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题名人工智能能力对企业突破性技术创新的影响
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作者
陈燕萍
邵云飞
黄乐仪
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机构
电子科技大学经济与管理学院
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出处
《技术经济》
北大核心
2025年第6期28-39,共12页
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基金
国家自然科学基金“组织竞合影响传统企业数字化转型:解构、演化和重塑”(72172024)
国家自然科学基金“创新生态系统视角下‘卡脖子’技术破解机制研究:资源共享、价值共创、协同共生”(72372017)。
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文摘
在当前全球技术竞争愈发激烈的环境下,突破性技术创新已成为我国获得长期竞争优势和推动行业变革的关键动力。数字时代如何通过人工智能来促进突破性技术创新的实现成为企业战略中的重要议题。基于社会技术系统理论和动态能力理论,本文构建了“人工智能能力-知识动态能力-突破性技术创新”的理论模型,并深入探讨了其内在作用机制。通过对312家企业的问卷数据进行实证分析,研究结果显示:①人工智能能力能够直接推动企业实现突破性技术创新;②知识动态能力在人工智能能力与突破性技术创新之间起到部分中介作用,特别是在知识创造和知识整合方面,表现出显著的正向影响;③数据驱动文化作为调节变量,能够加强人工智能能力对突破性技术创新的影响,使得在数据驱动文化较强的企业中,进一步推动突破性技术创新。本文有助于更深入的理解数字化时代突破性技术创新实现的内在机理,为企业如何有效利用人工智能以实现突破性技术创新提供了理论支持和实践指导。
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关键词
人工智能能力
突破性技术创新
知识动态能力
数据驱动文化
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Keywords
artificial intelligence capability
breakthrough technology innovation
knowledge dynamic capability
data-driven culture
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分类号
A270
[哲学宗教—马克思主义哲学]
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