通信信号调制识别技术可用于信号确认、干扰识别、电子战对抗以及星间链路通信等方面。针对低噪声下信号调制方式识别率低与识别种类少的问题,提出一种基于神经网络的数字模拟混合信号调制方式识别算法。简化并改进识别特征参数,降低参...通信信号调制识别技术可用于信号确认、干扰识别、电子战对抗以及星间链路通信等方面。针对低噪声下信号调制方式识别率低与识别种类少的问题,提出一种基于神经网络的数字模拟混合信号调制方式识别算法。简化并改进识别特征参数,降低参数对噪声干扰的敏感度,设计基于判决树的自动识别流程。通过自适应学习速率选取最优隐含层节点数,改进BP神经网络算法。结合判决树和改进的神经网络算法,给出基于神经网络的算法调制方式识别方案。仿真结果表明,在信噪比不低于0 d B时,该算法的平均识别成功率达到98%以上。展开更多
完成了一种微电网数字物理混合仿真平台的设计与实现。平台结构采用NI-PXI数字平台与DC/AC换流器物理平台分层设计方法,控制方式采用底层归一化控制与上层并行控制方法,利用NI Veri Stand完成微电网Matlab/Simulink控制模型的实时仿真...完成了一种微电网数字物理混合仿真平台的设计与实现。平台结构采用NI-PXI数字平台与DC/AC换流器物理平台分层设计方法,控制方式采用底层归一化控制与上层并行控制方法,利用NI Veri Stand完成微电网Matlab/Simulink控制模型的实时仿真。结合实验平台物理结构与控制方式设计,提出了微电网主从模式无缝切换、对等模式的黑启动以及分层模式的频率二级调整对应的控制策略。在国家能源大型风电并网系统研发(实验)中心完成平台搭建,开展微电网多控制模式数模混合仿真实验,实验结果验证了控制策略的有效性及试验平台设计方案的科学性。展开更多
文摘通信信号调制识别技术可用于信号确认、干扰识别、电子战对抗以及星间链路通信等方面。针对低噪声下信号调制方式识别率低与识别种类少的问题,提出一种基于神经网络的数字模拟混合信号调制方式识别算法。简化并改进识别特征参数,降低参数对噪声干扰的敏感度,设计基于判决树的自动识别流程。通过自适应学习速率选取最优隐含层节点数,改进BP神经网络算法。结合判决树和改进的神经网络算法,给出基于神经网络的算法调制方式识别方案。仿真结果表明,在信噪比不低于0 d B时,该算法的平均识别成功率达到98%以上。
文摘完成了一种微电网数字物理混合仿真平台的设计与实现。平台结构采用NI-PXI数字平台与DC/AC换流器物理平台分层设计方法,控制方式采用底层归一化控制与上层并行控制方法,利用NI Veri Stand完成微电网Matlab/Simulink控制模型的实时仿真。结合实验平台物理结构与控制方式设计,提出了微电网主从模式无缝切换、对等模式的黑启动以及分层模式的频率二级调整对应的控制策略。在国家能源大型风电并网系统研发(实验)中心完成平台搭建,开展微电网多控制模式数模混合仿真实验,实验结果验证了控制策略的有效性及试验平台设计方案的科学性。
