不同数据驱动模式下三峡长期径流预测比较研究 被引量：1

1

作者 唐林 钟平安 《水电能源科学》 北大核心 2010年第12期8-9,29,共3页

采用周期均值叠加和小波分析长期预测径流方法,并选择横向与纵向数据驱动模式,对比分析了三峡入库径流长期预测效果。结果表明,周期均值叠加法优于小波分析方法、枯水季节纵向数据驱动模式优于横向、汛期横向优于纵向,采用两种数据驱动... 采用周期均值叠加和小波分析长期预测径流方法,并选择横向与纵向数据驱动模式,对比分析了三峡入库径流长期预测效果。结果表明,周期均值叠加法优于小波分析方法、枯水季节纵向数据驱动模式优于横向、汛期横向优于纵向,采用两种数据驱动模式的组合预测年径流的精度更高。 展开更多

关键词 三峡水库 径流预测 数据驱动模式 周期均值叠加 小波分析

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基于信息技术的语料数据驱动模式及其应用研究

2

作者 陈颖 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2012年第11期166-168,共3页

现代信息技术与外语教学的结合日益紧密。基于信息技术的语料数据驱动模式凭借其语言输入真实地道、以学生为主体、培养学生探究精神等不可替代的优势为外语教学,尤其是词汇教学提供了良好平台和有力保障。以实例剖析了该模式在词汇深... 现代信息技术与外语教学的结合日益紧密。基于信息技术的语料数据驱动模式凭借其语言输入真实地道、以学生为主体、培养学生探究精神等不可替代的优势为外语教学,尤其是词汇教学提供了良好平台和有力保障。以实例剖析了该模式在词汇深度知识教学中的具体应用,提出教师应首先改变观念,具备一定的信息意识和信息能力,以确保该模式的顺利实施。 展开更多

关键词 信息技术 语料数据驱动模式 词汇深度知识

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城市轨道交通车站大客流处置的数据驱动模式 被引量：9

3

作者 伍敏 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第3期8-11,共4页

随着城市轨道交通网络规模和客流规模的不断扩大,大客流风险也越来越凸显。相较于基于历史经验的大客流应急处置模式,基于数据驱动的大客流智能化/智慧化处置辅助决策技术在事前预警预测、事中处置和事后评估等方面都有突出优势。从车... 随着城市轨道交通网络规模和客流规模的不断扩大,大客流风险也越来越凸显。相较于基于历史经验的大客流应急处置模式,基于数据驱动的大客流智能化/智慧化处置辅助决策技术在事前预警预测、事中处置和事后评估等方面都有突出优势。从车站客流处置数据驱动模式的信息感知、风险预判及处置决策3方面入手,探究城市轨道交通车站多源数据融合驱动下的客流处置模式的技术实现途径,可为我国各大城市轨道交通车站大客流的数据驱动模式探究提供参考。 展开更多

关键词 城市轨道交通 车站 大客流处置 数据驱动模式 客流感知

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相得益彰:数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理——盒马案例研究 被引量：22

4

作者 王烽权 江积海 蔡春花 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2024年第1期4-15,I0001,I0002,共14页

数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过... 数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。 展开更多

关键词 数据驱动新零售商业模式闭环 构建机理 数据网络效应 盒马

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博士生国际学术交流能力提升的探索与实践——基于数据驱动项目式学习模式的研究 被引量：9

5

作者 邹远鹏 蒋婷 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2019年第3期80-86,共7页

提升博士生国际学术交流能力对于增强高校国际学术竞争力和影响力至关重要。在学科教学中以此为导向,基于项目式学习模式(PBL)和数据驱动学习模式(DDL)的特点构建了数据驱动项目式学习模式并进行了实践,借助问卷调查和访谈相结合的研究... 提升博士生国际学术交流能力对于增强高校国际学术竞争力和影响力至关重要。在学科教学中以此为导向,基于项目式学习模式(PBL)和数据驱动学习模式(DDL)的特点构建了数据驱动项目式学习模式并进行了实践,借助问卷调查和访谈相结合的研究方法验证能力提升的效果,发现其中存在的问题。研究结果表明:该学习模式驱动了将专业研究和英语学习合为一体的跨学科教学,整体提升了博士生国际学术交流能力,并为其持续发展提供了启示,但不足之处在于对博士生学术研究能力尤其是学术创新能力的提升不够理想。建议应将跨学科教学模式制度化和系统化,积极推动博士生参加国际学术会议,促进学术创新。 展开更多

关键词 国际学术交流能力 跨学科教学 项目式学习模式 数据驱动学习模式

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“互联网+”时代数据驱动商业模式案例分析 被引量：6

6

作者 荆浩 刘垭 祁宁 《商业经济研究》 北大核心 2016年第11期38-40,共3页

"互联网+"是互联网及技术与产业的深度融合,驱动的是产业发展范式的变革和商业模式的创新。本文首先对"互联网+"时代商业模式的特征进行了描述。其次对面向"互联网+"的数据驱动商业模式构成要素进行了分... "互联网+"是互联网及技术与产业的深度融合,驱动的是产业发展范式的变革和商业模式的创新。本文首先对"互联网+"时代商业模式的特征进行了描述。其次对面向"互联网+"的数据驱动商业模式构成要素进行了分析。最后以红领集团为案例研究对象,对企业商业模式的过程进行了描述,并分析了商业模式转型的关键因素。 展开更多

