期刊文献+
共找到162篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
基于CBR的数控机床故障诊断学习系统 被引量:3
1
作者 程德蓉 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2009年第2期135-138,共4页
将CBR引入到数控机床故障诊断学习系统中,提出了基于CBR的数控机床故障诊断学习系统的架构,研究了实现该系统的若干关键技术。该系统能有效缩短故障诊断时间,提高检修质量,对学校企业提高数控机床故障诊断与维修培训水平有着较好的推动... 将CBR引入到数控机床故障诊断学习系统中,提出了基于CBR的数控机床故障诊断学习系统的架构,研究了实现该系统的若干关键技术。该系统能有效缩短故障诊断时间,提高检修质量,对学校企业提高数控机床故障诊断与维修培训水平有着较好的推动作用,拓展了CBR的应用领域。 展开更多
关键词 CBR 数控机床 故障诊断学习系统 案例表示 案例检索
在线阅读 下载PDF
案例推理在数控机床故障诊断学习系统中的应用 被引量:2
2
作者 程德蓉 《机床与液压》 北大核心 2009年第9期275-277,181,共4页
针对数控机床故障诊断的复杂性,提出了基于CBR数控机床故障诊断学习系统的架构,研究了实现该系统的若干关键技术,使用结果表明该系统能有效缩短故障诊断时间,提高检修质量。
关键词 CBR 数控机床 故障诊断学习系统 案例表示 案例检索
在线阅读 下载PDF
基于边云协同的数控机床故障诊断联邦学习研究 被引量:3
3
作者 徐玲艳 陆艺 赵静 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期873-880,共8页
为解决数控机床主轴轴承和刀具在进行故障诊断模型训练时需要大量数据且耗时长的问题,提出一种基于边云协同架构的联邦平均学习故障诊断模型。首先,设计一维卷积神经网络模型架构,在各边缘客户端进行本地模型训练,以减小数据上传规模和... 为解决数控机床主轴轴承和刀具在进行故障诊断模型训练时需要大量数据且耗时长的问题,提出一种基于边云协同架构的联邦平均学习故障诊断模型。首先,设计一维卷积神经网络模型架构,在各边缘客户端进行本地模型训练,以减小数据上传规模和分担云服务器端计算压力;其次,在云服务器端基于准确率优化模型聚合算法,改进边缘客户端筛选算法,以加快模型收敛速度,提高模型准确率;再次,在云服务器端搭建基于Kubernetes的KubeEdge边云协同平台,以缩短数据传输的通信时间。实验结果表明,模型在各边缘客户端故障诊断的准确率最终稳定在87.5%左右;且收敛速度、训练时长等方面与对照组相比,均获得优化。 展开更多
关键词 故障诊断 数控机床 边云协同 联邦学习 振动信号
在线阅读 下载PDF
基于张量分解与宽度学习系统的MMC开关管开路故障诊断与定位
4
作者 耿想 何顺帆 +2 位作者 朱容波 段启豪 田微 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第4期150-162,共13页
模块化多电平换流器(MMC)是柔性直流输配电系统的核心换流设备,因其采用大量子模块级联的拓扑结构,面临着开关器件数量庞大带来的可靠性挑战,其故障发生率较高。传统MMC开关管开路故障诊断方法存在需要额外传感器、阈值易受干扰等问题... 模块化多电平换流器(MMC)是柔性直流输配电系统的核心换流设备,因其采用大量子模块级联的拓扑结构,面临着开关器件数量庞大带来的可靠性挑战,其故障发生率较高。传统MMC开关管开路故障诊断方法存在需要额外传感器、阈值易受干扰等问题。故提出了一种基于张量特征提取和二维宽度学习系统的MMC开关管开路故障诊断与定位方法,实现了MMC开关管开路故障的快速高精度诊断与定位。该方法根据MMC结构,采用子模块电容电压数据构造三阶张量,提高了对MMC多通道信号的处理效率;通过Tucker分解将故障类型分类与故障位置识别任务进行拆分,并提取相应的张量特征,简化了机器学习难度;针对各子任务的张量特征,训练了对应的基于二维宽度学习系统的子分类器,该分类器利用双线性变换在减少参数的同时保留了特征的空间结构,最后综合各个子分类器的输出结果实现了故障诊断和定位。该方法无须额外传感器与经验阈值,同时极大减少了机器学习模型复杂度,从而提高故障诊断和定位的精度与效率,尤其在处理多故障时具有明显优势。仿真和实验表明故障诊断与定位时间<15 ms,准确率高于98.5%,验证了该方法的优越性与有效性。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 开路故障诊断 张量分解 宽度学习系统
在线阅读 下载PDF
基于多模 态集成卷积神经网络的数控机床齿轮箱故障诊断 被引量:2
5
作者 姜广君 杨永吉 王赜 《机床与液压》 北大核心 2024年第8期202-207,共6页
