-
题名基于整体变分和变换域分析的复合去噪模型
被引量：1
- 1
-
-
作者
仵冀颖
阮秋琦
-
机构
北京交通大学信息科学研究所
-
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2008年第2期277-280,共4页
-
基金
国家973项目(2004CB318005)
国家自然科学基金(60472033)
教育部博士点基金(20030004023)
-
文摘
本文在泛函空间理论基础上提出了一种整体变分与小波阈值萎缩复合的图像去噪模型。复合模型在小空间规整化约束下实现整体变分优化去噪,保持图像边缘特征减弱值阶跃现象;复合模型处理图像中不存在Gibbs现象且可应用于大噪声图像恢复缺失信息。DCT变换是一种表征图像纹理特征的变换域处理方式,本文最后将DCT变换引入复合模型,得到保持纹理特征的复合去噪模型。理论和实验证明了本文提出的模型在图像去噪中的有效性。
-
关键词
图像去噪
整体变分模型(tv)
小波阈值萎缩
DCT变换
特征保持
-
Keywords
image denoising
total variation （tv）
wavelet shrinkage
DCT
feature preserving
-
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TV131.61
[水利工程—水力学及河流动力学]
-
-
题名基于小波包分解的整体变分去噪算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
唐昌令
彭国华
-
机构
西北工业大学理学院数学系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第6期156-158,174,共4页
-
基金
国家自然科学基金(No.61070233)
西北工业大学基础研究基金项目(No.JC200946)
-
文摘
由Rudin等人提出的整体变分(TV)模型被认为是目前最好的图像去噪模型之一。理论表明,TV模型对分块常量的图像去噪效果显著。对于纹理细节丰富的图像,通过引入小波包分解技术,对图像的纹理细节进行多层小波包分解,得到一系列近似分块常量的子图像,用TV模型对子图像分别进行处理,从而图像的纹理细节得到了更好的保留。相对于单独使用TV模型去噪,该方法得到的复原图像峰值信噪比(PSNR)提高了1dB左右。同时由于采用改进的Bregman迭代方案求解TV模型,算法收敛时间得到了极大的减少。
-
关键词
图像去噪
整体变分(tv)模型
小波包分解
Bregman迭代
-
Keywords
image denoising
Total Variation（tv） model
wavelet packet decomposition
Bregman iteration
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名采用TV及纹理合成技术的分层图像修复
被引量：5
- 3
-
-
作者
周姗姗
赵知劲
叶学义
-
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第23期201-203,211,共4页
-
基金
国家自然科学基金No.60802047
浙江省科技计划重点项目(No.2008C21092)~~
-
文摘
整体变分(TV)模型在图像修复中能够保持图像的边缘且数值实现方便,但在图像修复中对于人类视觉连通性的处理还有所不足。根据图像遗失或者损坏的不同类型,针对TV、CDD模型在图像修复中存在的问题,提出了一种结合TV、CDD模型及基于块的纹理合成算法的分层图像修复算法。实验结果表明,这种分层修复的方法在图像的结构修复和纹理修复两方面实现了较好的统一,而且在较大区域图像修复上表现出良好的效果。
-
关键词
图像修复
整体变分(tv)
曲率驱动扩散(CDD)模型
分层修复算法
纹理合成
最小均方误差(MSE)
-
Keywords
image inpainting
Total Variation（tv）
Curvature Driven Diffusions（CDD） model
multi-level inpainting
texture synthesis
Mean Square Errors（MSE）
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
