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基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法研究
被引量：
39
1
作者
杨楠
叶迪
+4 位作者
林杰
黄禹
董邦天
胡文斌
刘颂凯
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期2934-2945,共12页
在能源技术变革日新月异、人工智能技术快速发展的背景下,研究具有高适应性、高精度的机组组合决策方法具有重要意义。该文基于长短时记忆网络,通过构建面向机组组合问题的深度学习模型,提出一种基于数据驱动具有自我学习能力的机组组...
在能源技术变革日新月异、人工智能技术快速发展的背景下,研究具有高适应性、高精度的机组组合决策方法具有重要意义。该文基于长短时记忆网络,通过构建面向机组组合问题的深度学习模型,提出一种基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法。首先基于K-means算法对历史调度数据进行聚类预处理;然后构建基于长短时记忆网络的机组组合深度学习模型,通过历史数据训练建立系统负荷与调度决策结果之间的映射模型,以此为基础进行机组组合决策;最后通过积累历史数据实现对模型的持续修正,从而赋予其自我进化、自我学习的能力。基于标准算例、实际电网数据的一系列仿真结果表明:相比于传统决策方法,该方法不仅可以在实际使用过程中不断提升其决策精度或效率,且在面对不同类型的机组组合问题时适应性更好。
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关键词
数据
驱动
深度学习
基于
数据
驱动
的机组组合
决策
方法
自我学习能力
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职称材料
考虑客户-企业主从性质的多团队的航空复杂装备交付目标设计
2
作者
童华刚
朱建军
+1 位作者
吴磊
刘微俏
《运筹与管理》
北大核心
2025年第2期52-58,共7页
航空复杂装备的交付体系是实现企业盈利,是保障可持续作战能力的重要手段,但是我国尚未建立面向航空复杂装备的交付体系,制约了我国航空复杂装备研制的发展。航空复杂装备交付体系目标是引领整个交付体系建设的关键,基于此,有必要研究...
航空复杂装备的交付体系是实现企业盈利,是保障可持续作战能力的重要手段,但是我国尚未建立面向航空复杂装备的交付体系,制约了我国航空复杂装备研制的发展。航空复杂装备交付体系目标是引领整个交付体系建设的关键,基于此,有必要研究确定交付体系目标的方法。考虑到航空复杂装备的研制的特殊性,现阶段很难采用完全以客户为中心的交付体系,需兼顾客户和企业目标。基于此,为尽可能实现以客户为主导,采用以客户团队为主导和企业团队为制约的双重分阶段共识模型制定交付目标,上层为客户团队共识模型,下层为企业团队共识模型。考虑到多团队交互的困难性,设计一种数据驱动的专家偏好学习方法,并将该方法应用到共识模型中的专家偏好的学习和预测。最后,为了求解双层规划问题,设计改进的灰狼算法,采用Levy飞行机制避免灰狼算法陷入局部最优,引入万有引力搜索算法的引力计算方法优化算法搜索方向,并以某公司的案例验证了本文的方法。
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关键词
航空复杂装备交付
多团队分阶段共识
数据驱动决策方法
灰狼算法
双层规划
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职称材料
题名
基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法研究
被引量：
39
1
作者
杨楠
叶迪
林杰
黄禹
董邦天
胡文斌
刘颂凯
机构
新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第10期2934-2945,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51607104)~~
文摘
在能源技术变革日新月异、人工智能技术快速发展的背景下,研究具有高适应性、高精度的机组组合决策方法具有重要意义。该文基于长短时记忆网络,通过构建面向机组组合问题的深度学习模型,提出一种基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法。首先基于K-means算法对历史调度数据进行聚类预处理;然后构建基于长短时记忆网络的机组组合深度学习模型,通过历史数据训练建立系统负荷与调度决策结果之间的映射模型,以此为基础进行机组组合决策;最后通过积累历史数据实现对模型的持续修正,从而赋予其自我进化、自我学习的能力。基于标准算例、实际电网数据的一系列仿真结果表明:相比于传统决策方法,该方法不仅可以在实际使用过程中不断提升其决策精度或效率,且在面对不同类型的机组组合问题时适应性更好。
关键词
数据
驱动
深度学习
基于
数据
驱动
的机组组合
决策
方法
自我学习能力
Keywords
data-driven
deep learning
data-driven unit commitment dispatching method
self-learning ability
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑客户-企业主从性质的多团队的航空复杂装备交付目标设计
2
作者
童华刚
朱建军
吴磊
刘微俏
机构
南京工业大学经济与管理学院
南京航空航天大学经济与管理学院
航空工业成都飞机工业(集团)有限责任公司
出处
《运筹与管理》
北大核心
2025年第2期52-58,共7页
基金
安徽医科大学医院管理研究所“国医科技”开放项目(2023gykj02)
国家自然科学基金青年基金项目(72204026)
+4 种基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目(23YJCXH201)
江苏省社会科学基金项目(23GLLC015)
江苏省自然科学基金项目(BK20240537)
江苏省教育厅自然科学基金面上项目(23kjb2006)
江苏省社会科学应用研究精品工程人才专项课题(22SRB-006)。
文摘
航空复杂装备的交付体系是实现企业盈利,是保障可持续作战能力的重要手段,但是我国尚未建立面向航空复杂装备的交付体系,制约了我国航空复杂装备研制的发展。航空复杂装备交付体系目标是引领整个交付体系建设的关键,基于此,有必要研究确定交付体系目标的方法。考虑到航空复杂装备的研制的特殊性,现阶段很难采用完全以客户为中心的交付体系,需兼顾客户和企业目标。基于此,为尽可能实现以客户为主导,采用以客户团队为主导和企业团队为制约的双重分阶段共识模型制定交付目标,上层为客户团队共识模型,下层为企业团队共识模型。考虑到多团队交互的困难性,设计一种数据驱动的专家偏好学习方法,并将该方法应用到共识模型中的专家偏好的学习和预测。最后,为了求解双层规划问题,设计改进的灰狼算法,采用Levy飞行机制避免灰狼算法陷入局部最优,引入万有引力搜索算法的引力计算方法优化算法搜索方向,并以某公司的案例验证了本文的方法。
关键词
航空复杂装备交付
多团队分阶段共识
数据驱动决策方法
灰狼算法
双层规划
Keywords
aviation complex equipment delivery
consensus reaching process
data-driven decision making
gray wolf algorithm
bi-level programming
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据驱动具有自我学习能力的机组组合智能决策方法研究
杨楠
叶迪
林杰
黄禹
董邦天
胡文斌
刘颂凯
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
39
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑客户-企业主从性质的多团队的航空复杂装备交付目标设计
童华刚
朱建军
吴磊
刘微俏
《运筹与管理》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
0
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