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基于综合因子载荷得分法的烤烟群体等级分级模型研究
1
作者
蓝周焕
杨美林
+5 位作者
童德文
石三三
林博雅
陈添昌
王旭
江海东
《农学学报》
2025年第1期75-80,共6页
为解决现有烤烟智能分级模型效率较低的问题,以烤烟群体数码图像为处理对象,以不同等级烤烟群体RGB颜色模型偏态参数、Lab颜色模型参数、HSV颜色模型参数、叶面纹理参数等4类31个表型参数为输入变量,构建基于贝叶斯分类算法的烤烟群体...
为解决现有烤烟智能分级模型效率较低的问题,以烤烟群体数码图像为处理对象,以不同等级烤烟群体RGB颜色模型偏态参数、Lab颜色模型参数、HSV颜色模型参数、叶面纹理参数等4类31个表型参数为输入变量,构建基于贝叶斯分类算法的烤烟群体等级分级模型F1。在此基础上,提出并验证以综合因子载荷得分法获得的核心参数作为输入变量所构建的分级模型F2,F2整体准确度达到了82.24%,较F1模型提升了12.82%,且5个等级判定准确度都超过了70%,可为高效、实用烤烟智能化收购系统的开发提供应用基础理论。
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关键词
因子分析
数码图像复合表型
贝叶斯分类
烤烟等级
群体分级
智能分级模型
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职称材料
题名
基于综合因子载荷得分法的烤烟群体等级分级模型研究
1
作者
蓝周焕
杨美林
童德文
石三三
林博雅
陈添昌
王旭
江海东
机构
龙岩市烟草公司武平分公司
山东中烟工业有限责任公司物资采购中心
南京农业大学
出处
《农学学报》
2025年第1期75-80,共6页
基金
福建省烟草公司龙岩市公司科技项目“初烤烟叶全杆智能等级分级系统的研发”(LK-202309)。
文摘
为解决现有烤烟智能分级模型效率较低的问题,以烤烟群体数码图像为处理对象,以不同等级烤烟群体RGB颜色模型偏态参数、Lab颜色模型参数、HSV颜色模型参数、叶面纹理参数等4类31个表型参数为输入变量,构建基于贝叶斯分类算法的烤烟群体等级分级模型F1。在此基础上,提出并验证以综合因子载荷得分法获得的核心参数作为输入变量所构建的分级模型F2,F2整体准确度达到了82.24%,较F1模型提升了12.82%,且5个等级判定准确度都超过了70%,可为高效、实用烤烟智能化收购系统的开发提供应用基础理论。
关键词
因子分析
数码图像复合表型
贝叶斯分类
烤烟等级
群体分级
智能分级模型
Keywords
factor analysis
digital image composite phenotype
Bayesian classification
flue-cured tobacco grade
population grading
intelligent grading model
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
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作者
出处
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1
基于综合因子载荷得分法的烤烟群体等级分级模型研究
蓝周焕
杨美林
童德文
石三三
林博雅
陈添昌
王旭
江海东
《农学学报》
2025
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