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基于潜在语义分析和感性工学的用户需求匹配
被引量：
33
1
作者
刘征宏
谢庆生
+1 位作者
李少波
林丽
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期224-233,共10页
为了更加精确地满足用户需求并提高设计精度,结合潜在语义分析(LSA)和感性工学(KE),提出基于潜在语义分析和感性工学(LSA-KE)的用户需求匹配方法.通过构建RKE模型,获得感性词汇对和设计元素权重;使用RKE模型构建LSA-KE语义空间和计算设...
为了更加精确地满足用户需求并提高设计精度,结合潜在语义分析(LSA)和感性工学(KE),提出基于潜在语义分析和感性工学(LSA-KE)的用户需求匹配方法.通过构建RKE模型,获得感性词汇对和设计元素权重;使用RKE模型构建LSA-KE语义空间和计算设计方案的感性值,通过用户调查获得用户需求感性值;使用感性工学和LSA-KE语义空间匹配用户需求和设计方案,并与匹配结果进行对比.以机床造型设计为案例对该方法进行描述,结果表明该方法能明显提高用户匹配精度.
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关键词
用户需求
潜在语义分析
感性工学
数控机床造型设计
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职称材料
题名
基于潜在语义分析和感性工学的用户需求匹配
被引量：
33
1
作者
刘征宏
谢庆生
李少波
林丽
机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
贵州大学机械工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期224-233,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475097
51465007)
国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2014BAH05F01)
文摘
为了更加精确地满足用户需求并提高设计精度,结合潜在语义分析(LSA)和感性工学(KE),提出基于潜在语义分析和感性工学(LSA-KE)的用户需求匹配方法.通过构建RKE模型,获得感性词汇对和设计元素权重;使用RKE模型构建LSA-KE语义空间和计算设计方案的感性值,通过用户调查获得用户需求感性值;使用感性工学和LSA-KE语义空间匹配用户需求和设计方案,并与匹配结果进行对比.以机床造型设计为案例对该方法进行描述,结果表明该方法能明显提高用户匹配精度.
关键词
用户需求
潜在语义分析
感性工学
数控机床造型设计
Keywords
user needs
latent semantic analysis
Kansei engineering
NC machine tools form design
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于潜在语义分析和感性工学的用户需求匹配
刘征宏
谢庆生
李少波
林丽
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
33
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