针对数控机床齿轮箱在实际工作环境中负载多变且噪声干扰大、传统神经网络难以充分提取信号中的故障特征等问题,提出一种多模态集成卷积神经网络(MECNN)用于数控机床齿轮箱故障诊断。该方法将多模态融合技术与多个卷积神经网络结合,利... 针对数控机床齿轮箱在实际工作环境中负载多变且噪声干扰大、传统神经网络难以充分提取信号中的故障特征等问题,提出一种多模态集成卷积神经网络(MECNN)用于数控机床齿轮箱故障诊断。该方法将多模态融合技术与多个卷积神经网络结合,利用快速傅里叶变换方法将时域信号转换成频域信号;利用时域信号和频域信号对2个卷积神经网络进行训练,使模型能够分别从时域和频域2个角度提取特征,再将浅层特征融合;最后,将融合后的特征输入到卷积神经网络中进行故障特征的深度挖掘,并进行故障诊断。使用东南大学的齿轮箱数据集进行验证,设计了2种特征融合的方法并进行了对比。实验结果表明:在噪声下,MECNN模型用于故障诊断的准确性和鲁棒性均优于单一的时域CNN和频域CNN。 展开更多
关键词 数控机床齿轮箱 故障诊断 多模态学习 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于本体和CBR的数控机床故障诊断教学系统框架研究 被引量:1
6
作者 程德蓉 何玉林 +1 位作者 陈阵军 伍技祥 《机床与液压》 北大核心 2011年第23期168-171,共4页
在分析CBR和本体的特点的基础上,设计融合CBR和本体的数控机床故障诊断学习系统的架构,阐述其工作过程,重点研究数控机床故障诊断领域本体知识构建、基于领域本体的案例相似性检索匹配方法,给出数控机床故障诊断学习系统的实现方案并开... 在分析CBR和本体的特点的基础上,设计融合CBR和本体的数控机床故障诊断学习系统的架构,阐述其工作过程,重点研究数控机床故障诊断领域本体知识构建、基于领域本体的案例相似性检索匹配方法,给出数控机床故障诊断学习系统的实现方案并开发了此系统,实现了案例的检索和重用,为教师、学生及维修保障人员提供经验获取和学习利用的手段。 展开更多
关键词 本体 案例推理 相似度计算 数控机床故障诊断学习系统
在线阅读 下载PDF
基于深度学习与多传感器信息融合的液压系统故障诊断
7
作者 李贝利 张达 《机床与液压》 北大核心 2025年第14期171-180,共10页
在多物理参数监测的工作场景下,液压系统的信号采集通常具有多时间尺度的特性,导致诊断过程中出现故障信息的损失和精度下降。为此提出一种基于深度学习与多传感器信息融合的故障诊断方法,采用多头1DCNN网络对温度、压力、流量等多传感... 在多物理参数监测的工作场景下,液压系统的信号采集通常具有多时间尺度的特性,导致诊断过程中出现故障信息的损失和精度下降。为此提出一种基于深度学习与多传感器信息融合的故障诊断方法,采用多头1DCNN网络对温度、压力、流量等多传感器信号进行并行差异化的特征提取,通过减法平均优化器为不同采样率的信号输入确定合适的卷积核尺寸及滑动步长超参数,实现时间尺度上的进一步适配,同时提高网络的收敛速度。在特征融合阶段,引入注意力机制对权重进行动态分配,降低多传感器融合数据的过拟合风险。采用公开液压数据集进行分析和验证,并与多种方法进行对比。结果表明:所提方法能够有效提取和利用多传感器信号中的多方位故障信息进行诊断,且无需依赖专家知识,具有较高的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 液压系统 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习 减法平均优化器(SABO)
在线阅读 下载PDF
利用置信规则库的数控机床伺服系统故障诊断 被引量:12
8
作者 张邦成 尹晓静 +3 位作者 王占礼 周志杰 张玉玲 吕康文 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期694-700,729,共7页
为了诊断数控机床伺服系统故障,针对数控机床伺服系统故障原因和征兆之间存在的复杂非线性关系,提出利用置信规则库(belief rule base,简称BRB)对伺服系统进行故障诊断。该方法能够利用各种类型的信息,建立输入和输出之间的非线性模型,... 为了诊断数控机床伺服系统故障,针对数控机床伺服系统故障原因和征兆之间存在的复杂非线性关系,提出利用置信规则库(belief rule base,简称BRB)对伺服系统进行故障诊断。该方法能够利用各种类型的信息,建立输入和输出之间的非线性模型,通过优化模型对系统进行故障诊断。为了解决专家给定的初始BRB中参数不精确的问题,结合可以获得的伺服系统发生故障时的信息类型,基于数值观测值的优化学习模型对由专家给定的初始BRB系统中的参数进行训练,对数控铣床伺服系统中工作台的故障进行诊断。实验结果表明,利用该方法训练后的BRB系统能够准确反映系统的行为,可充分利用各种不确定信息,提高故障诊断精度。 展开更多
关键词 置信规则库 专家系统 故障诊断 数控机床 伺服系统
