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α噪声环境下整体最小平均P-范数IIR自适应滤波算法
被引量：
2
1
作者
张斌
冯大政
刘建强
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第3期473-476,共4页
当无限冲激响应(IIR)系统输入和输出信号中都存在α稳定噪声干扰,传统的最小平均P-范数算法(LMP)的解会出现较大偏差,本文提出了一种自适应IIR滤波整体最小平均P-范数(IIR_TLMP)算法,算法中整体考虑输入和输出信号的α稳定噪声干扰,将...
当无限冲激响应(IIR)系统输入和输出信号中都存在α稳定噪声干扰,传统的最小平均P-范数算法(LMP)的解会出现较大偏差,本文提出了一种自适应IIR滤波整体最小平均P-范数(IIR_TLMP)算法,算法中整体考虑输入和输出信号的α稳定噪声干扰,将最小化lp范数Rayleigh商采用随机梯度法得到自适应IIR滤波方程。通过仿真首先考察了特征指数和步长因子等主要参数对TLMP算法性能的影响,最后分别在时不变和时变系统中,将TLMP算法与LMP算法的性能在进行了比较,结果显示TLMP有更快的收敛速度和更小的误差。
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关键词
α稳定噪声
IIR自适应滤波
整体最小平均p-范数
在线阅读
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职称材料
α稳定噪声环境下ⅡR自适应滤波递归整体最小P-范数算法
2
作者
张斌
冯大政
刘建强
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1015-1020,共6页
当无限脉冲响应(ⅡR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均P-范数(LMP)算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题.为此提出一种适用于自适应ⅡR滤波的递归整体最小P-范数(ⅡR_RTLP)...
当无限脉冲响应(ⅡR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均P-范数(LMP)算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题.为此提出一种适用于自适应ⅡR滤波的递归整体最小P-范数(ⅡR_RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度.仿真结果表明,ⅡR_RTLP算法比TLMP算法有较小的系统估计误差和较快的收敛速度.
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关键词
稳定噪声
自适应滤波
ⅡR系统
递归
整体
最小
p-
范数
幂迭代
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职称材料
脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法
被引量：
6
3
作者
常冬霞
冯大政
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期426-428,共3页
本文给出了适应于α 稳定噪声环境的一种递归全局最小平均P 范数算法 ,其可用于递归计算自适应滤波和系统辨识问题的全局最小平均P 范数算法 .针对α 稳定噪声的冲击性 ,本文所提出的自适应算法采用了有名的power迭代法 ,并通过计算机...
本文给出了适应于α 稳定噪声环境的一种递归全局最小平均P 范数算法 ,其可用于递归计算自适应滤波和系统辨识问题的全局最小平均P 范数算法 .针对α 稳定噪声的冲击性 ,本文所提出的自适应算法采用了有名的power迭代法 ,并通过计算机仿真比较了有关算法的性能 .
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关键词
α-稳定噪声
FIR自适应滤波
递归
全局
最小
平均
p-
范数
算法
脉冲噪声
信号处理
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职称材料
题名
α噪声环境下整体最小平均P-范数IIR自适应滤波算法
被引量：
2
1
作者
张斌
冯大政
刘建强
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第3期473-476,共4页
基金
国家自然科学基金60672128
文摘
当无限冲激响应(IIR)系统输入和输出信号中都存在α稳定噪声干扰,传统的最小平均P-范数算法(LMP)的解会出现较大偏差,本文提出了一种自适应IIR滤波整体最小平均P-范数(IIR_TLMP)算法,算法中整体考虑输入和输出信号的α稳定噪声干扰,将最小化lp范数Rayleigh商采用随机梯度法得到自适应IIR滤波方程。通过仿真首先考察了特征指数和步长因子等主要参数对TLMP算法性能的影响,最后分别在时不变和时变系统中,将TLMP算法与LMP算法的性能在进行了比较,结果显示TLMP有更快的收敛速度和更小的误差。
关键词
α稳定噪声
IIR自适应滤波
整体最小平均p-范数
Keywords
α-stable noises
adaptive IIR filtering
total least mean l
p-
norm
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
α稳定噪声环境下ⅡR自适应滤波递归整体最小P-范数算法
2
作者
张斌
冯大政
刘建强
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
空军工程大学电讯工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1015-1020,共6页
基金
国家自然科学基金资助(60672128)
文摘
当无限脉冲响应(ⅡR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均P-范数(LMP)算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题.为此提出一种适用于自适应ⅡR滤波的递归整体最小P-范数(ⅡR_RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度.仿真结果表明,ⅡR_RTLP算法比TLMP算法有较小的系统估计误差和较快的收敛速度.
关键词
稳定噪声
自适应滤波
ⅡR系统
递归
整体
最小
p-
范数
幂迭代
Keywords
stable noises
adaptive filtes
IIR system
recursive total least l
p-
norm
power iteration
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法
被引量：
6
3
作者
常冬霞
冯大政
机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期426-428,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (No 69972 0 37
60 0 730 38)
文摘
本文给出了适应于α 稳定噪声环境的一种递归全局最小平均P 范数算法 ,其可用于递归计算自适应滤波和系统辨识问题的全局最小平均P 范数算法 .针对α 稳定噪声的冲击性 ,本文所提出的自适应算法采用了有名的power迭代法 ,并通过计算机仿真比较了有关算法的性能 .
关键词
α-稳定噪声
FIR自适应滤波
递归
全局
最小
平均
p-
范数
算法
脉冲噪声
信号处理
Keywords
alpha-stable noise
adaptive FIR filter
recursive total least l p -norm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
α噪声环境下整体最小平均P-范数IIR自适应滤波算法
张斌
冯大政
刘建强
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
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职称材料
2
α稳定噪声环境下ⅡR自适应滤波递归整体最小P-范数算法
张斌
冯大政
刘建强
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法
常冬霞
冯大政
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
6
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职称材料
已选择
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