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基于词形的汉语文本切分方法 被引量:4
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作者 付国宏 王晓龙 《情报学报》 CSSCI 北大核心 1999年第3期235-240,共6页
本文在分析汉语分词一般模型基础上,引入词形概率、词整合系数和词形网格等概念,提出了一个基于词形的汉语文本切分模型,并实现了一个反向动态规划和正向栈解码相结合的二次扫描的汉语文本切分算法。由于引入了词形概率、词整合系数... 本文在分析汉语分词一般模型基础上,引入词形概率、词整合系数和词形网格等概念,提出了一个基于词形的汉语文本切分模型,并实现了一个反向动态规划和正向栈解码相结合的二次扫描的汉语文本切分算法。由于引入了词形概率、词整合系数,本模型不仅反映了词形统计构词规律,而且在一定程度上体现了长词优先的切分原则。初步测试表明,本方法的切分准确率和消歧率分别可达996%和9344%。 展开更多
关键词 汉语分词 词形概率 整合系数 词形网格 信息处理
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分布式压缩的图像关联重建方法 被引量:3
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作者 刘杰 陈怀新 《电讯技术》 北大核心 2011年第8期41-45,共5页
针对通信网络有限带宽传输大数据量图像信息的瓶颈问题,提出了基于系数整合法的分布式压缩传输的图像重建新方法,首先通过对原图像进行分块小波变换获得子图像小波系数向量,从而大大降低压缩编码系统的数据传输量,再对压缩编解码的子图... 针对通信网络有限带宽传输大数据量图像信息的瓶颈问题,提出了基于系数整合法的分布式压缩传输的图像重建新方法,首先通过对原图像进行分块小波变换获得子图像小波系数向量,从而大大降低压缩编码系统的数据传输量,再对压缩编解码的子图像小波系数进行关联处理,形成原图像的整体小波变换系数向量,最后采用小波反变换实现原图像的重构。仿真分析结果表明,本方法计算量小,数据存储低,并具有高质量的图像重建效果。 展开更多
关键词 分布式图像压缩 网络传输 图像重构 小波变换 系数整合
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