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基于自适应径向基函数的整车耐撞性多目标优化
被引量：
7
1
作者
陈国栋
韩旭
+1 位作者
刘桂萍
赵子衡
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期488-493,共6页
提出自适应径向基函数代理模型,并结合微型多目标遗传算法对整车耐撞性进行优化。在每个迭代步中,以最优拉丁方进行样本点设计,以遗传最优拉丁方进行测试点设计,通过隔代映射遗传算法对径向基函数代理模型的误差进行评价并获得最优光滑...
提出自适应径向基函数代理模型,并结合微型多目标遗传算法对整车耐撞性进行优化。在每个迭代步中,以最优拉丁方进行样本点设计,以遗传最优拉丁方进行测试点设计,通过隔代映射遗传算法对径向基函数代理模型的误差进行评价并获得最优光滑参数。将测试点不断添加到样本空间,直至耐撞性各个目标代理模型在测试点的误差都达到要求,再采用贪婪算法将最后迭代步的测试点筛选到样本空间以进一步提高精度。最后采用微型多目标遗传算法对达到许可误差的各个自适应径向基函数模型进行优化,获得Pareto前沿面,根据工程要求或工程人员的经验权衡耐撞性,优化各个目标之间的关系以获得不同最优妥协解。
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关键词
自适应径向基函数
光滑参数
多目标优化
整车耐撞性
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职称材料
题名
基于自适应径向基函数的整车耐撞性多目标优化
被引量：
7
1
作者
陈国栋
韩旭
刘桂萍
赵子衡
机构
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期488-493,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(10725208)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB832700)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200805321034)
国家科技重大专项项目(2010ZX04017-013-005)
文摘
提出自适应径向基函数代理模型,并结合微型多目标遗传算法对整车耐撞性进行优化。在每个迭代步中,以最优拉丁方进行样本点设计,以遗传最优拉丁方进行测试点设计,通过隔代映射遗传算法对径向基函数代理模型的误差进行评价并获得最优光滑参数。将测试点不断添加到样本空间,直至耐撞性各个目标代理模型在测试点的误差都达到要求,再采用贪婪算法将最后迭代步的测试点筛选到样本空间以进一步提高精度。最后采用微型多目标遗传算法对达到许可误差的各个自适应径向基函数模型进行优化,获得Pareto前沿面,根据工程要求或工程人员的经验权衡耐撞性,优化各个目标之间的关系以获得不同最优妥协解。
关键词
自适应径向基函数
光滑参数
多目标优化
整车耐撞性
Keywords
adaptive radial basis function（ARBF）
smooth parameter
multi-objective optimization
vehicle crashworthiness
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG386 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应径向基函数的整车耐撞性多目标优化
陈国栋
韩旭
刘桂萍
赵子衡
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
7
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