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机车走行部故障在线诊断的特征分析方法研究
被引量：
5
1
作者
黄采伦
樊晓平
+3 位作者
张剑
陈特放
陈艳子
周华
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1007-1011,共5页
在讨论特征分析方法原理的基础上,针对机车走行部故障在线监测过程中存在的信号分析与处理问题,运用整周期等角度采样方法将时域振动信号转换为角域信号,采用FFT变换将角域信号变换为对应的特征频谱,通过谱估计、谱图分析得到机车走行...
在讨论特征分析方法原理的基础上,针对机车走行部故障在线监测过程中存在的信号分析与处理问题,运用整周期等角度采样方法将时域振动信号转换为角域信号,采用FFT变换将角域信号变换为对应的特征频谱,通过谱估计、谱图分析得到机车走行部各零部件的故障特征谱值,再根据该特征谱值识别机车走行部各零部件的故障。然后,根据机车走行部故障诊断的实际需要,设计了一套基于特征分析方法的机车走行部故障在线诊断系统。实验结果表明,该方法能准确、可靠地识别机车走行部故障。
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关键词
机车走行部
故障诊断
特征分析
整周期等角度采样
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职称材料
题名
机车走行部故障在线诊断的特征分析方法研究
被引量：
5
1
作者
黄采伦
樊晓平
张剑
陈特放
陈艳子
周华
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期1007-1011,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(50337020)资助
文摘
在讨论特征分析方法原理的基础上,针对机车走行部故障在线监测过程中存在的信号分析与处理问题,运用整周期等角度采样方法将时域振动信号转换为角域信号,采用FFT变换将角域信号变换为对应的特征频谱,通过谱估计、谱图分析得到机车走行部各零部件的故障特征谱值,再根据该特征谱值识别机车走行部各零部件的故障。然后,根据机车走行部故障诊断的实际需要,设计了一套基于特征分析方法的机车走行部故障在线诊断系统。实验结果表明,该方法能准确、可靠地识别机车走行部故障。
关键词
机车走行部
故障诊断
特征分析
整周期等角度采样
Keywords
train running gear
fault diagnosis
characteristic spectrum analysis
full period and uniform angle sampling
分类号
U260.42 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机车走行部故障在线诊断的特征分析方法研究
黄采伦
樊晓平
张剑
陈特放
陈艳子
周华
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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