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题名DTBN在复杂系统动态概率安全评价中的应用
被引量：10
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作者
古莹奎
邱光琦
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机构
江西理工大学机电工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期74-79,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(61164009)
江西省自然科学基金资助(20132BAB206026)
江西省科技支撑计划-工业支撑计划项目(2010BGB01200)
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文摘
基于事件树-动态故障树(ET-DFT)模型的动态概率安全评价(IDPSA)方法将ET和DFT结合,能充分描述系统动态行为对其可靠性与风险性的影响,但将DFT转化为马尔科夫链时,存在状态空间爆炸和易出错等问题。为此,建立基于离散时间贝叶斯网络(DTBN)的复杂系统DPSA方法,将ET-DFT模型转化为DTBN,给出各静态和动态逻辑门向DTBN转化的方法以及各逻辑门条件概率表(CPT)的计算方法。数控机床液压系统应用实例的分析验证结果表明,基于DTBN的DPSA方法既能得到系统故障时各个底事件发生故障的后验概率,又能得到系统薄弱环节在各时间区间内发生故障的概率,从而实现对系统较为精确的DPSA。
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关键词
离散时间贝叶斯网络(DTBN)
动态概率安全评价(DPSA)
动态故障树(DFT)
事件树-动态故障树(ET-DFT)
条件概率表(CPT)
数控机床液压系统
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Keywords
discrete-time Bayesian network （DTBN）
dynamic probabilistic safety assessment （DPSA）
dynamic fault tree （DFF）
event tree and dynamic fault tree （ET-DFF）
conditional probability table （CFF）
numerical control machine hydraulic system
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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