

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全球开放获取运动的新进展——OpenAIRE-COAR2014年会的观察与思考 被引量：14

16

作者 聂华 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2015年第2期5-12,共8页

以OpenAIRE-COAR2014年会的基本情况为背景,介绍全球范围内开放获取运动的最新发展,包括开放获取生态系统涉及到的联盟、机构、其他参与方及其项目的进展,开放获取涉及的多元化和多样性的主题和内容。同时,思考全球尤其是欧洲的开放获... 以OpenAIRE-COAR2014年会的基本情况为背景,介绍全球范围内开放获取运动的最新发展,包括开放获取生态系统涉及到的联盟、机构、其他参与方及其项目的进展,开放获取涉及的多元化和多样性的主题和内容。同时,思考全球尤其是欧洲的开放获取运动的进展和路径为中国开放获取运动的发展所带来的影响、促进以及启示。 展开更多

关键词 开放获取 开放知识库 研究数据 文本与数据挖掘

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