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人脸识别应用的分级分类监管制度建构——以整体性风险治理为视角
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作者 赵精武 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期70-80,共11页
广泛应用的人脸识别技术改变了传统的身份核验效率,优化了信息服务质量。但强制“刷脸”等现象却使得社会公众不堪其扰,技术创新与权益保障如何实现有效平衡这一根本性问题久争不下。在相关论争中,人脸信息保护是该类技术治理的关键内... 广泛应用的人脸识别技术改变了传统的身份核验效率,优化了信息服务质量。但强制“刷脸”等现象却使得社会公众不堪其扰,技术创新与权益保障如何实现有效平衡这一根本性问题久争不下。在相关论争中,人脸信息保护是该类技术治理的关键内容已成共识,但人脸识别技术治理重心还表现为,该类技术的“可拓展性”和“非接触性”的技术特征使得相应风险呈现综合性的特征。为了在实现技术安全治理目标的同时,推动人脸识别技术创新应用,更需要建构以整体性风险治理为导向的分级分类监管机制。在科技创新促进论、自主选择能力保障论和风险治理体系论的理论框架下,通过对个人权益影响程度的定性评估和对具体安全风险的定量评估,实现对人脸识别技术风险的精细划分,设置差异化和层次性的监管要求,能够有序推动人脸识别技术在风险可控要求下的广泛应用。 展开更多
关键词 人脸识别 分级分类监管 自主选择 整体性风险治理
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