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基于整体相似度的铁路应急救援预案推理决策方法研究 被引量:12
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作者 张振海 王晓明 +1 位作者 党建武 闵永智 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期49-53,共5页
将案例推理的方法应用到铁路应急决策中,为铁路应急救援提供一种实用的科学辅助决策方法。在分析应急案例特征的基础上设计基于本体的应急案例通用的建模方法与组织方法;采用基于结构相似度和属性相似度双层结构的案例整体相似度计算算... 将案例推理的方法应用到铁路应急决策中,为铁路应急救援提供一种实用的科学辅助决策方法。在分析应急案例特征的基础上设计基于本体的应急案例通用的建模方法与组织方法;采用基于结构相似度和属性相似度双层结构的案例整体相似度计算算法,优化源案例对目标案例的决策支持,避免传统最近相邻算法中的属性值缺失问题,提高了案例匹配的有效性;最后通过基于案例推理的铁路应急辅助决策原型系统中的算例分析,证明了该方法具有较好的实用性,在领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路应急决策支持系统建设中具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 铁路应急决策 案例推理 本体模型 整体相似度
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基于支持向量机的混合相似度室内指纹定位算法 被引量:5
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作者 施涛涛 卢先领 于丹石 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期109-113,120,共6页
传统室内指纹定位算法因参考点匹配精度低,导致定位误差大。为此,提出基于支持向量机(SVM)的混合相似度加权K近邻算法SVM-MWKNN。在离线阶段,将已采集的接收信号强度值进行去干扰处理后,对指纹库作网格划分,然后使用SVM实现网格学习;在... 传统室内指纹定位算法因参考点匹配精度低,导致定位误差大。为此,提出基于支持向量机(SVM)的混合相似度加权K近邻算法SVM-MWKNN。在离线阶段,将已采集的接收信号强度值进行去干扰处理后,对指纹库作网格划分,然后使用SVM实现网格学习;在定位阶段,使用SVM进行网格寻找,确定待定位点指纹所属网格,然后求出k个最大相似度值作为权值以实现定位。实验结果表明,与已有的位置指纹定位算法相比,该算法通过建立多相似度指标,可以有效提高数据利用率,减少定位误差,定位精度提高达45%。 展开更多
关键词 指纹定位 支持向量机 网格法 局部相似 整体相似度
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遗传退火算法的模型相似性计算方法 被引量:2
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作者 高雪瑶 谭涛 张春祥 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1073-1079,共7页
为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接... 为了检索最相似的CAD模型,本文结合遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了基于遗传退火算法的模型相似性度量方法。利用面的边数差异来计算源模型面与目标模型面之间的形状相似性。结合面的形状相似性和面的邻接关系来计算面的结构相似性。以面的形状相似性和结构相似性为基础,构造2个模型的整体相似度矩阵。利用遗传退火算法对该矩阵进行搜索,得到2个模型之间的最优面匹配序列。以最优面匹配序列为基础,计算2个模型的相似性。实验结果表明:相对于模拟退火算法,本文所提出方法使13.33%的模型的排序效果有所改善。该方法能够更准确地度量2个模型之间的差异。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 遗传退火算法 形状相似 邻接关系 结构相似 整体相似度矩阵 面匹配序列
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基于划分和层次的混合动态聚类算法 被引量:12
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作者 郝洪星 朱玉全 +1 位作者 陈耿 李米娜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期51-53,共3页
针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷,提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH。该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇,然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目,同时给出... 针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷,提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH。该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇,然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目,同时给出了聚类过程中孤立点的剔除方法。实验结果表明,HDC-PH算法的性能明显优于划分和层次算法,提高了聚类质量,并获得了更自然的聚类结果。 展开更多
关键词 K-MEANS CURE 混合聚类 孤立点 整体相似度
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基于层次与划分方法的聚类算法研究 被引量:8
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作者 甄彤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期178-180,共3页
针对在层次聚类算法中,一个分裂或合并被执行,就不能修正,其聚类质量受到限制的缺陷,提出了利用簇间相异度及基于信息熵或整体相似度的聚类质量评价标准,在簇分裂过程中动态的进行簇的合并与分裂的算法。仿真实验结果证明,该算法具有使... 针对在层次聚类算法中,一个分裂或合并被执行,就不能修正,其聚类质量受到限制的缺陷,提出了利用簇间相异度及基于信息熵或整体相似度的聚类质量评价标准,在簇分裂过程中动态的进行簇的合并与分裂的算法。仿真实验结果证明,该算法具有使结果簇更紧凑和独立的效果,具有更好的聚类质量。 展开更多
关键词 层次聚类 相异 信息熵 整体相似度 聚类质量
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