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题名谷物害虫图像识别中数理统计特征的提取
被引量：5
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作者
张红梅
刘素华
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机构
郑州工程学院计算机科学系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第3期126-127,25,共3页
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基金
河南省科技厅科技攻关项目资助 (编号 :0 2 2 4 0 1 0 0 1 1 )
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文摘
本文阐述了利用计算机数字图像处理技术 ,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域 ,进行自动提取其一阶灰度值统计量和几何形状等数理统计特征的主要技术和方法。试验结果表明 :该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别 (快速分类 )提供稳定的特征参数值 。
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关键词
谷物害虫
图像识别
数理统计特征
特征提取
计算机
数字图像处理
自动模式识别
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Keywords
Grain pests Image Gray statistic Boundary chain code Mathematical and statistic eigenvalue
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分类号
S435.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数理统计特征的快速图像分形压缩算法研究
被引量：3
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作者
宁培兴
黄仁
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第31期161-165,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61075053)
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文摘
图像自相似是图像分形研究中一个重要的研究方向,尤其是对自相似图像子块的特征提取量化问题尤为引人关注。在分形图像编码发展的过程中,图像自相似特征的提取和量化得到了广泛的研究和应用。通过对图像数理统计特征的研究,提出了一种对图像子块进行分类的方法,使拥有相似特征的图像子块能够划分到更小的区域范围内,改进了分形图像压缩算法。经过分析和实验证明,该方法在不影响重建图像质量的前提下,提高了分形编码的速度,较大程度地减少了计算量。
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关键词
图像自相似
数理统计特征
分形
图像压缩
函数迭代系统
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Keywords
self-similar characteristics of mathematical statistics fractal image compression Iterated Function System（IFS）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名谷物害虫检测与分类识别技术的研究及应用
被引量：26
- 3
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作者
范艳峰
甄彤
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机构
西北工业大学计算机学院
河南工业大学信息科学与工程学院
华中科技大学控制科学与工程系
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期187-189,213,共4页
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基金
河南省自然科学基金资助项目(0324220027)
河南省教育厅基础研究基金资助项目(2003520262)
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文摘
阐述了在仓储物害虫检测与分类识别的方法,提出了检测系统的硬件组成,对检测到的谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法可为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效提高了识别率,为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新途径。
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关键词
仓储物害虫检测
数理统计特征
纹理特征
几何形状特征
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Keywords
Store-product pest detection
Mathematical and statistic feature
Texture feature
Geometrical configuration feature
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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