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故障转子系统轴心轨迹的自动识别研究
被引量:
8
1
作者
刘刚
李明
+1 位作者
乔宝明
赵利美
《中国测试》
CAS
北大核心
2014年第1期110-114,共5页
轴心轨迹是转子系统故障诊断的重要依据,将整周期重采样、归一化的极半径序列引入轴心轨迹自动识别系统。首先对振动信号进行整周期重采样以降低转速和采样频率对小波去噪效果的影响,然后利用小波变换对其去噪并合成提纯的轴心轨迹,最...
轴心轨迹是转子系统故障诊断的重要依据,将整周期重采样、归一化的极半径序列引入轴心轨迹自动识别系统。首先对振动信号进行整周期重采样以降低转速和采样频率对小波去噪效果的影响,然后利用小波变换对其去噪并合成提纯的轴心轨迹,最后计算具有平移、伸缩和旋转不变性的极半径序列作为轴心轨迹特征,采用BP神经网络进行识别。实验结果表明该方法具有良好的识别效果。
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关键词
轴心轨迹
整周期重采样
特征提取
极半径
自动识别
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职称材料
题名
故障转子系统轴心轨迹的自动识别研究
被引量:
8
1
作者
刘刚
李明
乔宝明
赵利美
机构
西安科技大学理学院
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2014年第1期110-114,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11072190)
文摘
轴心轨迹是转子系统故障诊断的重要依据,将整周期重采样、归一化的极半径序列引入轴心轨迹自动识别系统。首先对振动信号进行整周期重采样以降低转速和采样频率对小波去噪效果的影响,然后利用小波变换对其去噪并合成提纯的轴心轨迹,最后计算具有平移、伸缩和旋转不变性的极半径序列作为轴心轨迹特征,采用BP神经网络进行识别。实验结果表明该方法具有良好的识别效果。
关键词
轴心轨迹
整周期重采样
特征提取
极半径
自动识别
Keywords
rotor orbit
full period re-sampling
feature extraction
polar radius
automatic identification
分类号
TM303.3 [电气工程—电机]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
故障转子系统轴心轨迹的自动识别研究
刘刚
李明
乔宝明
赵利美
《中国测试》
CAS
北大核心
2014
8
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