-
题名数量特征敏感问题的整群抽样调查方法研究及应用
被引量：4
- 1
-
-
作者
王冕
高歌
-
机构
苏州大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室
-
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2008年第6期586-589,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:30571620)
-
文摘
目的寻求在整群抽样下,数量特征敏感问题的科学调查方法及相应统计计算公式。方法采用数量特征敏感问题无关联、加法、乘法三种随机应答技术(RRT),整群抽样调查方法,均值的性质、经典的抽样理论等概率统计理论和方法,重测信度、和谐信度评价方法。结果分别推导出三种RRT在整群抽样下,总体均值估计量及其方差的计算公式;成功应用这三种调查方法及相关公式调查得苏州大学近两个学期学生考试作弊平均次数分别为1.1050、1.0375、0.9964,两次重测信度、三种RRT和谐信度的相关系数均大于0.94,P<0.01。结论数量特征敏感问题三种RRT整群抽样调查方法及相应统计计算公式科学可行。
-
关键词
数量特征敏感问题
随机应答技术
整群抽样
考试作弊
-
Keywords
Quantitative sensitive questions
Randomizedresponse technique（RRT）
Cluster sampling
Cheating in exams
-
分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
-
-
题名数量特征敏感性问题的随机化回答技术
- 2
-
-
作者
彭德芬
刘芳
-
机构
中南财经政法大学信息学院统计学系
-
出处
《华中农业大学学报（社会科学版）》
2006年第2期76-79,共4页
-
文摘
在社会经济调查等各种统计调查中,经常会遇到各种各样的敏感性问题。对于数量特征敏感性问题,采用随机化回答技术中的非相关模型和转换模型,能够在有效保护被调查者隐私的条件下取得被调查者的合作,从而得到研究总体敏感性问题的统计数据。文章结合市场调查中的实际案例,运用这两种模型有效挖掘了一般的调查所难以获取的市场中的数量信息,使得调查统计的结果能更为科学、精确、真实的反映实际情况。
-
关键词
数量特征敏感性问题
随机化回答技术
非相关模型
转换模型
-
Keywords
Quantity sensitive question
Randomized response technique
Non-relevant model transition model
-
分类号
F222.1
[经济管理—国民经济]
-
