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利用Morlet连续小波变换实现非整次谐波的检测被引量：71: 1; 作者薛蕙杨仁刚《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期41-44,共4页; 针对常规快速傅立叶变换无法检测非整次谐波的问题,文章提出了利用小波变换实现检测非整次谐波的方法。小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,理论上可以用于非整次谐波的检测。但是小波变换存在着由于频谱泄露而带来的混频问... 展开更多; 关键词连续小波变换非整次谐波检测 MORLET小波电力系统小波分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

扩展Prony算法在电力系统非整次谐波检测中的应用研究被引量：11: 2; 作者赵庆生王宇 +2 位作者郭贺宏王振起张学军《电测与仪表》北大核心 2016年第7期57-60,73,共5页; 准确有效地检测出电力系统中各次谐波及间谐波,对于提高电能质量是至关重要的。传统的快速傅里叶变换由于频谱泄漏等原因,无法准确检测出系统中的非整次谐波。为解决这一问题,文章提出应用扩展Prony算法检测系统的非整次谐波。首先利用... 展开更多; 关键词扩展Prony算法小波去噪非整次谐波检测 FFT 信号带宽; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进小波包的非整次谐波分析算法: 3; 作者梅小华郑力新《电源学报》 2011年第4期78-82,共5页; 小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,可以用于非整次谐波的检测。但是小波变换算法存在着频谱泄漏和栅栏现象,给谐波的检测带来误差。文章提出了改进小波包快速算法,在每层信号分解或重构过程中,在原小波滤波器后面串联一个... 展开更多; 关键词小波包变换非整次谐波频率混叠交错; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有预处理分类判别的神经网络谐波检测方法被引量：1: 4; 作者高圣伟许煜亚志政《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2020年第5期75-80,88,共7页; 针对现有神经网络谐波检测方法计算繁琐、精度不高的缺点,提出了带有预处理分类判别的神经网络谐波检测方法。首先利用谐波分类算法对谐波信号进行预处理,按照是否含有间谐波将要处理的谐波信号分为两类。对于不含有间谐波的信号,采用... 展开更多; 关键词谐波检测神经网络预处理分类傅里叶变换间谐波整次谐波; 在线阅读下载PDF 职称材料

状态空间谐波分析方法被引量：2: 5; 作者胡晓张建秋赵新民《电机与控制学报》 EI CSCD 1998年第3期148-152,共5页; 讨论了电网中非整次谐波的产生，以及现有的基于ＤＦＴ（或ＦＦＴ）的谐波分析方法在分析含该种谐波的电网畸变波形时存在的问题。本文针对现行谐波分析方法的不足，介绍了近年来信号处理领域内提出的状态空间模型化方法，并将该方法应... 展开更多; 关键词非整次谐波谐波分析状态空间模型电网; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于S变换与Hilbert变换动态无功功率检测被引量：2: 6; 作者程志友梁栋韦穗《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第4期11-15,共5页; 根据电力系统实际情况,提出一种结合S变换和希尔伯特变换检测Budeanu定义的无功功率的方法。S变换可高效准确地求出各频率分量的电压、电流有效值。Hilbert变换将各次频率分量电压分别平移90,°不受频带宽度的限制。该方法可以检测... 展开更多; 关键词 S变换 HILBERT变换无功功率谐波和非整次谐波检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用Morlet连续小波变换实现非整次谐波的检测被引量：71: 1; 作者薛蕙杨仁刚; 机构中国农业大学电气信息学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期41-44,共4页; 文摘针对常规快速傅立叶变换无法检测非整次谐波的问题,文章提出了利用小波变换实现检测非整次谐波的方法。小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,理论上可以用于非整次谐波的检测。但是小波变换存在着由于频谱泄露而带来的混频问题,给谐波的检测带来误差。为解决此问题,可选择分频严格的小波函数,或者选择合适的分析方法。该文选用的分析方法是连续小波变换,选用的基小波是具有良好频域特性的Morlet小波。通过matlab仿真,在1个周期的采样数据中,能够较为准确地把不同频率的整次和非整次谐波分离出来。这表明了小波变换对于非整次谐波的检测和分析是可行的,从而为谐波的精确检测提供了有效的手段。; 关键词连续小波变换非整次谐波检测 MORLET小波电力系统小波分析; Keywords FFT transformation non-integer harmonic Morlet wavelet continuous wavelet transformation (CWT); 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名扩展Prony算法在电力系统非整次谐波检测中的应用研究被引量：11: 2; 作者赵庆生王宇郭贺宏王振起张学军; 机构太原理工大学电气与动力工程学院国网晋中供电公司山西大学; 出处《电测与仪表》北大核心 2016年第7期57-60,73,共5页; 基金山西省回国留学人员科研资助项目(2010-34) 国网山西省电力公司科技项目资助(晋电发展[2014]88号); 文摘准确有效地检测出电力系统中各次谐波及间谐波,对于提高电能质量是至关重要的。传统的快速傅里叶变换由于频谱泄漏等原因,无法准确检测出系统中的非整次谐波。为解决这一问题,文章提出应用扩展Prony算法检测系统的非整次谐波。首先利用小波去除噪声,很好的克服Prony算法对噪声敏感这一弱点;然后通过线性预测得到模型的特征矩阵,运用奇异值分解法求解特征矩阵得到模型的特征多项式;最后运用最小二乘法求出特征多项式的根,得到非整次谐波各参数。针对信号频带宽窄可能影响算法精度这一问题,文章对不同带宽信号进行扩展Prony分析,验证算法精度。实验分析说明了该算法的可行性和有效性。