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我国当前联机联合编目工作中存在的问题及解决策略探析 被引量:6
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作者 张改侠 《现代情报》 2003年第9期6-7,共2页
本文阐述了联机联合编目的目的和意义 。
关键词 中国 联机编目 联合编目 联合目录 数目数据 标准化 数据质量 自动化 馆员素质
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《中国图书馆分类法》(第5版)修订与主题词对应分析 被引量:1
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作者 郑俭华 《图书馆界》 2015年第4期54-56,85,共4页
《中国图书馆分类法》(第5版)既重点修订和局部调整了大类,又完善了类目的参见注释,合并使用频率过低的类目;同时,修改类名,增强类目的容纳性;增改注释,控制类目的划分深度等。针对这些方面,探讨了对增补、修改或删除的主题词建立规范... 《中国图书馆分类法》(第5版)既重点修订和局部调整了大类,又完善了类目的参见注释,合并使用频率过低的类目;同时,修改类名,增强类目的容纳性;增改注释,控制类目的划分深度等。针对这些方面,探讨了对增补、修改或删除的主题词建立规范款目记录,补充和修改了参照关系、注释;提出了《中国图书馆分类法》(第5版)修改类名、注释、类目性质或停用类目引起的概念变动,并需重新定位对应主题词或词串等。 展开更多
关键词 中国图书分类法 中国分类主题词表 数目数据
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K-means聚类算法研究综述 被引量:312
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作者 王千 王成 +1 位作者 冯振元 叶金凤 《电子设计工程》 2012年第7期21-24,共4页
总结评述了K-means聚类算法的研究现状,指出K-means聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-m... 总结评述了K-means聚类算法的研究现状,指出K-means聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-means聚类算法的3个基本参数。总结了K-means聚类算法存在的问题及其改进算法,指出了K-means聚类的进一步研究方向。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 NP难优化问题 数据子集的数目K 初始聚类中心选取 相似性度量和距离矩阵
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