在线阅读 下载PDF
基于增量学习的数控机床故障诊断系统 被引量:7
9
作者 张煜莹 陆艺 赵静 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期1456-1463,共8页
针对数控机床中主轴轴承和刀具同时出现故障或机床主轴转速改变时的故障诊断问题,提出了基于增量学习的深度卷积诊断模型。首先,将常用转速下的主轴轴承和刀具振动数据集,输入结合了批量归一化算法的一维卷积神经网络,实现单一转速下故... 针对数控机床中主轴轴承和刀具同时出现故障或机床主轴转速改变时的故障诊断问题,提出了基于增量学习的深度卷积诊断模型。首先,将常用转速下的主轴轴承和刀具振动数据集,输入结合了批量归一化算法的一维卷积神经网络,实现单一转速下故障诊断;然后,人工判断跨转速诊断时的未知故障类型,对其打标签后重新输入网络,通过增量学习实现知识迁移并使模型学习新数据特征;最后模型在跨转速故障诊断领域的准确率为76.49%~86.09%,且与Fine Tuning和Joint Training两种经典跨领域算法相比,基于增量学习的深度卷积诊断模型提高了准确率,缩短了训练用时。 展开更多
关键词 计量学 故障诊断 跨转速 增量学习 振动信号 数控机床 知识蒸馏
在线阅读 下载PDF
故障树分析法在数控机床故障诊断系统中的应用 被引量:25
10
作者 叶伯生 黄增双 李斌 《机械设计与制造》 北大核心 2006年第8期135-137,共3页
用VC++6.0开发了一套基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统,采用关系数据库SQLServer2000设计诊断知识库,该系统采用C/S结构模式,具有一定的推广应用价值。
关键词 故障 数控机床 诊断系统
在线阅读 下载PDF
数控机床远程机械故障诊断和服务系统 被引量:11
11
作者 高立新 丁庆新 邢钧 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2001年第11期14-15,共2页
数控机床不仅可以通过高速、在线的远程诊断系统降低停机时间、减少故障发生和提高设备使用率 ,还可以通过动态数据进行机床加工状态监测和质量跟踪。文章介绍了基于华中Ⅰ型数控系统上层软件和网络技术开发的数控机床远程诊断系统 ,并... 数控机床不仅可以通过高速、在线的远程诊断系统降低停机时间、减少故障发生和提高设备使用率 ,还可以通过动态数据进行机床加工状态监测和质量跟踪。文章介绍了基于华中Ⅰ型数控系统上层软件和网络技术开发的数控机床远程诊断系统 ,并阐述了其主要功能模块、技术特点和操作步骤。试验研究表明 。 展开更多
关键词 数控机床 远程诊断 故障诊断 数控系统
在线阅读 下载PDF
数控机床远程故障诊断系统框架及其实现 被引量:5
12
作者 雷旭升 张洛平 +1 位作者 李继顺 王笑一 《机电工程》 CAS 2001年第6期49-51,共3页
利用VC创建一个对话程序和相应的通讯协议 ,建立数控机床故障诊断系统数据库 ,使远程技术中心可以通过网络和用户进行信息交流 ,了解数控机床的工作状态 ,并利用ODBC数据库的接口技术调用数据库的内容对数控机床故障进行诊断 ,提出可行... 利用VC创建一个对话程序和相应的通讯协议 ,建立数控机床故障诊断系统数据库 ,使远程技术中心可以通过网络和用户进行信息交流 ,了解数控机床的工作状态 ,并利用ODBC数据库的接口技术调用数据库的内容对数控机床故障进行诊断 ,提出可行的解决方案。 展开更多
关键词 数控机床 远程故障诊断系统 通讯协议 数据库 ODBC
在线阅读 下载PDF
融合多传感器信息的数控机床故障诊断专家系统开发 被引量:7
13
作者 张爱瑜 赵晓光 张磊 《机床与液压》 北大核心 2012年第7期180-183,200,共5页
建立一种通用的数控机床故障监测和诊断专家系统,允许用户采用人机交互的方式建立故障树,以产生式规则表示故障树知识,在此基础上融合多种传感器信息,实现了正反向混合推理。实验结果表明:该专家系统能够利用多种传感器信息诊断出故障... 建立一种通用的数控机床故障监测和诊断专家系统,允许用户采用人机交互的方式建立故障树,以产生式规则表示故障树知识,在此基础上融合多种传感器信息,实现了正反向混合推理。实验结果表明:该专家系统能够利用多种传感器信息诊断出故障原因并给出维修方案,实现了对数控机床的故障诊断。 展开更多
关键词 数控机床 故障诊断 专家系统 故障 多传感器 正反向推理
在线阅读 下载PDF
FANUC 0iD系统数控机床故障诊断与维修 被引量:10
14
作者 张继媛 张鑫 《机床与液压》 北大核心 2016年第16期174-175,178,共3页
根据实际维修经历,列举了配备FANUC 0iD系统的数控机床机械和电气方面的常见故障实例,分析了故障产生的主要原因,阐述了故障的排除方法和过程,对读者和维修人员有一定借鉴作用。
