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动态安全智能评估中故障位置特征表达的电气坐标距离保持 被引量:3
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作者 齐航 任喆 +1 位作者 李常刚 刘玉田 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4615-4625,I0003,共12页
电力系统动态安全性与故障位置密切相关,故障位置特征的准确表达是构建数据驱动动态安全评估模型的关键。该文基于电气坐标形式的故障位置特征表达方法,提出故障位置特征严格距离保持概念,构建计及故障位置特征距离保持的动态安全评估... 电力系统动态安全性与故障位置密切相关,故障位置特征的准确表达是构建数据驱动动态安全评估模型的关键。该文基于电气坐标形式的故障位置特征表达方法,提出故障位置特征严格距离保持概念,构建计及故障位置特征距离保持的动态安全评估模型。首先,证明全维电气坐标在切比雪夫距离度量下满足严格距离保持要求。然后,分析切比雪夫距离度量下电气坐标的距离保持能力与电气坐标维数间的关系。最后,基于K近邻算法构建计及电气坐标距离保持能力的暂态稳定极限切除时间评估模型。以某省级电网为例,验证故障位置电气坐标距离保持能力对动态安全评估精度的贡献。 展开更多
关键词 故障位置特征表达 数据驱动的动态安全评估 电气坐标 距离保持 切比雪夫距离
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基于随机数据驱动SDMD的电力系统区域惯量评估方法 被引量:2
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作者 王博 王宇 +1 位作者 张颂 蔡国伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期78-86,共9页
准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合... 准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合,推导出了随机Koopman空间上机电特征与系统惯量的耦合关系。然后,利用子空间动态模式分解(SDMD),以数据驱动的方式提取系统机电响应特征。该算法通过正交投影和奇异值分解,在压缩数据的同时实现了系统状态矩阵的低秩近似,可以有效减弱观测噪声对计算结果的影响。最后,采用IEEE 4机2区系统和IEEE 10机39节点系统的数值模拟算例验证了所提算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 数据驱动 随机Koopman理论 随机响应信号 惯量评估 子空间动态模式分解
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基于数据融合的安全动态风险评估研究 被引量:7
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作者 王连强 吕述望 刘振华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期32-34,共3页
在结合现有安全管理工具的基础上,该文提出了一个基于数据融合技术的安全动态风险评估模型,采用层次分析法和贝叶斯网络模型实现了评估的关键环节,该方法可用于动态地调整安全控制措施的优先级。
关键词 安全 风险评估 动态评估 数据融合
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电力系统在线动态安全评估和预警系统 被引量:111
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作者 严剑峰 于之虹 +1 位作者 田芳 周孝信 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第34期87-93,共7页
介绍了电力系统在线动态安全评估和预警系统(PDSA)的主要组成和功能。PDSA以并行计算平台作为运行支撑平台,提供了大区互联电网的在线动态安全评估和预警的整套工具包。通过对能量管理系统/相角量测装置(EMSs/PMUs)收集到的在线数据和... 介绍了电力系统在线动态安全评估和预警系统(PDSA)的主要组成和功能。PDSA以并行计算平台作为运行支撑平台,提供了大区互联电网的在线动态安全评估和预警的整套工具包。通过对能量管理系统/相角量测装置(EMSs/PMUs)收集到的在线数据和电网离线分析计算数据进行整合,获得当前运行工况的计算数据。PDSA集成PSASP计算软件功能,可以实现在线暂态稳定、电压稳定、小干扰稳定等多种稳定分析。PDSA系统在国、网、省3级电网中均已得到了应用。 展开更多
关键词 动态安全评估 并行计算 数据整合 安全稳定在 线预警 调度辅助决策 传输极限
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在线动态安全评估与预警系统的功能设计与实现 被引量:49
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作者 郑超 侯俊贤 +7 位作者 严剑峰 陈勇 许晓菲 宁文远 马世英 陶向红 严亚勤 张松树 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期55-60,共6页
电力系统在线动态安全评估与预警系统是国家电网公司仿真中心的重要研究领域之一。以电网实时运行数据以及高性能并行计算机群为基础,从多层面、多角度对运行电网实施快速安全稳定性评估。阐述了该系统的整体功能结构,并分别针对平台支... 电力系统在线动态安全评估与预警系统是国家电网公司仿真中心的重要研究领域之一。以电网实时运行数据以及高性能并行计算机群为基础,从多层面、多角度对运行电网实施快速安全稳定性评估。阐述了该系统的整体功能结构,并分别针对平台支持系统、电网安全稳定评估决策系统以及人机界面可视化系统,提出了具体的功能设计方案。华北电网在线动态安全评估与预警系统项目的工程实施,验证了所设计方案的科学性与合理性。系统具有运行可靠、界面友好、维护简便、功能扩充适应性强、分析结论准确和全面等特点。系统的投运有效地提高了电网运行决策的科学性和预见性。 展开更多
