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数据驱动故障预测和健康管理综述
被引量：
199
1
作者
彭宇
刘大同
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期481-495,共15页
着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状。通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结。在此基础上,采用一个锂离...
着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状。通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结。在此基础上,采用一个锂离子电池循环寿命预测实例综合分析了数据驱动PHM的实现过程。最后,分析了数据驱动PHM方法的发展趋势和研究挑战。
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关键词
故障
预测
和健康管理
数据驱动故障预测
融合方法
故障
预测
不确定性
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职称材料
题名
数据驱动故障预测和健康管理综述
被引量：
199
1
作者
彭宇
刘大同
机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期481-495,共15页
基金
国家自然科学基金(61301205)
高校博士基金(20112302120027)
+1 种基金
部委预先研究课题(51317040302)
中央高校基本科研业务费专项基金(HIT.NSRIF.2014017)资助项目
文摘
着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状。通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结。在此基础上,采用一个锂离子电池循环寿命预测实例综合分析了数据驱动PHM的实现过程。最后,分析了数据驱动PHM方法的发展趋势和研究挑战。
关键词
故障
预测
和健康管理
数据驱动故障预测
融合方法
故障
预测
不确定性
Keywords
prognostics and health management （PHM）
data-driven prognostics
hybrid approach
prognostics uncertainty
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据驱动故障预测和健康管理综述
彭宇
刘大同
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
199
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