关键词 FANUC 0iD系统 数控机床 故障诊断与维修
在线阅读 下载PDF
LM算法BP神经网络的数控机床主轴系统故障诊断 被引量:14
15
作者 刘金辉 任小洪 《机床与液压》 北大核心 2015年第21期193-196,共4页
针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题,提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上,引入改进的BP算法-LM算法,建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型,对机床主轴系统故障进行分析与诊断,... 针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题,提出基于人工神经网络的故障诊断方法。在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上,引入改进的BP算法-LM算法,建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型,对机床主轴系统故障进行分析与诊断,再通过Matlab仿真与传统BP神经网络相对比,仿真结果表明:传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题,而BP神经网络LM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确。该方案设计合理可行,有较好的应用前景,并给出应用了实例。 展开更多
关键词 数控机床 主轴系统 BP神经网络 LM算法 故障诊断
在线阅读 下载PDF
基于规则控件的数控机床故障诊断专家系统 被引量:2
16
作者 杨龙兴 贾民平 +1 位作者 许飞云 钟秉林 《机床与液压》 北大核心 2001年第6期113-114,共2页
本文将数控机床故障诊断专家系统中的规则及其推理、解释模块以ActiveX控件的形式进行编程封装 ,使用ADO组件对知识库中的前提故障规则表和动态事实表进行访问 ,使系统具有充分的柔性和可维护性。
关键词 规则控件 专家系统 数控机床 故障诊断
在线阅读 下载PDF
神经网络专家系统在数控机床机械故障诊断中的应用 被引量:4
17
作者 陈会莲 谷明月 +1 位作者 池丹丹 乔艳萍 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第1期86-88,92,共4页
依据单一的专家系统或神经网络在处理故障诊断中各自存在着局限性,提出将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,并用于数控机床的机械故障诊断中。介绍神经网络专家系统结构、特点及诊断方法,利用获得的机床机械故障知... 依据单一的专家系统或神经网络在处理故障诊断中各自存在着局限性,提出将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,并用于数控机床的机械故障诊断中。介绍神经网络专家系统结构、特点及诊断方法,利用获得的机床机械故障知识、故障样本数据对系统进行验证。结果表明该系统人机界面友好,操作简单,有效地提高数控机床机械故障诊断的水平和效率。 展开更多
关键词 振动与波 数控机床 神经网络 专家系统 故障诊断
在线阅读 下载PDF
数控机床电气传动部分故障诊断专家系统的设计与实现 被引量:5
18
作者 鄢腊梅 袁友伟 《机床与液压》 北大核心 2001年第2期102-102,120,共2页
本文开发了数控机床电气传动部分故障诊断的专家系统 ,介绍了系统的结构 ,系统运行表明 ,设计合理 。
关键词 数控机床 电气传动 故障诊断 专家系统 知识库 推理机制
在线阅读 下载PDF
数控机床液压系统引发的故障及诊断技术 被引量:7
19
作者 王伟 《液压与气动》 北大核心 2006年第9期78-80,共3页
介绍了液压传动在数控机床上的应用,分析归纳了液压系统引发的数控机床故障,介绍了现场诊断技术中确定故障检测次序的原则。
关键词 数控机床 液压系统 故障 诊断
在线阅读 下载PDF
基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统 被引量:2
20
作者 翟大鹏 贾玉秦 《现代制造工程》 CSCD 2007年第10期108-110,共3页
对数控机床典型故障建立故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并用VC++6.0开发了一套基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统。
关键词 故障 最小割集 数控机床 诊断系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部