期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于降噪自动编码器与一维卷积网络的风机故障诊断方法
被引量：
12
1
作者
王挺韶
季天瑶
+1 位作者
姜雨滋
王瑾
《电测与仪表》
北大核心
2023年第1期87-93,173,共8页
针对风力发电机在发生不同故障时相应的传感器数据会发生变化的特点,提出了一种基于自动降噪编码器与一维卷积网络的故障诊断模型。通过构建在时序上能同时识别多个特征的一维卷积层,实现对所有传感器时序数据的特征提取,提取的特征在...
针对风力发电机在发生不同故障时相应的传感器数据会发生变化的特点,提出了一种基于自动降噪编码器与一维卷积网络的故障诊断模型。通过构建在时序上能同时识别多个特征的一维卷积层,实现对所有传感器时序数据的特征提取,提取的特征在全连接层的作用下,通过合理设置网络结构与参数,实现对故障的准确识别。同时,针对在复杂生产环境中,传感器的数据会含有噪声的情况,提出了基于自动降噪编码器的降噪方法,通过降噪编码器的降噪作用,将噪声信号重构成原始信号,从而提高在噪声环境下的故障识别效果。仿真算例表明,与基于模型的方法和其他基于数据驱动方法相比,所提出的方法在精度、鲁棒性上都有明显优势。
展开更多
关键词
风力发电机
数据驱动故障诊断
一维卷积神经网络
降噪自动编码器
深度置信网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
数据与机理相结合的船用NPP破口尺寸诊断方法
2
作者
刘昕昕
于雷
+1 位作者
王晓龙
郝建立
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期107-112,共6页
用数据驱动故障诊断方法对船用核动力装置破口尺寸进行诊断时速度快,但诊断结果存在不确定性;机理模型驱动诊断方法确定性较好,但需要人为判断和输入故障类型。为此,提出了一种数据与机理相结合的船用核动力装置破口尺寸诊断方法。首先...
用数据驱动故障诊断方法对船用核动力装置破口尺寸进行诊断时速度快,但诊断结果存在不确定性;机理模型驱动诊断方法确定性较好,但需要人为判断和输入故障类型。为此,提出了一种数据与机理相结合的船用核动力装置破口尺寸诊断方法。首先,选取BP神经网络作为数据驱动诊断方法,建立安全分析平台作为机理模型分析工具;然后,采用Matlab编写接口程序,实现了数据驱动和机理模型驱动二者耦合运行;最后,对所提方法进行了验证。结果表明:利用机理模型可验证数据驱动诊断结果的准确性,当数据驱动诊断结果不够准确时,在数据驱动诊断结果基础上采用机理模型驱动方法可诊断出更准确的破口尺寸;数据驱动与机理模型驱动相结合的船用核动力装置破口尺寸诊断方法是可行且高效的,能够实现在线快速诊断,该方法还可应用于其他类型故障诊断与分析。
展开更多
关键词
数据驱动故障诊断
机理模型
驱动
故障
诊断
核动力装置
破口尺寸
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于降噪自动编码器与一维卷积网络的风机故障诊断方法
被引量：
12
1
作者
王挺韶
季天瑶
姜雨滋
王瑾
机构
华南理工大学
出处
《电测与仪表》
北大核心
2023年第1期87-93,173,共8页
基金
广东省自然科学基金资助项目(2018A030313822)。
文摘
针对风力发电机在发生不同故障时相应的传感器数据会发生变化的特点,提出了一种基于自动降噪编码器与一维卷积网络的故障诊断模型。通过构建在时序上能同时识别多个特征的一维卷积层,实现对所有传感器时序数据的特征提取,提取的特征在全连接层的作用下,通过合理设置网络结构与参数,实现对故障的准确识别。同时,针对在复杂生产环境中,传感器的数据会含有噪声的情况,提出了基于自动降噪编码器的降噪方法,通过降噪编码器的降噪作用,将噪声信号重构成原始信号,从而提高在噪声环境下的故障识别效果。仿真算例表明,与基于模型的方法和其他基于数据驱动方法相比,所提出的方法在精度、鲁棒性上都有明显优势。
关键词
风力发电机
数据驱动故障诊断
一维卷积神经网络
降噪自动编码器
深度置信网络
Keywords
wind turbines
data-driven fault diagnosis
one-dimensional convolutional network
de-noise auto encoder
deep belief networks
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
数据与机理相结合的船用NPP破口尺寸诊断方法
2
作者
刘昕昕
于雷
王晓龙
郝建立
机构
海军工程大学核科学技术学院
出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2023年第5期107-112,共6页
文摘
用数据驱动故障诊断方法对船用核动力装置破口尺寸进行诊断时速度快,但诊断结果存在不确定性;机理模型驱动诊断方法确定性较好,但需要人为判断和输入故障类型。为此,提出了一种数据与机理相结合的船用核动力装置破口尺寸诊断方法。首先,选取BP神经网络作为数据驱动诊断方法,建立安全分析平台作为机理模型分析工具;然后,采用Matlab编写接口程序,实现了数据驱动和机理模型驱动二者耦合运行;最后,对所提方法进行了验证。结果表明:利用机理模型可验证数据驱动诊断结果的准确性,当数据驱动诊断结果不够准确时,在数据驱动诊断结果基础上采用机理模型驱动方法可诊断出更准确的破口尺寸;数据驱动与机理模型驱动相结合的船用核动力装置破口尺寸诊断方法是可行且高效的,能够实现在线快速诊断,该方法还可应用于其他类型故障诊断与分析。
关键词
数据驱动故障诊断
机理模型
驱动
故障
诊断
核动力装置
破口尺寸
Keywords
data-driven fault diagnosis
mechanism-driven fault diagnosis
nuclear power plants
break size
分类号
TL364 [核科学技术—核技术及应用]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于降噪自动编码器与一维卷积网络的风机故障诊断方法
王挺韶
季天瑶
姜雨滋
王瑾
《电测与仪表》
北大核心
2023
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据与机理相结合的船用NPP破口尺寸诊断方法
刘昕昕
于雷
王晓龙
郝建立
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