关键词 实时数据 并行计算机群 电力系统 动态安全评估 预警系统 辅助决策
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增量数据驱动的自适应身份认证量化评估框架
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作者 李思斯 韩伟力 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期294-300,共7页
准确评估身份认证风险是提高网络安全性的关键.当下访问控制机制缺乏对身份认证因子实用的量化评估方法.为此提出增量数据驱动的自适应身份认证量化评估框架,用于量化评估身份认证因子的安全性、易用性、可靠性、可访问性以及成本.采用... 准确评估身份认证风险是提高网络安全性的关键.当下访问控制机制缺乏对身份认证因子实用的量化评估方法.为此提出增量数据驱动的自适应身份认证量化评估框架,用于量化评估身份认证因子的安全性、易用性、可靠性、可访问性以及成本.采用基于专家经验的贝叶斯网络来综合评估因子组合的安全性;提出增量数据驱动的更新模型来根据实际运行时的认证记录动态调整量化评估结果.以某网站的认证方法分析为例,展示了该框架的合理性与可行性. 展开更多
关键词 身份认证方法 量化评估 安全评估 数据驱动
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实时数据驱动技术在航天任务评估中的应用
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作者 刘波 李静 朱金慧 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期122-126,共5页
航天发射试验任务快速评估系统基于层次分析的递阶层次评估模型,综合应用多线程、实时事件、封装调用、定时更新等技术和观察者、Null Object等设计模式,解决了动态耦合、多线程同步、跨线程更新UI、动态载入判据等实时性问题。试验结... 航天发射试验任务快速评估系统基于层次分析的递阶层次评估模型,综合应用多线程、实时事件、封装调用、定时更新等技术和观察者、Null Object等设计模式,解决了动态耦合、多线程同步、跨线程更新UI、动态载入判据等实时性问题。试验结果表明,快速评估系统已经应用于航天发射任务,快速、准确、全面地完成了火箭实时飞行状态下的飞行数据评估。 展开更多
关键词 快速评估系统 实时数据驱动 动态耦合 多线程同步
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计及源荷不确定性的交直流大电网动态安全分级滚动预警 被引量:13
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作者 闫炯程 李常刚 刘玉田 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期35-43,共9页
滚动预警可辨识电网未来的不安全运行状态并提供决策指导信息,是化解系统性安全风险的有效手段。考虑源荷双侧不确定性,提出一种数据驱动的交直流混联大电网动态安全分级滚动预警方法。首先,提出基于控制代价的预警分级策略,分析典型控... 滚动预警可辨识电网未来的不安全运行状态并提供决策指导信息,是化解系统性安全风险的有效手段。考虑源荷双侧不确定性,提出一种数据驱动的交直流混联大电网动态安全分级滚动预警方法。首先,提出基于控制代价的预警分级策略,分析典型控制措施的控制代价,根据为保障系统安全所需要的控制措施类型区分预警等级;然后,建立多时间尺度协调的滚动预警框架,利用源荷预测精度随待预测时刻临近而提高的特点提高预警结果的精准性,同时配合不同动作时序的控制措施;最后,提出基于增量学习的机器学习模型在线更新方法,利用动态新增的样本数据提高模型评估的准确性,通过有放回抽样训练多个模型以计算给定误差水平下的预警结果可信度。实际电网仿真表明,所提方法能够有效追踪动态安全风险态势,指导适配的防控决策。 展开更多
关键词 预警 不确定性 交直流电网 动态安全 增量学习 数据驱动 极端天气
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基于动态风险评估机制的零信任IAM架构设计 被引量:4
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作者 覃锦端 王月兵 +1 位作者 周杰 毛菲 《信息安全研究》 CSCD 2023年第12期1190-1196,共7页
在当今的身份认证与访问控制技术中,绝大部分都是基于角色进行授权的,当攻击者获取到角色对应的某个账号的控制权后,就可以利用账号具备的角色权限进行恶意操作,而不用再进行其他认证,对此缺陷,基于零信任架构提出一种动态风险评估机制... 在当今的身份认证与访问控制技术中,绝大部分都是基于角色进行授权的,当攻击者获取到角色对应的某个账号的控制权后,就可以利用账号具备的角色权限进行恶意操作,而不用再进行其他认证,对此缺陷,基于零信任架构提出一种动态风险评估机制及其算法,通过在用户身份认证阶段使用算法对用户提供的认证因子进行计算,获取用户在互联网的数据安全风险程度值,根据数据安全风险程度值动态地对用户进行访问控制.在访问控制过程中,利用区块链技术及算法为此次访问生成一个不可否认、可供追溯的用户访问标签实验结果表明,该架构技术可以实现动态及更为安全的认证与访问控制. 展开更多
关键词 零信任 IAM 动态风险评估 区块链 数据安全
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考虑运行方式安排的大电网在线趋势分析技术 被引量:10
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作者 严剑峰 冯长有 +5 位作者 鲁广明 张伟 郑亮 罗亚洲 汤卫东 解梅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期111-116,共6页