关键词 “互联网+” 数据驱动商业模式 红领集团

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如何提高大学决策绩效——院校研究与“数据驱动决策”模式的视角 被引量：41

7

作者 常桐善 《复旦教育论坛》 CSSCI 北大核心 2013年第2期54-60,共7页

本文阐述了通过院校研究与"数据驱动决策"模式的"高端联姻"来提高大学决策绩效的新途径。研究显示,二者的"高端联姻"对从传统的"理性"决策模式攀升到"知会理性"模式的进程有助益。... 本文阐述了通过院校研究与"数据驱动决策"模式的"高端联姻"来提高大学决策绩效的新途径。研究显示,二者的"高端联姻"对从传统的"理性"决策模式攀升到"知会理性"模式的进程有助益。它可削弱"官僚主义"模式中以决策者主观见解为主的偏差,打消"学院型"模式中决策者必须权衡个体利益的顾虑,排除"政治型"模式中决策者之间的消极对抗情绪,改善"有组织的无政府"模式中出现的随意性决策的缺点。但为了达到二者的"高端联姻",大学必须从决策理念、院校研究和智能体系的建设等三个方面进行努力。 展开更多

关键词 大学决策 院校研究 数据驱动决策模式

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政府数据开放成效影响因素研究 被引量：8

8

作者 邓崧 杨迪 李鹏丽 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第9期176-183,191,共9页

[研究目的]政府数据开放作为一种地方创新,是大数据时代政府治理转型的重要突破口。通过政府数据开放成效影响因素的组态分析,有助于形成经验借鉴,让数据资源真正成为国家竞争力的一部分。[研究方法]利用模糊集定性比较分析方法,选择上... [研究目的]政府数据开放作为一种地方创新,是大数据时代政府治理转型的重要突破口。通过政府数据开放成效影响因素的组态分析,有助于形成经验借鉴,让数据资源真正成为国家竞争力的一部分。[研究方法]利用模糊集定性比较分析方法,选择上线政府数据开放平台的16个省区作为研究样本,对样本省区政府数据开放过程成效的影响因素展开研究。[研究结论]主要得出以下结论:第一,以政策压力、企业压力、公众压力、组织保障、信息基础保障和财政保障作为影响因素,构建了数据开放成效“外驱-支撑”影响因素模型;第二,从驱动模式来看,现阶段存在组织驱动型、“正三角”驱动型、“正梯形”驱动型、公众驱动型和“窄矩形”驱动型5种政府数据开放的驱动模式;第三,“正梯形”驱动模式同时具备强大的驱动力与支撑力,为政府数据开放最佳模式。 展开更多

关键词 政府数据 数据开放 政府数据开放 “外驱-支撑”模型 数据开放驱动模式 模糊集定性比较分析

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“大数据侦查”质疑:关于大数据与侦查关系的思考 被引量：54

9

作者 彭知辉 《中国人民公安大学学报（社会科学版）》 北大核心 2018年第4期25-32,共8页

对"大数据侦查"及相关概念如"数据化侦查""数字化侦查"等进行梳理、辨析,可以发现,当前有关大数据应用于侦查的研究存在概念炒作及大数据崇拜现象。大数据只是侦查的一个要素,并未推动侦查模式的转型,并... 对"大数据侦查"及相关概念如"数据化侦查""数字化侦查"等进行梳理、辨析,可以发现,当前有关大数据应用于侦查的研究存在概念炒作及大数据崇拜现象。大数据只是侦查的一个要素,并未推动侦查模式的转型,并未导致侦查发生根本性变革。"大数据侦查"概念夸大了大数据对侦查的影响,也缺乏充足的理论依据,反而不利于大数据在侦查领域的应用。在大数据应用于侦查的实践活动及理论研究中,应把握好大数据环境下侦查工作"变"与"不变"的辩证关系,坚持多种侦查方式的融合互补,规范并节制大数据在侦查中的应用,以理性的态度看待大数据在侦查中的应用。 展开更多

关键词 大数据 侦查 “大数据侦查” “数据化侦查” “大数据驱动的侦查模式”

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军事分析仿真评估系统WMD模型研究

10

作者 杨山亮 赵鑫业 +2 位作者 杨妹 付跃文 周云 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11期14-17,34,共5页

