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题名文本无关说话人确认中的一种新的评分规整方法
被引量：1
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作者
陈继旭
刘明辉
戴蓓蒨
李辉
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机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第4期545-549,共5页
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基金
国家自然科学基金(60272039)资助项目
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文摘
对于采用统一阈值的,基于高斯混合模型(GMM)的文本无关说话人确认系统,由于不同的话者模型的输出评分分布的不同,会影响到系统的确认性能,为此,需对输出评分进行规整。本文提出了一种新的评分规整方法-整体规整。整体规整同时考虑了不同测试语音和不同话者模型的差异,并在评分域做出调整,使得所有语音的输出评分具有相似的分布,从而使系统整体分类能力得以保证。在NIST’03电话语音库上进行的实验表明,采用了整体规整后的系统性能和传统的评分规整方法比较,有了明显提高。
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关键词
说话人确认
与文本无关
评分规整
整体规整
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Keywords
speaker verification, text-independent, score normalization, entire normalization
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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