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长规格数控龙门导轨磨床的研制 被引量:1
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作者 张桂欣 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2011年第8期97-99,共3页
针对加长的多节机床床身导轨面需对接磨削和二次装夹的工艺问题,设计了MK5225x18m数控龙门导轨磨床。介绍了该机床的结构特点和设计思路,对涉及的多项关键技术如横梁水平调整技术、整机热平衡技术和滚滑复合导轨的应用技术等作了进一步... 针对加长的多节机床床身导轨面需对接磨削和二次装夹的工艺问题,设计了MK5225x18m数控龙门导轨磨床。介绍了该机床的结构特点和设计思路,对涉及的多项关键技术如横梁水平调整技术、整机热平衡技术和滚滑复合导轨的应用技术等作了进一步的论述。 展开更多
关键词 长规格 数控龙门导轨磨床
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广义径向基函数神经网络在热误差建模中的应用 被引量:7
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作者 吕程 刘子云 +1 位作者 刘子建 余治民 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1705-1713,共9页
针对现有的热误差建模方法建模效率低,模型预测精度不理想等问题,提出了广义径向基函数神经网络(RBF)建模方法并将其应用于数控机床热误差建模中。讨论了采用广义RBF神经网络进行热误差建模的原理及步骤。以数控导轨磨床主轴箱系统为例... 针对现有的热误差建模方法建模效率低,模型预测精度不理想等问题,提出了广义径向基函数神经网络(RBF)建模方法并将其应用于数控机床热误差建模中。讨论了采用广义RBF神经网络进行热误差建模的原理及步骤。以数控导轨磨床主轴箱系统为例,布置了12个主轴热误差的关键温度测点,测得了2组独立的主轴箱系统热误差数据。将测得的数据分别用于建立主轴箱系统热误差广义RBF神经网络预报模型和验证模型的准确性。研究结果表明,热误差广义RBF神经网络模型具有预测精度高及泛化能力强的优点;与传统的RBF神经网络建模方法相比,提出的广义RBF神经网络建模方法建模效率更高,模型鲁棒性及预测性能更好,是一种可以用于数控机床热误差实时补偿的有效建模方法。 展开更多
关键词 广义径向基函数 神经网络 热误差建模 聚类算法 泛化能力 鲁棒性 数控导轨磨床
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