大规模杀伤性武器(WMD)是军事分析仿真评估系统的重要研究内容,建立合适和准确的WMD模型能够有效模拟和预测WMD影响进程,为生化防护辅助决策提供重要的参考信息。首先介绍了WMD模型在军事分析仿真评估系统中的地位和作用,然后从HPAC模... 大规模杀伤性武器(WMD)是军事分析仿真评估系统的重要研究内容,建立合适和准确的WMD模型能够有效模拟和预测WMD影响进程,为生化防护辅助决策提供重要的参考信息。首先介绍了WMD模型在军事分析仿真评估系统中的地位和作用,然后从HPAC模型引擎、数据驱动模式和数据采集接口3个方面详细分析了WMD模型的建模思想,最后在军事分析仿真评估原型系统的平台上,通过仿真实例验证了WMD模型的有效性和正确性。 展开更多

关键词 军事分析仿真评估系统 WMD HPAC模型引擎 数据驱动模式 数据采集接口

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融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度 被引量：17

11

作者 邓柏荣 陈俊斌 +4 位作者 丁巧宜 潘振宁 余涛 王克英 侯佳萱 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期978-987,共10页

“双碳”目标和新型电力系统建设背景下,新能源的高渗透率接入导致电力系统随机性显著增大、运行方式的分布复杂多样,传统单任务深度强化学习难以自适应源荷两侧的高随机性,调度决策难以满足新型电力系统对风光消纳、功率平衡需求。为此... “双碳”目标和新型电力系统建设背景下,新能源的高渗透率接入导致电力系统随机性显著增大、运行方式的分布复杂多样,传统单任务深度强化学习难以自适应源荷两侧的高随机性,调度决策难以满足新型电力系统对风光消纳、功率平衡需求。为此,该文提出融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度方法。该方法离线训练时利用空间聚类和决策树辨识海量调度运行数据的典型运行场景与重要特征,并构建甄别场景类别的多层感知机分类器;再依据场景类别建立和划分融合聚类多任务深度强化学习模型,从数据源到状态动作设计差异化训练各子任务学习器与模型;在线决策时利用分类器辨识有限运行数据的场景类别,调用模型快速求解实时调度任务,实现高随机场景下的多任务快速迁移学习,保证电力系统优化调度决策的最优性。该文通过算例验证了该方法的解的可行性与经济性。实验结果表明,融合电网运行场景聚类的多任务深度强化学习优化调度算法较单任务算法能够明显提升调度决策经济效益。 展开更多

关键词 数据驱动模式 场景聚类 多任务深度强化学习 迁移学习 优化调度

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海图与航海通告一体化生产技术研究 被引量：8

12

作者 王斌 唐岩 +1 位作者 王伟 刘波 《海洋测绘》 CSCD 2016年第4期56-59,共4页

在分析传统海图与航海通告生产模式基础上,借助数据库驱动海图生产模式,研究了海图与航海通告一体化生产技术,提出海图与航海通告一体化生产技术实现方案以及数据库模型。经分析,该技术能够有效提高海洋空间地理信息数据的利用率,以及... 在分析传统海图与航海通告生产模式基础上,借助数据库驱动海图生产模式,研究了海图与航海通告一体化生产技术,提出海图与航海通告一体化生产技术实现方案以及数据库模型。经分析,该技术能够有效提高海洋空间地理信息数据的利用率,以及航海图书产品生产作业效率,更好地满足各种军事活动保障任务需求。 展开更多

关键词 海图制图 航海通告 一体化生产技术 任务驱动模式 数据库驱动模式

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FTIR结合DD-SIMCA和二维相关光谱的核桃产地判别分析

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作者 王永波 李洪艳 +2 位作者 张想芬 温卫华 杨瑞 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期155-168,共14页

【目的】建立一种基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的简便、快速的核桃产地鉴别方法。【方法】使用KBr压片法采集4类不同产地(新疆、贵州、四川、云南)的核桃仁(n=120)和核桃壳(n=80)的中红外(4000~400 cm^(-1))光谱信息,经S.G.平滑+MSC方... 【目的】建立一种基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的简便、快速的核桃产地鉴别方法。【方法】使用KBr压片法采集4类不同产地(新疆、贵州、四川、云南)的核桃仁(n=120)和核桃壳(n=80)的中红外(4000~400 cm^(-1))光谱信息,经S.G.平滑+MSC方法预处理后,进行化学计量学建模和2DCoS分析。【结果】各产地核桃仁中红外光谱的主要吸收峰在表征蛋白质的1649 cm^(-1)和1539 cm^(-1)处存在显著差异(VIP>1.0)。SVM比PLS-DA模型取得了更好的识别效果,其对核桃壳和核桃仁样本的最佳产地判别正确率分别为100%和97%。DD-SIMCA法对核桃仁样本的判别灵敏度和特异性均达到100%,高于SIMCA的87%分类正确率。各产地核桃仁样本的二维同步谱图存在差异,表明该法可以用于核桃产地的分类判别。【结论】FTIR光谱结合DD-SIMCA化学计量学方法或2DCoS分析技术可以实现对核桃产地的高效识别。 展开更多

关键词 核桃产地 傅里叶变换红外光谱 数据驱动型簇类独立软模式分类 二维相关光谱

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