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REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较
被引量：
2
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作者
郜艳晖
姜庆五
+3 位作者
孟炜
陈启明
赵耐青
沈福民
《复旦学报（医学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期299-303,共5页
目的 比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法 计算机模拟50个数量性状核心家系数据集,运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计,比较不...
目的 比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法 计算机模拟50个数量性状核心家系数据集,运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计,比较不同样本含量时两法参数估计结果。结果 在本试验参数指定条件下,对固定效应参数,两法估计的相对偏差低于2％;对随机效应,估计偏差较高。小样本时,MCMC法估计结果比REML法更接近真值。结论 在模拟数量性状方差分量模型时,大样本家系资料可根据实际情况选用两法;小样本家系资料,MCMC法可得到比REML法更稳健的估计,推荐使用。
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关键词
数量性状核心家系
遗传方差分量模型
参数估计
REML法
MCMC法
偏差
精度
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职称材料
题名
REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较
被引量：
2
1
作者
郜艳晖
姜庆五
孟炜
陈启明
赵耐青
沈福民
机构
复旦大学公共卫生学院流行病学教研室
复旦大学卫生统计与社会医学教研室
出处
《复旦学报（医学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期299-303,共5页
基金
国家自然科学基金(39930160)资助课题
文摘
目的 比较限制性最大似然估计(REML)和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法在数量性状遗传方差分量模型中参数估计的偏差和精度。方法 计算机模拟50个数量性状核心家系数据集,运用SAS软件中的PROC MIXED程序和WinBUGS软件进行参数估计,比较不同样本含量时两法参数估计结果。结果 在本试验参数指定条件下,对固定效应参数,两法估计的相对偏差低于2％;对随机效应,估计偏差较高。小样本时,MCMC法估计结果比REML法更接近真值。结论 在模拟数量性状方差分量模型时,大样本家系资料可根据实际情况选用两法;小样本家系资料,MCMC法可得到比REML法更稳健的估计,推荐使用。
关键词
数量性状核心家系
遗传方差分量模型
参数估计
REML法
MCMC法
偏差
精度
Keywords
Mathematical models
Maximum likelihood estimation
Parameter estimation
分类号
R181.33 [医药卫生—流行病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
REML法和MCMC法在数量性状核心家系遗传方差分量模型中参数估计的比较
郜艳晖
姜庆五
孟炜
陈启明
赵耐青
沈福民
《复旦学报（医学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
2
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