; 关键词扩展Prony算法小波去噪非整次谐波检测 FFT 信号带宽; Keywords extended Prony algorithm wavelet-de-noising non-integral harmonics detection FFT signal bandwidth; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进小波包的非整次谐波分析算法: 3; 作者梅小华郑力新; 机构华侨大学信息科学与工程学院; 出处《电源学报》 2011年第4期78-82,共5页; 文摘小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,可以用于非整次谐波的检测。但是小波变换算法存在着频谱泄漏和栅栏现象,给谐波的检测带来误差。文章提出了改进小波包快速算法,在每层信号分解或重构过程中,在原小波滤波器后面串联一个新的纠正滤波器,使得重构信号中的幅值失真和频谱混叠现象得到有效改善,实现检测非整次谐波的方法。通过仿真实例将改进算法的结果与传统算法进行对比,结果证明,改进算法能更有效地避免重构信号中的频谱混叠和交错现象,为谐波的精确检测提供了有效的手段。; 关键词小波包变换非整次谐波频率混叠交错; Keywords wavelet package transform non-integer harmonics frequency aliasing interlacing; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带有预处理分类判别的神经网络谐波检测方法被引量：1: 4; 作者高圣伟许煜亚志政; 机构天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室; 出处《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2020年第5期75-80,88,共7页; 基金天津市优秀科技特派员计划资助项目(16JCTPJC46600)。; 文摘针对现有神经网络谐波检测方法计算繁琐、精度不高的缺点,提出了带有预处理分类判别的神经网络谐波检测方法。首先利用谐波分类算法对谐波信号进行预处理,按照是否含有间谐波将要处理的谐波信号分为两类。对于不含有间谐波的信号,采用简化神经网络算法分析整次谐波的幅值和相位;对于含有间谐波的信号,采用自适应步长神经元分组式神经网络进行检测。针对这两类谐波信号各自的特点,充分发挥预处理分类算法的作用以及两种神经网络各自的优势,形成完整的谐波检测算法。仿真结果表明:该方法能够提升谐波检测的速度和精确度,整次谐波检测算法仅用原算法3%的迭代次数即可达到相同的误差目标,间谐波检测算法仅用原算法42%的迭代次数即可使训练精度提升10倍。; 关键词谐波检测神经网络预处理分类傅里叶变换间谐波整次谐波; Keywords harmonic detection neural network preprocess classification Fourier transform inter-harmonic integer harmonic; 分类号 TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名状态空间谐波分析方法被引量：2: 5; 作者胡晓张建秋赵新民; 机构哈尔滨工业大学; 出处《电机与控制学报》 EI CSCD 1998年第3期148-152,共5页; 基金黑龙江省自然科学基金; 文摘讨论了电网中非整次谐波的产生，以及现有的基于ＤＦＴ（或ＦＦＴ）的谐波分析方法在分析含该种谐波的电网畸变波形时存在的问题。本文针对现行谐波分析方法的不足，介绍了近年来信号处理领域内提出的状态空间模型化方法，并将该方法应用于电网畸变波形的谐波分析中。状态空间谐波分析方法对采样数据建立一状态空间模型，通过对该模型进行一系列变换，即可分析出组成畸变波形的各次谐波的频率、幅值和相位，且各谐波之间不必存在整数倍次的关系。; 关键词非整次谐波谐波分析状态空间模型电网; Keywords subharmonic harmonic analysis state space model; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化] TM864 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于S变换与Hilbert变换动态无功功率检测被引量：2: 6; 作者程志友梁栋韦穗; 机构安徽大学教育部电能质量工程研究中心; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第4期11-15,共5页; 基金安徽省高等学校自然科学研究重点项目(编号:2005KJ005ZD) 安徽大学211工程学术创新团队资助; 文摘根据电力系统实际情况,提出一种结合S变换和希尔伯特变换检测Budeanu定义的无功功率的方法。S变换可高效准确地求出各频率分量的电压、电流有效值。Hilbert变换将各次频率分量电压分别平移90,°不受频带宽度的限制。该方法可以检测出各频率分量的无功功率和总无功功率。通过仿真和实测数据试验结果表明,该检测方法精度高,满足实际电网需求。; 关键词 S变换 HILBERT变换无功功率谐波和非整次谐波检测; Keywords S-transform, Hilbert transform, reactive power, harmonic and interharmonic, measurement.; 分类号 TN014 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用Morlet连续小波变换实现非整次谐波的检测	薛蕙杨仁刚	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2002	71	在线阅读下载PDF 职称材料
2	扩展Prony算法在电力系统非整次谐波检测中的应用研究	赵庆生王宇郭贺宏王振起张学军	《电测与仪表》北大核心	2016	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进小波包的非整次谐波分析算法	梅小华郑力新	《电源学报》	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	带有预处理分类判别的神经网络谐波检测方法	高圣伟许煜亚志政	《天津工业大学学报》 CAS 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	状态空间谐波分析方法	胡晓张建秋赵新民	《电机与控制学报》 EI CSCD	1998	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于S变换与Hilbert变换动态无功功率检测	程志友梁栋韦穗	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料