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题名古生物学数据库现状与数据驱动下的科学研究
被引量：8
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作者
邓怡颖
樊隽轩
王玥
史宇坤
杨娇
鲁铮博
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机构
中国科学院南京地质古生物研究所
中国科学技术大学
内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室
美国佐治亚理工学院
南京大学地球科学与工程学院
大陆动力学国家重点实验室
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出处
《高校地质学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期361-383,共23页
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基金
国家重点研发计划(2018YFE0204201)
青岛海洋科学与技术试点国家实验室(MGQNLM-TD201702)
国家自然科学基金(41725007和41772017)联合资助
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文摘
化石数据是了解地球历史以及深时生命演化的重要信息来源。通过数百年的积累,古生物学家已经发表了海量的古生物学数据。过去三、四十年里,随着计算机、数据库和互联网技术的快速发展,国内外涌现出大量的古生物学数据库,彼此间的目标、体系架构、数据组织方式和服务对象通常存在显著差异,呈现百花齐放的特点。文章系统介绍了古生物学领域主要数据库的发展历史、数据表结构、数据特征和数据量等建设情况,对比分析了其数据整理方式、核心在线功能、数据共享特点和数据质量控制措施。同时,结合近年来数据驱动下的古生物学领域的科学研究实例,提出一站式全生态链数据平台的建设设想,为深时数字地球(DDE)建设多学科融合、数据开放与共享的大数据平台提供参考。
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关键词
古生物学
数据库
大数据
数据驱动科学发现
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Keywords
paleontology
database
big data
data-driven scientific discovery
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分类号
P52
[天文地球—古生物学与地层学]
P628.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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