电网调度运行对掌握未来状态安全变化的迫切性越来越高,针对此问题,结合当前智能电网调度控制系统及其动态安全评估技术的发展,提出了运行方式安排的大电网在线趋势分析技术。该技术基于电网当前运行方式和在线稳定分析结论,利用调度操... 电网调度运行对掌握未来状态安全变化的迫切性越来越高,针对此问题,结合当前智能电网调度控制系统及其动态安全评估技术的发展,提出了运行方式安排的大电网在线趋势分析技术。该技术基于电网当前运行方式和在线稳定分析结论,利用调度操作调整、调度计划、新能源预报和负荷预测数据,形成电网未来时刻的预估潮流,在短周期内快速评估其安全状况及变化趋势,并给出辅助决策控制策略。该技术已在华中、黑龙江电网得到了应用,为复杂电网调度运行控制提供了预防预控的技术支撑手段,促进了电网控制从经验型向智能型的转化。 展开更多
关键词 动态安全评估 并行计算 数据整合 安全稳定 在线预警 趋势分析
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故障位置特征表达的盲区识别与电气坐标系扩展 被引量:5
11
作者 齐航 任喆 +2 位作者 李常刚 刘玉田 闫炯程 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期77-84,共8页
安全域概念下数据驱动的动态安全评估亟需系统化的故障位置特征表达方法。在电气坐标系概念基础上,提出故障位置特征表达的盲区识别与电气坐标系扩展方法,进一步提高局部区域的故障位置表征精度。首先,分析电气坐标系在局部区域内故障... 安全域概念下数据驱动的动态安全评估亟需系统化的故障位置特征表达方法。在电气坐标系概念基础上,提出故障位置特征表达的盲区识别与电气坐标系扩展方法,进一步提高局部区域的故障位置表征精度。首先,分析电气坐标系在局部区域内故障位置表征精度不足的原因,定义故障位置特征表达的盲点、盲线和盲区;然后,通过分析两点间的位置关系,确定盲线判定原理,提出考虑邻接线路的盲线快速搜索方法;最后,提出基于邻接矩阵的初始盲区识别算法,并基于模型评估结果对盲区进行微调,通过扩展电气坐标系参考节点提高了对盲区的故障位置表征精度。以暂态稳定评估为例,在中国省级电网算例下验证了所提方法在动态安全评估中的适用性。 展开更多
关键词 数据驱动 动态安全评估 故障位置 特征表达 电气坐标系 盲区
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基于AI技术的电网关键稳定特征智能选择方法 被引量:33
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作者 吴双 胡伟 +1 位作者 张林 刘欣宇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期14-21,共8页
随着全国联网规模的扩大,电网时空特性日趋复杂,全面把握电网运行特性显得至关重要,仅靠人工经验手动筛选特征难以做到快速和准确。因此依托人工智能(artificial intelligence,AI)技术快速高效地找到能够反映电网安全信息的关键特征,对... 随着全国联网规模的扩大,电网时空特性日趋复杂,全面把握电网运行特性显得至关重要,仅靠人工经验手动筛选特征难以做到快速和准确。因此依托人工智能(artificial intelligence,AI)技术快速高效地找到能够反映电网安全信息的关键特征,对于实际电网的实时监控和安全运行具有重要意义。针对上述要求,该文提出一种电网关键稳定特征智能选择方法。该方法借助信息论和数据挖掘技术,采用分段方式集成改进(mutual information feature selection,MIFS)方法和封装方法进行电网关键稳定特征的智能选择。第一阶段利用改进MIFS方法进行特征初筛;第二阶段采用封装方法和后向搜索策略进一步选择关键特征。该分段智能选择方法针对电力系统安全稳定评估应用场景实现多种方法的集成应用,一方面可以有效地减小特征维度,实现特征的智能筛选,而且将运行经验纳入考虑范围,符合调度人员的先验认知,便于调度运行人员实时监控;另一方面减小了所选特征集合的冗余度,同时实现了特征分区筛选,提高了计算效率,有利于实时动态安全评估的开展。在IEEE-39节点系统上的仿真算例验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 信息论 关键特征 人工智能 数据挖掘 智能筛选 动态安全评估
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不确定工业过程运行指标异步更新强化学习决策算法
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作者 李金娜 袁林 丁进良 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期461-472,共12页
运行指标决策问题是实现工业过程运行安全和生产指标优化的关键.考虑到多运行指标决策问题求解的复杂性和工业过程生产条件动态波动引发生产指标状态的不确定性,提出了一种策略异步更新强化学习算法自学习决策运行指标,并给出算法收敛... 运行指标决策问题是实现工业过程运行安全和生产指标优化的关键.考虑到多运行指标决策问题求解的复杂性和工业过程生产条件动态波动引发生产指标状态的不确定性,提出了一种策略异步更新强化学习算法自学习决策运行指标,并给出算法收敛性的理论证明.该算法在随机自适应动态规划框架下,利用样本均值代替计算生产指标状态转移概率矩阵,因此无需要求生产指标状态转移概率矩阵已知.并且通过引入时钟和定义其阈值,采用集中式策略评估、多策略异步更新方式用以简化求解多运行指标决策问题,提高强化学习的学习效率.利用可测量数据,自学习得到的运行指标能够保证生产指标优化,并且限制在规定范围之内.最后,采用中国西部某大型选矿厂的实际数据进行仿真验证,表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 运行优化控制 强化学习 数据驱动控制 自适应动态规划 安全运行
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