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对我国两个著名的数理逻辑系统的评析——为建构我国的数理辩证逻辑系统献言
被引量：
1
1
作者
马佩
《中州学刊》
CSSCI
北大核心
2009年第4期137-141,共5页
从"数理辩证逻辑的对象问题"、"数理辩证逻辑与经典数理逻辑的关系问题"、"数理辩证逻辑的常项问题"三个方面来评析,赵总宽教授的《数理辩证逻辑导论》一书建构的逻辑系统更宜称为非经典逻辑中的扩展逻...
从"数理辩证逻辑的对象问题"、"数理辩证逻辑与经典数理逻辑的关系问题"、"数理辩证逻辑的常项问题"三个方面来评析,赵总宽教授的《数理辩证逻辑导论》一书建构的逻辑系统更宜称为非经典逻辑中的扩展逻辑。以桂起权教授等著的《次协调逻辑与人工智能》一书为样本,对次(弗)协调逻辑系统进行评析的结果表明,该系统的根本缺陷在于混淆了"逻辑矛盾"、"谈判矛盾"、"辩证矛盾"三个不同的概念,从而对不矛盾律、司脱克规则的否定也是不当的。
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关键词
数理
逻辑
数理辩证逻辑
经典
数理
逻辑
逻辑
矛盾
辩证
矛盾
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职称材料
重新找回人工智能的可解释性
被引量：
35
2
作者
何华灿
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期393-412,共20页
针对深度神经网络 AI研究的可解释性瓶颈,指出刚性逻辑(数理形式逻辑)和二值神经元等价,二值神经网络可转换成逻辑表达式,有强可解释性。深度神经网络一味增加中间层数来拟合大数据,没有适时通过抽象把最小粒度的数据(原子)变成粒度较...
针对深度神经网络 AI研究的可解释性瓶颈,指出刚性逻辑(数理形式逻辑)和二值神经元等价,二值神经网络可转换成逻辑表达式,有强可解释性。深度神经网络一味增加中间层数来拟合大数据,没有适时通过抽象把最小粒度的数据(原子)变成粒度较大的知识(分子),再把较小粒度的知识变成较大粒度的知识,把原有的强可解释性淹没在中间层次的汪洋大海中。要支持多粒度的知识处理,需把刚性逻辑扩张为柔性命题逻辑(命题级数理辩证逻辑),把二值神经元扩张为柔性神经元,才能保持强可解释性。本文详细介绍了从刚性逻辑到柔性逻辑的扩张过程和成果,最后介绍了它们在 AI研究中的应用,这是重新找回 AI研究强可解释性的最佳途径。
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关键词
人工智能
可解释性
演化
不确定性
泛
逻辑
学
柔性命题
逻辑
柔性神经元
数理辩证逻辑
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职称材料
题名
对我国两个著名的数理逻辑系统的评析——为建构我国的数理辩证逻辑系统献言
被引量：
1
1
作者
马佩
机构
河南大学哲学与公共管理学院
出处
《中州学刊》
CSSCI
北大核心
2009年第4期137-141,共5页
文摘
从"数理辩证逻辑的对象问题"、"数理辩证逻辑与经典数理逻辑的关系问题"、"数理辩证逻辑的常项问题"三个方面来评析,赵总宽教授的《数理辩证逻辑导论》一书建构的逻辑系统更宜称为非经典逻辑中的扩展逻辑。以桂起权教授等著的《次协调逻辑与人工智能》一书为样本,对次(弗)协调逻辑系统进行评析的结果表明,该系统的根本缺陷在于混淆了"逻辑矛盾"、"谈判矛盾"、"辩证矛盾"三个不同的概念,从而对不矛盾律、司脱克规则的否定也是不当的。
关键词
数理
逻辑
数理辩证逻辑
经典
数理
逻辑
逻辑
矛盾
辩证
矛盾
分类号
B81-0 [哲学宗教—逻辑学]
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题名
重新找回人工智能的可解释性
被引量：
35
2
作者
何华灿
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第3期393-412,共20页
基金
国家自然科学基金面上项目(60273087)
西北工业大学基础研究基金重点项目(W18101)
文摘
针对深度神经网络 AI研究的可解释性瓶颈,指出刚性逻辑(数理形式逻辑)和二值神经元等价,二值神经网络可转换成逻辑表达式,有强可解释性。深度神经网络一味增加中间层数来拟合大数据,没有适时通过抽象把最小粒度的数据(原子)变成粒度较大的知识(分子),再把较小粒度的知识变成较大粒度的知识,把原有的强可解释性淹没在中间层次的汪洋大海中。要支持多粒度的知识处理,需把刚性逻辑扩张为柔性命题逻辑(命题级数理辩证逻辑),把二值神经元扩张为柔性神经元,才能保持强可解释性。本文详细介绍了从刚性逻辑到柔性逻辑的扩张过程和成果,最后介绍了它们在 AI研究中的应用,这是重新找回 AI研究强可解释性的最佳途径。
关键词
人工智能
可解释性
演化
不确定性
泛
逻辑
学
柔性命题
逻辑
柔性神经元
数理辩证逻辑
Keywords
artificial intelligence
interpretability
evolution
uncertainty
universal logic
flexible propositional logic
flexible neurons
mathematical dialectic logic
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
对我国两个著名的数理逻辑系统的评析——为建构我国的数理辩证逻辑系统献言
马佩
《中州学刊》
CSSCI
北大核心
2009
1
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职称材料
2
重新找回人工智能的可解释性
何华灿
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019
35
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